10月18-21日大数据分析与挖掘师资培训（第五期）在北京顺利举行，17位老师齐聚丫髻山，开启大数据融入传统教学的探索之路。
课程内容回顾
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大数据在电商供应链库存管理中的应用
大数据时代，供应链协同大数据将起到市场升级的核心驱动作用。供应链管理被称为降低企业成本的第三利润源，创新供应链管理模式，打造以客户为中心、大数据驱动的智慧供应链，缔造极致用户体验，成为锁定电商竞争优势的战略高地 。
随着经济结构调整、产业转型升级，企业意识到未来的竞争是整个供应链的竞争，同时，企业也越来越需要兼备理论和实战的高级运营与管理人员，这就给目前高校的人才培养提供了很好的机遇，但也对现行的课程体系和培养手段提出了新的挑战。
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数据挖掘理论与技术
数据挖掘是指从大量的数据中挖掘哪些令人感兴趣的、有用的、隐含的、先前未知的和可能有用的模式或知识 ，并据此更好的服务人们的生活。数据挖掘的实现需要统计学、数据库、机器学习、深度学习等多学科知识的综合运用，数据挖掘主要有四大任务：分类、聚类、关联和推荐系统，其成果可以体现在舆情分析、智能决策、可视化等多个方面。
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Excel高级应用——物流数据处理与分析
信息化时代，数据处理是当前大学生必须掌握的一项技能。企业在大学生招聘过程中也提出了明确的要求。
EXCEL作为一项常用的工具，提供了非常强的数据处理功能。除常见的函数、数据透视、图表外，还具备一定的模拟仿真、规划求解、统计分析能力，以及广阔的拓展空间。
本课程从函数入手，逐步讲解随机数生成，模拟运算，数据透视、图表、规划求解、简单预测等功能，并通过一个物流数据库进行案例分析，融汇各项能力。
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数据挖掘&可视化分析案例分享
本次培训的数据挖掘&案例分析分享部分以Logis大数据研发团队与南京工业大学朱晓峰教授联合主编的《大数据分析与挖掘》教材为依托，结合实际案例将理论知识的应用进行深入浅出得讲解。
具体案例包括：运输企业运营网络可视化分析、智能分仓商品需求预测、快运企业客户群识别及差异化精准营销等。
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企业参观-顺丰集团（顺义区某仓库）
培训的最后一天下午老师们走出课堂走进企业来到顺丰集团顺义区某仓库，了解大数据在实际物流企业的应用情况以及大数据时代企业的人才需求状况。
学员专访
——沈阳工程学院李虹教授
您为何选择参加大数据方面的培训
在目前互联网高速发展，信息爆炸的年代，物流业的运营与发展已经离不开大数据的支持，作为从事物流管理专业的教师，亦应该具有大数据的理念、思维，掌握物流大数据分析的基本方法，拥有将其应用于物流管理理论教学与实践教学的能力。
参加此次培训您有何收获
本次培训，从大数据的发展过程、大数据的具体算法以及大数据在物流管理教学与企业实践中的应用等多方面进行了全面讲解，使我们对物流大数据的相关理论与实践有了初步了解，为今后的教学与科研工作打下了基础，为今后在该领域进一步的深入研究作了铺垫。特别是络捷斯特大数据平台与软件的介绍、展示、操作与应用，使我们更直观的了解到大数据在物流管理教学与实践中的重要作用，它的可视化效果非常好，清晰的展现出分析结果，令人一目了然。
您对今后的人才培养有什么新的想法
通过这次培训，我认为在今后的物流管理专业人才培养中应该融入大数据的理念与方法，开设专门的与大数据相关的课程，或者作为物流统计类理论课程的配套实践（实验）课程，让学生跟上时代的发展，能够借助大数据相关平台，更好的从事物流管理工作。
对于我们的培训您有何改进建议
本次培训收获颇丰，但时间较短，有些内容难以细化,建议重点内容讲解再详细些。
大数据分析与挖掘师资培训自2017年8月开班以来，已先后在青岛、上海、北京等地成功举办了五期，累计学员117人，累计参与院校67所。
对于大数据时代人才培养模式的探索，我们一直在路上，第六期·哈尔滨站，期待与您携手同行！
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