近期京东内部调整动作频繁，先是“淘汰三类人”后又被爆出取消快递员底薪并降低公积金。对此，刘强东本人给出的回应是“京东物流2018年亏损超过23个亿，已是第十二年亏损。核心原因是外部单量太少，内部单量太多，继续下去京东物流融资得来的资金仅够亏两年。因此，京东不得不调整快递员底薪。”但刘强东强调此举绝不是为了降低快递员工资，而是为了提高京东物流的揽件。
然而，事实确实如此吗？
其实回顾2007年到2018年共12年的快递业务数据，我们不难发现，整个事件的背后是快递业务收入的放缓以及产业升级倒逼人才升级的客观现实：
12年来快递业务量增长近42倍
12年来快递业务量一直在增加，从2007年的120,190万件到2018年的5,071,000万件，增长了42.19倍。
12年来快递业务收入也一直在增加，从2007年的3,425,852万元增长到2018年的123,452,000万元，增长了36.04倍。
36.04倍意味着什么呢？我们可以和同期国内生产总值对比一下，我国国内生产总值由2007年的270,092.3亿元，增长到2018年的900,309亿元，国内生产总值增长了3.33倍。由此可见这12年快递业的高速发展。
图1-2007年到2018年快递量与快递业务收入（图表来源：物流产业大数据平台）
2013-2016快递业务收入呈“过山车式”增长
通过分析12年来快递业务收入增长率的变化，可以明显看出2013年之前快递业务收入增长是比较平稳的，增长率在20%到40%之间，2013年之后快递业务收入增幅巨大，2014年的增长率为156.4%。
为什么是2013年呢？如果关注产业环境发展状况的话，我们会发现2013年是电商迅速崛起的一年，电商的发展对快递业务的发展起到了巨大的推动作用。2013年中国超越美国，成为全球第一大网络零售市场。而到了2016年之后快递业务收入增长率逐年降低，呈增长放缓趋势。
图2-快递业务收入增长率
快递业务类型占比差异明显
通过国内同城快递量、国内异地快递量、国际及港澳台快递量等数据，可以看到不同类型的快递量历年呈增长趋势，我们可以进一步分析不同业务类型占比情况。
图3-不同类型快递量增长趋势（图表来源：物流产业大数据平台）
计算2007年不同类型快递量占比，由大到小依次是国内异地快递量占比64.2%，国内同城快递量占比27.2%、国际及港澳台快递量8.1%。
图4-2007年不同快递类型业务量占比饼图（图表来源：物流产业大数据平台）
同样的分析2018年的可得图5，由大到小依次是国内异地快递量占比75.3%，国内同城快递量占比22.5%、国际及港澳台快递量2.2%。
图5-2018年不同快递类型业务量占比饼图（图表来源：物流产业大数据平台）
由此可以发现，国内异地快递占据非常大的市场份额，国际及港澳台快递业务占比出现了明显的减少，由2007年的8.1%缩减为2018年的2.2%，虽然占比减少，但是国际及港澳台快递业务量是持续增长的。未来国际及港澳台快递业务具有很大潜力与发展空间。
百世集团领航人周韶宁在2019年百世快递全国网络大会上说:“物流业已进入下半场，2019年，百世将全面进入‘质量’元年。”其实无论是京东还是百世，动作频频的背后是快递业务收入增长放缓的客观现实，产业变革倒逼企业寻求“高性价比的人才”。
作为物流人，如何成为“高性价比的人才”？如何在激烈的竞争中成为不被淘汰的那类人？这不仅是个人需要思考的问题，也是高校作为人才培养的重要基地需要面临的问题。
近期logis推出了与全国高校合作建立物流大数据协同创新实践基地项目。为推进产教融合深入发展，建立健全物流行业数据资源库，共同培育物流数据分析人才，提升科研能力，扩大院校社会影响力，Logis面向全国各高校推出物流大数据协同创新实践基地共建共享项目，与院校共同搭建物流大数据协同创新实践基地，努力打造内容完整、体系化、极具权威的物流数据资源共享平台，并发布行业产业发展现状与趋势分析报告。
合作内容
➤共建共享物流产业大数据平台
通过开放网络资源、行业分析报告、协会发布数据、地方物流年鉴等渠道手工搜集或运用数据爬虫技术自动采集物流相关数据。对搜集数据进行整理与发布共享。
➤数据分析应用
以物流行业大数据平台的数据资源为依托，对行业、地区的物流数据进行分析与研究，并形成相关报告。
合作模式
➤Logis面向所有合作院校开放共享物流产业大数据平台的数据资源，同时负责物流行业大数据平台的维护、稳定、安全运行等工作；
➤Logis为合作院校提供必要的数据采集与分析等技术支持；
➤本项目将在每个区域（以省、市为单位）设置2-3所合作院校，每个院校由老师和学生组成团队，以团队形式参与项目；
➤为了避免数据的重复共享，保证平台数据资源的丰富性、体系化，合作院校的数据搜集方向需共同商议决定；
➤为保证数据的真实性与可靠性，将成立数据评估小组，小组成员由Logis与院校共同组成，定期对共享资源进行抽查与评估。
合作效果
➤快速获取丰富可靠的数据资源
物流大数据协同创新实践基地以物流行业大数据平台为依托，与合作院校共同搜集、整理、共享物流数据资源，将原来分散到不同渠道的数据经过体系化梳理集中到一个数据资源共享平台上，为院校提供了更加快速、可靠的数据获取渠道，同时也为教学科研活动中的搜集工作减轻负担。
➤提升学生的数据获取、数据分析能力
共建共享物流大数据协同创新实践基地需要合作院校的广大师生对数据进行搜集、整理、分析等工作，这个过程对学生而言是一个很好的实践学习机会，可以帮助学生提高自身的数据获取能力、锻炼学生的数据思维，为将来就业增加更多的砝码。
➤更好得服务社会、提升公共影响力
基于物流大数据协同创新实践基地的海量数据资源，校企通力合作研究发布的分析报告可为政府提供决策支持、为企业和社会提供及时有效的参考与指南，形成的科研论文成果还可以为物流领域的研究学者提供更多的数据支撑与创新思路，从而进一步提升院校的声誉和影响力。
➤获取丰厚的积分奖励
数据资源共享，产生的聚合效应，将让校企双方实现共赢。参与建立物流大数据协同创新实践基地的首批院校可以获得更多的积分奖励和VIP服务，体验高质量的数据获取服务。
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