守候了一冬的信念，等待着春暖花开，在这个灵动的四月，经管类大数据分析与挖掘师资培训再度起航，4月11-14日第七期培训在上海成功举行，10余所高校23位老师齐聚中国（上海）创业者实训基地，揭开大数据的神秘面纱，开启大数据时代的人才培养探索之旅！
大数据背景下物流人的生存之道
11日上午，国家高级物流师、江苏省国际商会商务大数据专业委员会委员、中远海运物流高级经理人蓝敦虎先生从企业角度以“大数据背景下物流人的生存之道”为主题进行了分享。他表示未来三年，中国将有超过45%的人，从事与互联网相关联的业务，我们目前所从事的物流行业，也不例外。随着大数据时代的到来，智慧物流、智慧供应链应运而生，企业意识到未来的竞争核心还是人才的竞争，整个行业极度匮乏既懂业务又具备数据挖掘分析能力的复合型人才。
目前物流业人才供需存在结构性短缺问题：一方面是巨大的社会需求；另一方面是各类应用型大学、高职院校培养的物流人才，不仅数量不够，而且与企业的实际需求脱节。要解决这一问题需要从打造高水平双师队伍、提升校企合作水平、提升信息化服务水平等多方面发力。
数据挖掘分析案例讲解+实操
本次培训以让在校教师能够在了解大数据技术在智慧物流、智慧供应链等领域的应用现状以及当今企业对人才的能力需求的基础上熟悉数据挖掘的基本任务和方法，并能够学会运用数据挖掘分析的方法进行案例设计、课程改革为目标。
培训现场·案例教学
南京工业大学朱晓峰教授&Logis大数据事业部教学团队从实际的业务场景出发，围绕数据挖掘中分类、聚类、关联、预测四大任务，分别讲解了5个具体的数据挖掘分析案例，让学员边学边练，实时交流互动，现场答疑解惑。
模型算法：时间序列
案例：智能分仓商品销量预测
模型算法：神经网络
案例：共享单车需求预测
模型算法：K-means&层次聚类
案例：快运企业客户群细分
模型算法：决策树
案例：客户流失预测
模型算法：关联规则
案例：超市顾客购物行为分析
除现场教学之外，本次培训还提供丰富的线上课程资源，包括视频讲解、动画演示、学习文档、题库练习等，供学员后续深入学习。
企业参观——建发物流
14日下午老师们走出课堂走进企业来到建发物流（上海）有限公司，参观了该物流中心的双深度货架、穿梭式货架、自动立体货架及窄巷道货架等物流设备及其作业流程。
本次培训以“前沿趋势＋理论＋实操＋企业实地参观”的模式展开，涵盖了数据挖掘分析的理论、教学应用和企业实际应用等内容，由浅入深，让老师们走近&走进大数据。一场培训虽然无法精通大数据的所有知识，但是老师们对大数据会有一个更深的认识，对将来的人才培养方向以及数据挖掘分析如何与课程教学相结合也有了新的思考！
声明：微信文章为独家原创，欢迎个人用户分享到朋友圈；其他任何形式的转载，请联系本公号取得授权，否则将追究法律责任。长风大数据（微信号：cf-dsj）隶属于Logis北京络捷斯特科技发展股份有限公司，简称：络捷斯特，证券代码：834832。
长风大数据（微信号：cf-dsj）基于多行业的海量数据资源，为企业运营和院校科研提供先进的数据挖掘分析工具，帮助用户释放数据价值、捕获深层信息。
联系电话：010-65568598转8013
电子邮箱：cfdsj@logis.cn
网址：http://www.cfdsj.cn
长风大数据 ∣一个有逼格的平台
