倒计时5天
201810月18-21日
北京·平谷·金潮玉玛丫髻山森林酒店
大数据分析与挖掘师资培训（第五期）
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培训目标
➤了解大数据技术在智慧物流、智慧供应链等领域的应用现状；
➤知道当今企业对人才的能力需求；
➤熟悉数据挖掘分析的知识结构与课程体系；
➤掌握《数据挖掘分析在库存管理中的应用》、《运输企业运营网络可视化分析》、《Excel高级应用-物流数据处理与分析（规划求解）》、《城市物流运输车辆智能调度》等实验课程案例；
➤学会将数据挖掘分析知识与传统教学课程相结合，并能够设计课程案例；
➤本次培训提供课件、案例实验指导手册、数据、工具资源、《大数据分析与挖掘》教材及线上MOOC等全套教学资源，让参加培训的老师能够具备既有课程拓展或者新开一门大数据分析与挖掘实验课的能力。
授课内容
大数据技术在企业的应用案例
➤内容概要
大数据已经成为当今社会的热词，大数据技术已经在行业企业中逐步落地，高校作为人才培养的重要基地似乎还远未做好准备。本次培训将围绕大数据时代，高校教师如何紧跟产业创新发展要求，培养创新型人才、做出高水平创新科研成果等问题邀请校企专家同堂探讨，首先由某知名自营式电商企业专家分享大数据技术在企业当中的实际应用案例并介绍当今企业对人才的能力要求：
1.大数据助力企业实现智慧物流；
2.数据挖掘分析在用户管理中的应用；
3.数据挖掘分析在物流资源智能调度中的应用；
4.大数据时代企业对人才的新要求；
数据挖掘理论技术
➤内容概要
数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程，数据挖掘的实现需要统计学、数据库、机器学习、深度学习等多学科知识的综合运用，其成果可以体现在舆情分析、智能决策、可视化等多个方面，本次培训我们将重点介绍深度学习和舆情分析，涉及的核心理论和技术包括：数据采集、主题检测、热点事件发现、情感分类、可视化展示等。
➤讲师介绍
钱胜胜，中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室助理研究员，2017年博士毕业于中国科学院自动化研究所。
专知(www.zhuanzhi.ai )产研化项目负责人之一。利用知识图谱技术为用户提供专业可信的知识分发。已经在多媒体领域多个权威杂志和会议发表论文十余篇，以第一作者获得CCF-A类会议ACM MM 2016年最佳论文奖，获2017年北京市优秀毕业生，博士论文获得2018年度中国科学院优秀博士论文。
Excel高级应用——物流数据处理与分析
➤内容概要
EXCEL是一个易用并且强有力的数据处理软件，在物流教学过程中可以可将其作为一个通用工具，解决物流中的多种数据分析问题，提高学生学以致用的能力。本次讲座主要内容为物流管理，物流工程专业的数据处理入门方法，将从重点从以下几方面分享课程及项目经验：
1. 函数及随机数据；
2.模拟运算：包括经济订货批量模拟，距离阶梯表生成，商品关联度分析；
3.图形化输出：包括复杂图表、动态图、地图、热力图等；
4.运输问题规划求解；
5.预测及回归分析；
6.综合案例分析
➤讲师介绍
郑进科，高级工程师，现任北京物资学院物流系统与技术重点实验室办公室主任。
主讲《物流业务数据处理》、《物流管理信息系统》，包括：函数、图表等基本概念；模拟安全库存计算、商品关联性分析、场站阶梯距离表制作、嵌套地图等复杂图表制作、运输问题规划求解等具体应用；某企业库存案例分析等。目的是让学生掌握EXCEL高级应用，能够熟练处理物流业务中所遇到的数据分析及展示需求。
数据挖掘&可视化分析案例分享
➤内容概要
本次培训的数据挖掘&案例分析分享部分以Logis大数据研发团队与南京工业大学朱晓峰教授联合主编的《大数据分析与挖掘》教材为依托，结合实际案例将理论知识的应用进行深入浅出得讲解。
具体案例包括：运输企业运营网络可视化分析、智能分仓商品需求预测、快运企业客户群识别及差异化精准营销等。
培训安排
➤报到时间：2018年10月17日（周三）全天
➤报到&培训地点：北京市·平谷区·金潮玉玛丫髻山森林酒店（ 地址：北京市平谷区刘家店段99号金潮玉玛丫髻山森林酒店）
注：报到和培训地点距市区较远，培训方可提供免费接站或打车报销服务，具体事宜请联系培训负责人
➤培训时间：2018年10月18-21日
➤食宿安排：
住宿（统一预订，费用自理）：金潮玉玛丫髻山森林酒店
价格：大床房、标间450元/天（含双早）
餐饮：培训期间组委会免费提供标准为80元/人的桌餐（午晚餐）
➤费用缴纳：
本次培训收取培训费2800元/人，缴纳方式：现场刷卡、现金、转账汇款
汇款方式：
户 名：北京络捷斯特科技发展股份有限公司
开户行：招商银行北京分行青年路支行
账 号：110 908 050 610 901
银行汇款单需注明“Logis 大数据培训”字样及所属院校全称，同时将银行汇款底单或电子回单的照片以电子邮件的形式发送至以下邮箱：cfdsj@logis.cn
➤其他事项：
1.本次培训10月18日-21日上午均在酒店进行，需要老师自带笔记本电脑，方便上课期间操作练习；
2.10月21日下午为参观环节，应参观企业要求，请各位老师携带教师证前往；
➤联系咨询：
联系人： 李越
联系电话：13466730974
邮箱：cfdsj@logis.cn
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