可以预见：随着大数据技术的日趋成熟、产业应用的快速落地、大数据工具的人性化和普及化，大部分职场人通过一个系统的学习过程，都会掌握一定的数据分析能力，并能解决具体的业务问题。
因此，未来人人都是数据分析师，数据分析能力会成为未来高素质管理和运营人才的必备能力。
CF
未来，人人都是数据分析师（二）
数据分析
5项能力打造
”具备大数据分析与挖掘能力的高素质管理与运营人才，应该是具备业务能力、管理能力、分析能力、工具能力、设计能力的新时代人才。
1
业务能力
从事数据分析的前提需要懂业务，熟悉行业知识、业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的应用价值。
2
管理能力
一方面，数据分析框架的搭建需要管理理论的指导。另一方面，管理理论模型有助于对数据分析结论提出有指导意义的业务建议。
3
分析能力
指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。
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4
工具能力
数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。
5
设计能力
一图胜千言的设计能力——指运用图表有效表达数据观点，使分析结果一目了然的能力。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。
数据分析能力养成的
4项要素支撑
”如何针对院校学生培养未来高素质管理和运营人才的数据分析5项能力，是长风大数据致力研究的重点课题。5项能力中的业务能力和管理能力是院校现有课程体系可以全面覆盖的，而长风大数据重点在分析能力、工具能力和设计能力上进行潜心研发，提出数据分析能力培养的4大要素：数据要素、工具要素、课程要素、评价要素，并据此搭建了长风大数据分析人才培养体系。
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1
数据要素—多行业数据资源库
高质量数据资源库是实现数据分析能力培养的前提，长风大数据通过多年的积累，形成了覆盖多行业、真实性、高价值的数据资源库体系，有效解决教学、科研与学科竞赛的数据支撑问题。通过数据采集及行业企业合作，实现宏观数据库+微观数据库双轮建设，不断动态更新的数据基数能够覆盖不同专业人才的数据分析能力培养的个性化业务场景数据需求。
2
工具要素—好学又专业的分析工具
好的分析工具，应该是帮手，是把复杂留给自己，把专业和简单留给分析师。长风大数据提供数据挖掘和多维分析两大核心工具平台，实现快速掌握并运用工具进行专业分析，以解决各类业务场景问题，是支持教学和科研的有力武器。
3
课程要素—2基+多专业模块化课程体系
契合培养需求的课程是实现普适化的数据分析能力培养的重中之重，是实现人人都是数据分析师的关键。长风大数据提供数据挖掘和数据可视化两个基础课程，同时以提供多专业案例库作为各专业（如物流、电商、交通等）个性化拓展配置需求。
4
评价要素—CFDA数据分析师人才认证体系
基于数据分析5项能力需求和岗位胜任力模型，长风大数据通过与满帮等行业标杆企业合作，共同推出CFDA数据分析师人才认证体系，作为人才评价的基础，并实现实习和就业的人才增值服务体系。
注：其他服务请期待服务层的深入解读
未来，
人人都是数据分析师
”在大数据时代，如何培养出对接未来技术能力要求的高素质人才，打造核心竞争能力的高素质人才，对于院校及教育领域来说是一个必须重视的问题。培养学生的数据分析能力已成为必然趋势，经管类各专业的学生都应该学习一定的数据分析与挖掘实战技能，知道如何运用数据、工具和方法去解决现实业务中的具体问题。
基于对目前的产业和技术现状以及未来发展的分析，Logis立足于管理类高素质专业人才培养，提出“未来人人都是数据分析师”的教育视角，以期能够在这一领域为广大院校、师生提供一体化的高素质人才数据分析能力培养的解决方案。
敬请期待
未来人人都是数据分析师系列推文，
让我们陆续阐述 Logis
管理类人才大数据分析能力养成之路。
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