2017年8月8日，由北京络捷斯特科技发展股份有限公司（简称：Logis，股票代码：834832）主办的物流大数据分析与挖掘培训在青岛中国石油大学顺利开班。 北京络捷斯特科技发展股份有限公司副总经理孙红菊、物流大数据研发部副总监李宇航出席了开班仪式，长风培训事业部赵丽梅经理主持了开班仪式。
图-络捷斯特副总经理孙红菊出席开班仪式并讲话
来自南京林业大学、重庆第二师范学院、重庆科技学院、广西财经学院、南宁学院、浙江医药高等专科学校、广西师范学院、安徽审计职业学院、广州番禺职业技术学院、兰州交通大学、山东科技大学、南京科技职业学院、湖南现代物流职业技术学院、广东农工商职业技术学院、厦门理工大学、江苏经贸职业技术学院、兰州资源环境职业技术学院等全国17所院校共24名老师参与了此次培训。
图-学员合影
本次培训以促进高校物流人才培养，让老师和学生更深入得理解数据、更熟练得运用工具完成数据挖掘和可视化分析实验为目标，设计了包括物流大数据的实际应用、大数据挖掘和大数据可视化等为期四天的培训内容。
开班仪式过后，海尔集团的大数据技术总监黎洋从企业的角度介绍了物流大数据技术的创新与应用情况。黎总的分享主要包括三个方面：物流大数据的现实应用背景、大数据的先进技术和工具、物流大数据的研究方向。参加培训的老师对于这种来源于企业实际应用背景的分享都十分感兴趣，在课上积极与黎总进行交流探讨。
图-海尔集团大数据技术总监黎洋分享
物流大数据技术的创新与应用
物流大数据研发部的大数据算法工程师张薪薪讲解了基于聚类分析的客户群识别实验，课程分为理论和实操两个部分。在对聚类的基本概念、分析方法和原理进行讲解之后，进入大数据挖掘工具让老师们实际操作。
图-物流大数据研发部大数据算法工程师张薪薪讲解聚类
本次物流大数据分析与挖掘培训将理论知识和实践操作有机结合在一起，并平衡两者的比例，以理论学习为点，技能训练为线，通过技能训练将理论和技能串联形成专业业务体系的“面”。希望通过此次培训，提升物流大数据师资的教学能力，更好地指导学生进行专业知识和技能的提升，适应未来行业发展需求。
图-参加物流大数据分析与挖掘的老师积极讨论学习
培训过程中，参与培训的老师以小组为单位，利用课上学到的聚类算法和操作知识完成了基于聚类分析的客户群识别实验的操作，并将自己的实验结果与大家分享。老师们从数据理解阶段、指标的选取、参数的设置、收益比等角度分享了自己对基于聚类分析的客户群识别的理解。
图-老师以小组为单位分享实验结果
在分享的过程中，很多老师表示通过今天的培训学习，大数据变得不再那么遥不可及、难以理解，要实现物流与大数据的真正融合还需要校企之间的不断合作与探讨，为老师基于大数据结合自己的专业领域的思考和探索提供更多的思路和方向。
图-老师的实验结果展示
声明：微信文章为独家原创，欢迎个人用户分享到朋友圈；其他任何形式的转载，请联系本公号取得授权，否则将追究法律责任。长风大数据（微信号：cf-dsj）隶属于Logis北京络捷斯特科技发展股份有限公司，简称：络捷斯特，证券代码：834832。
长风大数据（微信号：cf-dsj）基于多行业的海量数据资源，为企业运营和院校科研提供先进的数据挖掘分析工具，帮助用户释放数据价值、捕获深层信息。
联系电话：010-65568598转8013
电子邮箱：sales@56dili.cn
网址：http://www.56dili.cn
