Logis携手安徽农业大学共同促进大数据背景下的人才培养模式创新- 大数跨境

长风大数据

2018-12-23

导读：12月22-23日，教育部高教司“产学合作协同育人项目”之大数据分析应用能力提升师资培训在安徽农业大学成功举

12月22-23日，教育部高教司“产学合作协同育人项目”之大数据分析应用能力提升师资培训在安徽农业大学成功举办。本次培训围绕大数据背景下的人才培养模式创新问题，邀请苏宁物流大数据刘总、南京工业大学朱晓峰教授分别从企业和高校的角度就大数据时代企业需要什么人才？高校如何培养人才？校企如何开展共建、共管、共育的人才培养模式等问题进行了分享交流。来自安徽农业大学、合肥学院、合肥信息技术职业学院、安徽经济技术学院、安徽水利水电职业技术学院共50名教师报名。

产学合作协同育人项目是教育部为贯彻落实国家相关文件精神，于2014年启动实施，旨在以产业和技术发展的最新需求推动高校人才培养改革。本次培训也以搭建校企对接平台，以产业和技术发展的最新需求推动高校人才培养改革为宗旨，分别从企业端、高校端、校企之间三个维度深入探讨大数据如何融入传统教学的问题。

企业端

需要高校智力资源&具备数据思维的人才

苏宁物流大数据刘总，以“苏宁智慧物流实战”为主题分享了苏宁的智慧物流发展历程、苏宁智慧物流应用架构以及大数据技术在苏宁智慧物流的运输网络路径优化、仓库库存或货位优化等问题中的应用。刘总在分享中提到企业思维是重效益重实用的，无法像高校一样投入大量的时间和精力搞科研，因此企业未来的发展需要跟高校进行紧密合作，具体表现为借助高校丰富的智力资源和具备数据思维的人才输出两个方面。

高校端

缺乏应用场景，人才培养改革无从下手

在高校端大数据与传统经管类专业教学融合最大的难点就是难以获取高质量的数据、缺乏企业实际应用场景。而对于直接开展大数据教学融合的高校教师而言，他们普遍关心的问题是如果要做教学改革需要加强哪些专业知识的储备？需要掌握什么软件工具的使用？以及是否需要学习计算机语言？

在本次培训中南京工业大学朱晓峰教授&Logis大数据事业部教学团队结合实际的教学案例对老师们关心的以上问题进行了解答：

专业知识储备

目前经管类专业培养的是具有理论功底扎实、知识结构合理、视野开阔、求真务实、勇于开拓创新，既能从事经济管理实际工作，又能从事经济管理理论研究的人才。而大数据时代需要的是懂专业、懂商业、懂互联、懂技术的综合型人才，因此要培养经管类学生的数据思维和数据分析能力就必须加强统计学、机器学习、数据库等专业知识的储备：

软件工具学习

大数据时代要做数据挖掘分析计算机能力似乎是必不可少的技能，然而这对于经管类老师和学生无疑又是一大难题，没有计算机基础、代码看不懂、学一门计算机语言对大部分人来讲又不现实，除了excel没有更便捷的分析工具可用，想做深入的数据挖掘分析却总是实现不了......

MAP中的可视化分析

案例-运输企业运营网络可视化分析

PMT中的数据挖掘

案例-智能分仓需求预测

本次培训着重为经管背景的老师解决这一难题，基于企业真实的微观数据结合两款便捷拖拽式的教学工具：基于Python的数据挖掘工具（PMT）、大数据多维数据分析平台（MAP），进行的教学案例设计和分享，让老师不再为大数据时代的教学课程改革而头痛。

校企之间

资源共创共享，争取资源配置均衡化

产学合作协同育人项目自开展以来，一直存在着单维度点对点的校企合作不能解决人才培养的体系性和可持续性，校企资源配置结构不均衡，教师资源、案例资源及数据资源难以共创共享，校企合作资源建设前期投入巨大，小范围、小规模的校企合作无法持续支撑等难题。

Logis在信息化教学领域深耕多年，始终致力于为推动产、学、研合作机制提供环境智力和运营支撑。大数据研发团队基于人才职业资历架构从培养学生不同层次数据挖掘分析能力的目标出发（数据认知层→规则发现层→运营决策层）开发了丰富的创新实验项目并编制了配套的教材支撑，学校可以既有课程拓展、创新创业项目或新增大数据分析与挖掘课程三种方式引入教学。让老师和学生接触企业真实数据、走近现实应用场景，双方取长补短共同开发课程资源，从而实现资源共创共享，促使校企资源配置结构的均衡化发展。