可以预见：随着大数据技术的日趋成熟、产业应用的快速落地、大数据工具的人性化和普及化，大部分职场人通过一个系统的学习过程，都会掌握一定的数据分析能力并应用到具体业务问题的解决。
因此，未来人人都是数据分析师，数据分析能力会成为未来高素质管理和运营人才的必备能力。
一、物流大数据正在快速发展
随着现代物流信息技术的快速发展，物流运作的各个环节都在产生着各种形式的、复杂的海量数据，因此“物流大数据”的概念应运而生。
所谓物流大数据，即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等。通过大数据分析可以提高运输与配送效率、减少物流成本、更有效地满足客户服务要求。
那么大数据分析是怎么在物流各环节发挥作用的呢？
在运输环节，运用大数据可视化分析工具可以对快运企业的运营情况进行多维分析，便于决策者直观地了解数据背后的企业运营规律；
在仓储环节，训练有监督的数据模型，预测经济订货周期，降低物流企业的总成本；
在配送环节，运用聚类分析等方法优化最短路径，提高服务水平，让客户更满意地完成购物行为；
总之，运用数据驱动物流，减少“拍脑门”造成的错误。
二、物流大数据人才培养的新要求
那么当大数据和物流放在一起，必然会对人才培养提出新的需求，例如物流数据分析师，该岗位的职责是依据物流活动产生的各种数据，进行分析异常指标、深度挖掘业务的需求、搭建数据监控系统等等，为公司决策提供专业的支持和建议。
目前，各大物流企业或生产制造、电商企业的物流部门对物流数据分析的人才招聘需求已经逐渐显现，以下是从某主流招聘网站搜索到的几个招聘信息：
国内某知名电商旗下子公司，承担商城配送，线下收寄件服务，招聘数据分析师岗位：
不仅如此，除了对数据分析能力要求较高的物流数据分析师岗位，传统的物流岗位招聘信息中，也会对数据分析能力提出一定的要求，例如：
某物流科技公司，招聘货运物流产品经理，要求具有一定的数据分析能力：
可以预见，未来人人都需要一定的数据分析能力，尤其物流行业的人才培养，要把数据分析能力当做是一项基本要求。
三、物流大数据分析案例库介绍
针对于当前物流大数据快速发展的行业背景，以及物流大数据的人才需求情况，长风大数据开发了物流大数据分析案例库，可以给高校的物流大数据课程教学提供有力的支持。
物流大数据分析案例库以培养学生运用数据、工具、方法和技术解企业物流问题能力为目标，具有以下特点：
围绕物流场景，基于真实数据。案例库的数据均来源于企业真实数据，真正做到将教学落实到企业需求。
融合数据分析，提供配套工具。案例库的开发是以大数据挖掘平台、大数据多维分析平台两个平台为依托，给学生提供了操作便捷的数据分析工具，在理论学习的同时，也能够在平台同步操作，真正提升学生的数据分析实践能力。
细化实验任务，匹配既有课程。案例库设计了10个教学案例，将实验任务细化为理论基础、仓储业务分析、运输业务分析、配送业务分析、以及宏观分析5个案例模块，可以与高校的仓储管理、运输管理、配送管理及数据分析课程内容实现完美匹配。
以下是物流大数据分析案例库主要内容展示：
四、“未来人人都是数据分析师”
在大数据时代，如何培养出对接未来技术能力要求的高素质人才，打造核心竞争能力的高素质人才，对于院校及教育领域来说是一个必须重视的问题。培养学生的数据分析能力已成为必然趋势，经管类各专业的学生都应该学习一定的数据分析与挖掘实战技能，知道如何运用数据、工具和方法去解决现实业务中的具体问题。
基于对目前的产业和技术现状以及未来发展的分析，Logis立足于管理类高素质专业人才培养，提出“未来人人都是数据分析师”的教育视角，以期能够在这一领域为广大院校、师生提供一体化的高素质人才数据分析能力培养的解决方案。
敬请期待人人都是数据分析师系列推文，我们将陆续阐述管理类人才大数据分析能力养成之路。
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