随着大数据时代的到来，大数据技术可以通过构建数据中心，挖掘出隐藏在数据背后的信息价值，从而为企业提供有益的帮助，为企业带来利润。
面对海量数据，物流企业在不断增加大数据方面投入的同时，不该仅仅把大数据看作是一种数据挖掘、数据分析的信息技术，而应该把大数据看作是一项战略资源，充分发挥大数据给物流企业带来的发展优势，在战略规划、商业模式和人力资本等方面做出全方位的部署。
为更好地提升师资在供应链建模、大数据应用领域的实践教学能力，促进这两个专业人才培养的整体水平，全国交通运输职业教育教学指导委员会决定于2020年4月至6月（随报随学）启动“新时代职业教育教师队伍专业能力提升”师资在线培训，本次培训包括2个专题，《供应链建模与优化专业能力提升培训》、《大数据分析专业能力提升培训》。
在算法和推荐上参与及拥有“与查询序列相对应的搜索建议”，“搜索候选词的推荐方法”，“公路干线货运网的货车运输定价方法”等多项专利。
中国物流的特点是大而复杂。2016年运输费用6.0万亿（绝大部分是公路），物流总费用11万亿，占GDP 15.3%。平均运输距离429公里，累计运输量336亿吨。在这个大市场中，存在地区性差异和季节性差异，参与其中的玩家众多：个体司机，车队老板，物流公司，黄牛，3PL，工厂，连锁集团等等。而且，中国是个全工业链国家，运输品类最为齐全。运输附加值从最高的半导体、精密机械到最大宗的煤炭、矿石、农产品，呈现强烈的地域性差异。（数据均来自满帮大数据研究院）
中国物流大数据行业刚刚起步，其中初具规模的当属电商物流大数据。近年来，中国网络购物规模日益扩大，与此同时，带动着快递物流行业发展迅速。2008-2014年，中国快递量从15.13亿件激增到135.59亿件，年复合增长率达36.79%。
满帮集团大数据的由来和去向
数据体系的建设---从数仓到应用。
算法和策略-- 车货匹配的公平和效率
具体到车货匹配，这个算法场景本质是一个推荐场景，也依然可以套在CTR、CVR的模型上，所不同的是，我们推荐的商品是“唯一”属性的，还要兼顾地区差异和“公平性”。公平性是这样一种指征：在一个时间窗口内，被拨打电话或IM进行联系的货源，除以总货源叫做反馈率。
这是个重要指征，因为这个值和地区（区县一级）的供需关系（拨打电话司机，发货货主）呈现强烈正相关。反馈率一旦达到一个阈值，就会在这个地区形成一种新的平衡：用户自然流失等于或小于平台自然流入，地面团队可以把更多精力放在服务用户身上，而非拉新促活。那么对于业务指标来说，完成反馈率提升甚至比提供更有效的用户匹配更重要——所以公平性原则的权重很大。重点是实时部分的接入机制。传统的小黑板方式成交，基本需要半天甚至一天的时间来实现供需双方的撮合。大规模使用线上平台，2016年24小时反馈则达到了60%。到了2017年，58%的货源基本在1小时内完成线上撮合，2018年，20分钟内撮合行为发生率40%，人货匹配策略彻底成了一个线上实时策略。
AI方向探索。语音语义的识别和证件OCR
满帮提供批量识别媒体、批量音文同步、批量压制字幕等功能，减少用户多次操作，节省用户时间。自动语音识别及音文同步目前不可能做到100%准确，尤其是语音环境不好的情况下，所以人工校对不可避免。我们提供了准确的基于音频波形的时间码调整及拍打时间轴功能。另外还有方便的文本编辑器，可以断句，检查字数、分句、合并等。并且播放器、时间轴及文本区互相同步定位。
解放长途司机驾驶员的双手是满帮一直努力地方向。5G技术进一步成熟，相比于4G可以提供更高速、更安全、更可靠的数据交互，”5G具备数据传输速率更快、响应速度延迟更低、吞吐量更高等优势。如在传输速率方面，5G的峰值速率为10-20Gbps，这比4G的速度提升了几十倍甚至上百倍。另外，5G的响应速度也将更低，可以达到10Gbit/S。
目前一些自动驾驶车辆，简单路况依然没有办法识别。“车上使用了激光雷达、毫米波雷达等自动驾驶感应装置，在恶劣天气环境下，对十字路口的红绿灯没有办法100%正确识别。”破解上述难点需要超视距“感知”装备，如果5G广泛应用到自动驾驶领域，一个5G基站可以覆盖半径为500m的圆域，且精度不受距离影响。
疫情给公路行业带来了巨大影响，最困难的是运费降低造成收入降低。其次是各地交通限行和休息、饮食不便。
本次在线直播由满帮集团大数据总监：罗竞佳先生，带来“疫情后的大数据下的运力趋势 ”主题，通过学习您将了解到：大数据对于公路领域的影响。
直播内容演讲时间约40分钟，您可以在全程中留下问题。结束后，我们将挑选部分问题进行在线解答。
温馨提示
本课程将帮助您零基础、快速掌握大数据分析的工具、并结合实战练习解决实际业务问题。
适用于从事供应链、物流、商贸流通等相关领域运营工作，寻找岗位晋升技能的专业人士。
规划未来职场发展，即将毕业的大学生。
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筹备建设供应链管理专业或升级物流管理相关专业的专业教师。
长风大数据（微信号：cf-dsj）
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