近日习总书记在实施国家大数据战略第二次集体学习中强调推动实施国家大数据战略，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。大数据在企业经营、政府决策、社会服务等各个环节发挥越来越重要的作用，对各行业的产业链带来难以想象的巨大变化，成为企业创新发展的驱动力，而大数据人才却出现供不应求的状态。
大数据时代已经到来，作为高校，如何培养大数据人才？络捷斯特借助自身在教育领域深耕多年的优势，以及多年大数据方面的积累，提出了大数据人才培养体系。包括标准、课程、平台、评价、竞赛、科研&社会服务六大体系。
一、标准
依据企业调研与专家实践访谈等系统化开发路径，Logis大数据研发团队对大数据人才的层次与岗位胜任能力进行澄清与描述，设计了大数据职业资历架构，并以此为标准构建符合大数据职业发展和人才培养的终身学习体系。Logis大数据职业资历架构将大数据行业按照职能划分为大数据应用、大数据开发、大数据云维、大数据治理四个方向，并依据岗位职责划分为不同的岗位序列。
图-LOGIS大数据职业资历架构
Logis大数据资历架构对每一层级资格应达到的学习成果做了总体的、“可视化”的界定和描述。
图-职业能力要求样例（部分）
图-数据分析挖掘能力体系
大数据职业资历架构作为职与教之间的桥梁，将用人要求与育人目标相对接、正式学习与非正式学习相结合。由资格框架转化而来的课程，根据职业成长规律与学生认知学习规律，将职业—工作领域里的行动领域转化为教育—学习领域，即课程门类，其内容就不再是脱离具体工作情境和工作过程的点状知识、技能，而是反应某一职业具体能力要求的、综合性的工作任务。
二、课程
Logis研发团队开发了大数据分析与挖掘课程体系，包括实验、教材&Mooc课程。大数据分析与挖掘课程体系以大数据平台为载体，以创新实验为主要形式，旨在培养学生能够通过数据洞察知识，并转化应用的创新能力，使其具备应用数据和知识解决企业实际问题的能力，并在此基础上实现进一步的创新。
1. 大数据分析与挖掘实验
基于大数据资源平台，开发设置了电商、物流、供应链领域的多个创新实验方向，并基于大数据应用路径的递进关系，形成了三级实验项目。
Level1—数据认知：初步认知与统计
能够利用工具，实现对数据的认知，能够实现基本的数据统计，能够理解数据的基本规律，能够实现基本的可视化图表制作。
Level2—业务分析：规则发现
能够利用分类、聚类、关联规则等数据挖掘方法，洞察复杂数据之间的逻辑关系，分析业务运作的潜在规律，提出问题并创新解决方案。
Level3—运营决策：复杂系统决策
能够利用自主创新模型和算法，解决复杂系统的优化与决策。
图-创新实验样例（部分）
2. 教材&Mooc课程
《大数据分析与挖掘》是由Logis大数据研发团队和南京工业大学联合编制的一本教材。《大数据分析与挖掘》MOOC 课程，已在长风网 APP 同步推出。
图-《大数据分析与挖掘》（部分）
三、平台
借助平台提供的挖掘与可视化工具，利用大数据资源平台的数据集，可以开展丰富的大数据分析与挖掘创新实验项目。
1.大数据资源平台
大数据资源平台是实现大数据分析与挖掘创新实验项目有效开展的重要保障，大数据资源平台整合物流、电子商务、交通运输、社会公共等多行业的海量 TB 级数据资源。
图-数据资源体系
2. 大数据挖掘与可视化平台
大数据挖掘与可视化平台支持数据分析挖掘全过程：数据探索、预处理、建模、评估、可视化。支持主流算法与模型：分类、聚类、关联规则、时间序列等。具有强大的可扩展能力：开源，挖掘&可视化组件二次开发，R/Python的集成。
图-大数据挖掘软件
四、认证
长风大数据认证是按照国际认证通用规范，依据大数据职业资历架构，与著名认证机构联合推出的针对大数据领域职业岗位的任职能力评价标准体系。长风大数据认证共分 3 个等级：Level1-业务分析师、Level2-数据挖掘工程师、Level3-算法工程师。
图-长风大数据认证
五、竞赛
大数据分析专业竞赛是全国大学生网络商务创新应用大赛的重要主题竞赛之一，是主要面向全国普通高等学校经济与管理类、信息技术类专业全日制在校大学生的全国性赛事。2017 年由中国互联网协会、新赢家网、北京络捷斯特科技发展股份有限公司（简称Logis，股票代码：834832）共同主办大数据分析专业竞赛，来自 20 个省份，一百多所高校，近二千名学生和老师参加。
大数据分析专业竞赛是学生同台竞技，运用大数据解决实际问题的平台，是院校之间、校企之间合作交流的平台，也是企业发现人才、解决痛点的平台。
图-参赛作品（部分）
六、教学引入
教学引入方式有以下三种：
1.创新课程实验
应用于创新创业课程，促进创新教育与专业教育的融合。
2.电商/物流/供应链/信息管理等经管类专业课程实验
可以作为专业课程教学中的过程实验内容或者综合性实验内容。
3.数据分析与挖掘课程的日常教学实验
可用于高校经管类专业教育中开设的《数据挖掘》、《统计分析》类课程日常教学
七、科研&社会服务
构建科研&社会服务综合平台，企业输出实际问题，院校师生解决问题，建立企业与院校沟通的桥梁。
Logis将基于自己在数据和技术方面的积累，进行科研课题立项、研究、成果形成、成果推广等方面的支持和服务。
图-Logis大数据研发团队与北京交通大学合作研究的高速公路流量预测项目
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