ByConity适合多种业务场景，在实时数据接入、大宽表聚合查询、海量数据下复杂分析计算、多表关联查询场景下有非常好的性能。我们用一个实际的业务场景来介绍下，这套行为分析系统是基于用户多维度行为分析平台，提供事件分析、留存分析、转化分析、用户分群、用户留存等多种分析方式和场景。此次分享将介绍下该用户多维度行为分析平台在使用原ClickHouse集群遇到的问题和挑战，以及通过迁移ByConity后如何解决这些问题并给业务带来的收益。
(周二下午19:00-20:00)
活动议程
通过长达一年半的实践摸索，ByConity已经成为内部使用的主要OLAP引擎，后期会有大量的用户和数据迁入，最终取代原本的ClickHouse集群。可以看出ByConity作为一款计算存储分离的OLAP引擎，具有高性能、高可扩展性和高稳定性等优点，能够满足大规模体量的数据处理和分析的需求。同时，通过在社区的交流，以及社区发布的Roadmap讨论，未来阶段ByConity会主要聚焦在以下几个方向：
支持执行层的多Stage执行、ETL能力等
支持数据湖联邦查询如Hudi、Iceberg等
ByConity社区拥有大量的用户，同时是一个非常开放的社区，我们邀请大家和我们一起在Github上讨论共建，也可以加入我们的微信群、飞书群或Discord参与交流。
GitHub：https://github.com/ByConity/ByConity
