数据挖掘是指以某种方式分析数据源，从中发现一些潜在的有用的信息，所以数据挖掘又称作知识发现。关联规则挖掘则是数据挖掘中的一个很重要的课题，它是从数据背后发现事物之间可能存在的关联或者联系。本次直播要解读的案例是基于关联规则的超市顾客购物行为分析，我们将会对本次任务的核心知识点以及软件工具操作进行解读。
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2020年6月5日（周五晚）19:00-19:30我们邀请到产品经理褚鹏飞，对基于关联规则的超市顾客购物行为分析的案例进行解读，帮助学员更好地掌握关联规则挖掘的分析方法及其商业应用。
2020/6/5(周五晚)19:00-19:30
核心知识点
1、消费者购买行为
消费者购买行为也称消费者行为，是消费者围绕购买生活资料所发生的一切与消费相关的个人行为。通常我们从以下六个方面分析消费者行为，来理解消费者行为之间差异性。
2、常见可视化图表
本次实训将分析不同性别、年龄等消费者的消费偏好，在分析过程中将使用分布图、马赛克图和散点图来直观地展现各类分析结果，得出有价值的信息，进而指导超市制定各类促销策略。
3、关联分析
本次实训所介绍的关联分析，可以用于洞察交易数据库中不同商品之间的联系。由于最初在超市应用比较广泛，所以又被我们称之为“购物篮分析”。如今的关联分析，已经应用在了精准营销、用户画像、实时推荐系统等方面，当然也还有着更多未知的惊喜等待着我们一起去探索。
项目拓展
1、如何利用可视化图表来进一步分析结果？
2、如何更换可视化图形，验证原有信息，分析新的有意思的信息？
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