7月25日-28日第八期经管类大数据分析与挖掘师资培训在西安成功举行！10余所高校21位老师齐聚西安科技大学，开启大数据探索之路。
此次培训，由南京工业大学朱晓峰教授&Logis大数据事业部教学团队，从实际的业务场景出发，围绕数据挖掘中的预测、分类、聚类、关联规则四大任务，为大家讲授了多个具体的数据挖掘分析案例。让在校教师们边学边练，了解大数据技术在智慧物流领域的应用现状，并学会运用数据挖掘分析的方法进行案例设计、课程改革。
时间序列
共享单车需求预测
聚类分析
关联规则
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信息化时代，数据分析是当代大学生必须要掌握的一项技能。企业在招聘过程中也提出了明确的要求。一份简洁、漂亮的可视化分析报告成为学习、工作过程中必不可少的一部分。
大数据多维分析平台，通过拖拽式操作、探索式分析，可快速生成丰富的可视化图表。
课程从企业的运营现状出发，逐步从企业客户、企业资源、企业收益三方面，对企业的运行现状进行了详细解读。
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26日下午老师们走出课堂，来到西北现代医药物流中心实地参观，了解大数据在实际物流企业的应用情况。
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27日上午，北京络捷斯特总裁助理卫毓民从企业角度和大数据未来发展角度，以“大数据背景下的物流人的求生之道”为主题，分别从大数据/人工智能前沿科技、大数据分析挖掘在企业中的应用、大数据时代企业需要什么样的人、未来哪些岗位将被人工智能所取代4个方面分享了独特的见解。
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本次培训的数据挖掘&案例分析是以Logis大数据研发团队与南京工业大学朱晓峰教授联合主编的《大数据分析与挖掘》教材为依托，结合实际案例将理论知识的应用进行深入浅出的讲解。
具体案例包括：聚类分析在鸢尾花品种识别中的应用、智能分仓商品需求预测，快运企业客户群识别及差异化精准营销等。
除了配套教材，大家也按照长风大数据官网上的课程视频进行了操作。
本次培训以“大数据前沿趋势+理论+实操+企业实地参观”模式展开，涵盖数据挖掘、多维分析、教学应用和企业实际应用等内容，由浅入深，带领老师了解认识大数据。虽然一场培训无法使老师们精通大数据的所有知识，但是老师们可以对大数据有一个更深的认识，这对将来的人才培养方向以及数据挖掘分析如何与课程教学相结合也有了新的启发！
长风大数据（微信号：cf-dsj）基于多行业的海量数据资源，为企业运营和院校科研提供先进的数据挖掘分析工具，帮助用户释放数据价值、捕获深层信息。
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