随着DT时代的到来，大数据业务规模不断扩大，大数据专业人才的需求也日益旺盛。未来3-5年内大数据人才缺口将高达150多万，而目前我国大数据人才只有46万。根据LinkedIn（领英）发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位，其中数据分析人才最为稀缺。
2017年9月9日，“大数据职业资历架构实践专家访谈会”在北京长风物流学院成功举行。百度大脑项目首席科学家梁军先生、北京交通大学计算机与信息技术学院任爽教授、原IBM中国研发中心高级经理田学涛与王劲松、北京飞利信电子技术有限公司技术副总王玥和大数据分析总监林秀峰、明略数据副总裁丁若谷等来自高校和企业的资深专家出席了本次会议。
实践专家访谈会由络捷斯特常务副总张晓梅主持召开，张总运用德国“实践专家访谈会”(EXWOWO)技术开发路径引导专家划分职业成长阶段、梳理职业代表性工作任务、提取典型工作任务。
图 专家讨论大数据职业成长阶段划分
图 专家讨论代表性工作任务
实践专家经过热烈讨论最终达成共识，确认了大数据职业4个层次20余个典型工作任务。
图 专家合影留念
企业专家一致认为搭建一个科学的”大数据职业资历架构“体系，可以使得大数据人才培养目标定位清晰化、科学化和系统化，也可以为我国的大数据专业人才培养提供科学依据。本次会议的成功召开，也标志着“大数据职业资历架构”体系取得了阶段性的研发成果。
北京络捷斯特科技发展股份有限公司（股票代码： 834832）2015年开始研发大数据人才培养模式和课程体系，相信在大数据职业资历架构开发项目的推进和促动下，能够为高校大数据专业建设、大数据人才培养模式创新、大数据课程开发及大数据专业教学等方面提供更精准、更精神、更精细的服务。
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