春节已过，元宵将至。
小编在此给您拜个晚年啦！
新的一年里，Logis长风大数据衷心祝愿：
所有院校，桃李满园，再谱华章！
所有老师，德容天地，康乐如意！
所有学子，学业有成，前程锦绣！
然鹅。。。
小编不得不提醒各位，
月色婵娟，灯火辉煌之后，
你的假期余额已经严重不足！
最近是不是总觉得，
失眠多梦，头晕恶心，
身体感觉又累又困又不想动？
早已开启工作模式的小编，
对各位致以深刻得理解和同情！
为了辛勤的园丁和祖国的花朵们
早日进入开学模式，
小编也是操碎了心啊！
闭关修炼数日，
练就了一套“收心大法”送给你们！
其实就是知道新学期，
你们又要给自己立flag啦！
学习大数据一定是很多小伙伴的新年小目标，
那么赶快收下这波开学福利吧！
数据资源更丰富
平台的数据资源从物流、电商、交通、社会公共四大领域延伸到了商业贸易、教育教学、零售等领域，同时新增了电商人才、共享单车、超市购物等共11个微观数据集，为用户进行大数据分析与挖掘学习提供多行业TB级的海量数据资源。
图-更新前
图-更新后
分析工具更便捷
平台上的大数据分析与挖掘工具针对不同专业背景用户的不同需求进行了深入研发，将大数据挖掘平台细分为基于JAVA的数据挖掘（JMT）、基于Python的数据挖掘（PMT）、基于R的数据挖掘（RMT），同时新增了大数据综合分析平台（ZIA）。
基于JAVA的数据挖掘（JMT）
JMT提供分类、聚类、关联规则、推荐等方面的多种算法，并支持对算法的扩展。
图-基于聚类分析客户群识别
基于Python的数据挖掘（PMT）
PMT是为数据挖掘爱好者以及专家提供的一个机器学习、数据可视化的工具，具有充满乐趣的交互式数据分析工作流和一个巨大的工具箱。
图-基于决策树的客户流失预测
图-基于时间序列的智能分仓需求预测
基于R的数据挖掘（RMT）
RMT是一套集成工具，它包括一个控制台，支持直接代码执行的语法高亮编辑器，以及用于绘图，查看历史记录，调试和管理工作区的各种强大工具。
大数据综合分析平台（ZIA）
ZIA 是一个提供交互数据分析且基于Web的笔记本,方便用户做出可数据驱动的、可交互且可协作的精美文档，并且支持多种语言，包括 Scala、Python、SparkSQL、Hive、 Markdown、Shell等等。
图-运输企业运营网络可视化分析
福利获取方式
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