未来，人人都是数据分析师（三）：数据资源库，实现数据分析能力培养的必要前提

高校针对管理类人才数据分析能力的普适性培养已经成为必然趋势，数据、工具、课程和评价体系的搭建是基础。

在管理类人才数据分析能力培养中，我们经常会遇到各种数据资源问题。

• 数据来源不可辨，真实行业/企业数据不对外开放？所得数据结果没有应用价值？

• 数据量级需求大，数据资源来源冗杂，收集整理占据大量教学和科研时间？

• 数据结果无意义，人才培养失衡，只学会数据分析方法，却不会以数据分析解决实际问题？

作为管理类人才数据分析能力培养的必要前提，海量真实的多行业数据资源至关重要，宏观+微观的数据资源双轮建设，能够基本覆盖大数据分析能力各级需求。

管理类人才数据分析能力的培养需要海量有效数据资源支撑，长风大数据体系以数据应用价值范围来定义和归置数据资源库，并通过数据资源行业企业合作、数据爬取、数据购买/采集等多种渠道获取包含物流、电商、交通、汽车等多行业海量真实数据资源，实时动态更新完成高质量的多行业宏观+微观的真实数据资源库建设，轻松解决所有数据资源问题，随时开始科研和教学。

宏观数据资源平台（物流产业大数据平台）分为国内、国外两个资源数据库涵盖多种多样宏观指标，可通过自动对接或手动采集的方式对所需数据（预处理的结构化数据）进行获取分析并应用于教学或科研项目。

宏观数据资源平台——物流产业大数据平台数据资源展示

微观数据资源平台（长风大数据平台）主要整合物流、电子商务、交通运输、社会公共、商业贸易、教育教学、零售等多行业/企业的TB级海量数据资源，可通过微观数据库进行大数据分析与挖掘相关课程的开设或是科研项目的转化。

微观数据资源平台——长风大数据平台数据资源展示

实现管理类人才数据分析能力培养的前提是数据资源库，长风大数据宏微观数据资源库不仅能够满足教学和科研应用，同时能够支持竞赛、集中培训、认证等各种培养需求！

在不同的管理类人才数据分析能力培养场景中，海量真实行业企业数据资源库必不可少！宏微观数据资源库将带来更为惬意的培养体验：

1. 横跨培养全场景，满足各种培养需求，人人都是数据分析师。

2. 数据资源覆盖范围和量级足以支撑不同分析需求，数据处理和获取不再是科研教学的困难。

3. 真实行业/企业数据，抓准业务主要问题，人才培养不走偏。

在大数据时代，如何培养出对接未来技术能力要求的高素质人才，打造核心竞争能力的高素质人才，对于院校及教育领域来说是一个必须重视的问题。培养学生的数据分析能力已成为必然趋势，经管类各专业的学生都应该学习一定的数据分析与挖掘实战技能，知道如何运用数据、工具和方法去解决现实业务中的具体问题。

基于对目前的产业和技术现状以及未来发展的分析，Logis立足于管理类高素质专业人才培养，提出“未来人人都是数据分析师”的教育视角，以期能够在这一领域为广大院校、师生提供一体化的高素质人才数据分析能力培养的解决方案。