数据驱动·智链未来 | 2017大数据与智慧供应链人才培养高峰论坛在京举行

12月10日，由中国教育智库网主办、北京络捷斯特科技发展股份有限公司（简称Logis，股票代码：834832）承办的“2017大数据与智慧供应链人才培养高峰论坛”在京成功举行。

论坛以“数据驱动·智链未来”为主题，邀请百度大脑首席科学家梁军、亚马逊高级研究员王保华等多位国内从事大数据以及智慧供应链研究、教学和开发的权威专家、学者，围绕大数据对商业社会的影响、大数据人才培养体系构建、智慧供应链背景下的新商科人才培养等问题展开了深入探讨。会议吸引了来自全国80余所高校的150余名校长、院系主任以及学科带头人前来参加。

主题演讲环节由Logis常务副总张晓梅主持，教育部学校规划建设发展中心中国教育智库网首席专家张志强先生致开幕词。张院长表示：“本次论坛的召开恰逢其时，刚刚发布的十九大报告中明确指出产教融合、校企合作，完善教育体系因素的变化对人才培养模式创新、方案变革带来极大挑战。我国经济发展进入从制造大国向创新大国迈进的新阶段，传统单一诉求向多元化诉求转变，区域发展、教育公平向结构优化转变，大数据、智慧供应链、人工智能、AR/VR等新兴技术的出现对受教育者的诉求也发生了很大变化。在这样的契机下，召开“2017大数据与智慧供应链人才培养高峰论坛”意义十分重大，我们需要学历与非学历、线上与线下、教育培训机构与产业机构的融合与创新，通过融合与创新促进地方本科院校应用转型、促进人才培养，整合知本和资本的力量。”

教育部学校规划建设发展中心中国教育智库网首席专家张志强

百度大脑首席科学家梁军分享了“大数据对商业社会的影响之在零售商业中的应用”，他从大数据在商业中的应用角度指出这是一个数据即资源的时代，手中握有数据的公司就站在金矿上，基于数据交易即可产生很好的效益；其次，基于数据挖掘会有很多商业模式诞生，数据化、数据化的应用以及电子数据和转化数据的结合应用是大数据时代的三大商业机会。

百度大脑首席科学家梁军

Amazon全球供应链大数据技术研究部高级研究员王保华博士分享了“亚马逊在物流供应链领域的黑科技”，他认为本次论坛主题非常契合国家对产学研融合与创新的要求，而产学研融合与创新如何落地的问题也是企业实际关心的问题，传统的模拟仿真软件以及陈旧的教学案例已经无法支撑大数据背景下的企业运营模拟仿真和人才培养需求，企业需要顺应新的时代要求，在大数据领域发力，未来人才更要注重数据思维、数据分析能力的培养。

Amazon全球供应链大数据技术研究部高级研究员王保华

美国宾夕法尼亚州立大学博士、北京九州骏投资管理有限公司总裁助理张学艺分享了“大数据技术在供应链和金融领域的实践”，他指出无论是在供应链和金融领域，还是别的领域，大数据都有着非常广泛的应用，通过对大数据进行专业化处理和分析，能挖掘出非常有价值的信息，帮助企业提高盈利水平。大数据时代对企业的管理人员和经营分析人员提出了较高的要求，与大数据相关的专业建设和跨学科人才培养越来越重要，这给学校和教育机构提供了非常难得的机遇。

美国宾夕法尼亚州立大学博士张学艺

北京络捷斯特科技发展股份有限公司副总经理苏兆河分享了“大数据人才培养体系构建” ，他指出大数据时代已经到来，如何将数据变成资产、变成企业可以应用的金矿，通过数据分析为客户提供价值的同时也为企业提供源源不断的利润是企业运营和人才培养的关键。对未来的人才培养而言大数据分析能力不应该是奢侈品而是必须品， Logis从标准、课程、平台、评价、竞赛、科研&社会服务等方面构建了完整的大数据人才培养体系，推出大数据职业资历架构（L-BDQF），将大数据行业按照职能划分为大数据应用、大数据开发、大数据云维、大数据治理四个方向，并依据岗位职责划分为不同的岗位序列，为构建符合大数据职业发展和人才培养的终身学习体系提供科学依据。

北京络捷斯特科技发展股份有限公司副总经理苏兆河

北京交通大学交通运输学院物流工程系主任王喜富分享了“智慧供应链背景下的新商科人才培养”，新时代的人才培养要注重深化产教融合、校企合作，加快一流大学和一流学科建设，实现高等教育内涵式发展，智慧供应链背景下的新商科人才培养要结合专业办学定位、专业对毕业人才职业的期许、专业对社会的承诺制定培养目标，从创新创业体系、教学资源体系、教学环境体系、认证培训体系、技能大赛、师资培训等方面构建人才培养体系。

北京交通大学交通运输学院物流工程系主任王喜富

厦门理工学院物流管理系主任潘福斌分享了他从大数据分析专业竞赛中得到的一些思考，就物流管理专业如何“拥抱”大数据的问题展开深入探讨，他认为传统物流专业要从教学的实际需求、非大数据专业培养方案、课程设计等方面着手进行改革以适应大数据时代的人才培养需求。

厦门理工学院物流管理系主任潘福斌

下午与会嘉宾来到北京物资学院的全国首家“智慧供应链协同创新实验中心”观摩交流。该实验中心聚焦“智慧供应链人才培养与科研”，具备国际领先技术水平。实验中心的供应链业务协作特色的布局规划、先进的教学互动设备以及专业的实验内容瞬间吸引了诸多高校领导与大会嘉宾的关注。

智慧供应链协同创新实验中心

智慧供应链协同创新实验中心以大数据驱动下的供应链规划、运营业务为主线，设计了SC实验室、DT实验室、VR实验室、X实验室及互动教学区；以供应链上核心环节对应岗位为导向，搭载了跨专业融合的课程体系；基于智慧供应链核心能力的基本要求，引入供应链规划&计划、运营&执行、大数据&智能、认知四大平台约20个系统。为综合培养学生的统筹、协作、分析、执行、动手、创新的能力，逻辑思维、创造性思维以及竞争意识，提供智慧学习环境。

智慧供应链协同创新实验管理平台

与会嘉宾听完智慧供应链综合实验中的两款子实验的介绍后，已然对Logis的教学产品跃跃欲试。基于综合实验的案例背景，与会嘉宾在配送网络规划系统上体验了配送网络的规划，并通过仿真运行验证方案的可行性，找出方案中存在的站点规模、班线频次、车辆调配等问题，并进行优化决策。

体验过后与会嘉宾对智慧供应链协同创新实验平台的实验系统表示了浓厚的兴趣。该实验平台上的各个实验系统不只关注产业技术的运用，更加关注教育和实训内容的构建。让学生在学习的过程中，通过探究、摸索的方式深度了解供应链业务环节与要点，提升供应链教学的体验与质量.

与会嘉宾体验实验系统

与会嘉宾认为通过这种人才培养的新模式，有效的推动了教育从以教师为中心向以学生为中心转变。这不仅有利于创新型、高端复合型、技术技能型供应链人才生力军的培养，而且对于提升供应链科研水平，积极发挥社会服务职能也十分有效。

Logis作为大数据&智慧供应链人才培养的先行者，始终致力于为推动产、学、研合作机制提供环境支撑、智力支撑和运营支撑，以智能化教学工具、立体化教学内容、数据化教学管理这三个现代化教学关键要素为抓手不断推出富有创新性、实用性的教学产品，为大数据&智慧供应链背景下的创新人才培养提供最专业的支持和服务！