可以预见：随着大数据技术的日趋成熟、产业应用的快速落地、大数据工具的人性化和普及化，大部分职场人通过一个系统的学习过程，都会掌握一定的数据分析能力并应用到具体业务问题的解决。
因此，未来人人都是数据分析师，数据分析能力会成为未来高素质管理和运营人才的必备能力。
一、什么是数据可视化
数据可视化，对大多人来说并不陌生。各行各业的从业者，在日常的工作中，都不免会使用到各种图表来直观地呈现数据，使数据更加易于感知。
数据可视化最直接的定义是将数据通过合适的图表进行展现，以便读者可以最迅速地理解数据所要表达的信息。
数据可视化的最终目的是将数据准确、直观、优美地展现出来，揭示数据背后的有效信息，给目标用户洞察并支持正确的决策。
二、为什么要学习数据可视化
可视化的作用不仅仅是记录信息、展示数据隐藏信息，可视化结果还可以用来进行一系列分析推理，并借助这些分析结果进行思想交流。
数据可视化提供了一种认知方式，提高人们感知世界和认知事物的能力，并且辅助人们记忆信息，增加人们对海量数据分析的一系列想法和经验。
从各领域的从业者、研究人员，到高校各专业的学生，都应当具备一定的数据可视化分析能力。
三、《大数据可视化分析》课程介绍
2）多维分析的方法及应用；
3）数据库基本原理和SQL基础。
2）对数据库进行SQL语句查询的技能；
3）业务数据多维分析技能。
1、课程概览
《大数据可视化分析》课程分为5个模块，包含了9个项目，细化为32课时的学习任务，具体的课程框架概览如图：
2、课程亮点
从数据统计基础入手，强化数据统计知识和SQL数据库理论和实践
实战模块涵盖了物流管理、电子商务、市场营销几个领域，还落实到经管类专业的数据可视化需求
针对性地提升经管类专业学生的数据可视化分析和应用能力，培养学生的数据素养
下图所示是案例实战模块中，网店运营数据分析项目的部分可视化结果示意图：
3、课程内容
第一层 5个模块、9个项目
课程分为5个模块、包含9个项目：
第二层 学习任务
对于每一个项目，都包含了以下4项具体任务：
4、课程配套资源
在课程形式上，以学员为中心，采用“教、学、练、评”一体化的教学模式，通过在线视频教学、结合实际操作手册，并提供案例实战所配套的大数据可视化分析工具——大数据多维分析平台，帮助学员在学习理论的同时，提升大数据可视化分析的实践能力。
四、“未来人人都是数据分析师”
在大数据时代，如何培养出对接未来技术能力要求的高素质人才，打造核心竞争能力的高素质人才，对于院校及教育领域来说是一个必须重视的问题。培养学生的数据分析能力已成为必然趋势，经管类各专业的学生都应该学习一定的数据分析与挖掘实战技能，知道如何运用数据、工具和方法去解决现实业务中的具体问题。
基于对目前的产业和技术现状以及未来发展的分析，Logis立足于管理类高素质专业人才培养，提出“未来人人都是数据分析师”的教育视角，以期能够在这一领域为广大院校、师生提供一体化的高素质人才数据分析能力培养的解决方案。
敬请期待人人都是数据分析师系列推文，我们将陆续阐述管理类人才大数据分析能力养成之路。
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