第五届“长风杯”全国大学生大数据分析与挖掘竞赛报名将于2021年6月4日24点截止。
目前，竞赛报名已经接近尾声，还没有报名的团队仍有机会组队报名！
距离报名结束还有：
4天
现将创新组和竞技组的分区赛要求发布如下，各团队可直接查看自己所在组别的参赛要求：
创新组分区赛参赛要求
创新组参赛团队在以下四个赛题中任选其一，以团队为单位完成数据分析报告并提交。
创新组 赛题内容
赛题1 软件商品销售量预测
这个赛题下，参赛团队将获取包含了每日销售数据的时序数据集。该赛题需要选手预测测试集中每一家门店每一种商品下一个月的销售量。
需要注意的是，每个月门店和产品会有轻微的变化。训练的模型要考虑能够处理这种情况。
赛题2 城市天气预测
通常一个地区的各项天气指标具有一定的相关性和时间序列特性。
本赛题给出了一个地区内的城市6年中每天的11项天气指标，要求选手对各城市未来7天的天气指标进行预测。
赛题3 房屋价格预测
购房者在描述他们的购房需求时，可能不会说出地下室的高度或与铁路的距离。但是这个数据集显示出来，这些因素可能比卧室数量或白色栅栏对价格谈判的影响要大得多。
本赛题的数据集采用了79个变量描述了一个区域住宅的各个方面，要求选手预测每个房屋的最终价格。
赛题4 自选赛题
参赛团队可自选命题和数据，完成问题建模、数据处理、结果验证等过程，完成数据分析报告。
数据获取入口
创新组报名团队可在大赛官网“赛题资源”页面查看数据集信息和获取数据。
竞技组分区赛参赛要求
1.竞技组参赛团队需完成为期三周的打卡挑战赛，按要求获取积分。
2.团队各成员需完成个人任务（打卡、学习、测验），取平均值为团队积分。个人任务积分获取规则：
①每日登录打卡，每次获得1分；
②学习每份资源获得1-3分：学习(0,20%]得1分，学习(20%,90%]得2分，学习(90%,100%]得3分；
③完成每章测验得0-20分（按答对比例换算为20分制）。
3.每一门课程结束后团队合作完成并提交1份课程作业（共2门课程），由竞赛评审委员会综合打分。
4.竞技组团队分区赛总成绩按照个人任务平均分占40%、团队课程作业占60%加权计算得到。
5.总成绩全国前30名的团队晋级总决赛。
竞技组 线上课程预告
时间：2021年6月5日-6月19日
课程：《商业智能数据分析》《大数据分析与挖掘》
课程1 商业智能数据分析
（6月5日-6月11日）
随着云计算、大数据的发展和成熟，商业智能（BI）开始被更多的企业使用，以数据为中心的企业管理成为常态。
本课程以数据可视化、数据统计、数据库和SQL查询为理论基础，结合电商、物流企业的BI分析实战案例，开展为期7天的学习。
课程提供配套的商业智能分析实训平台和数据资源，使学生提升商业智能数据分析理论和实战技能，学会创建数据分析报告、运用数据分析结论来做出明智的管理决策。
课表预告：
课程实训场景：
课程2 大数据分析与挖掘
（6月12日-6月19日）
本课程是商业智能数据分析的进阶学习，在数据挖掘、机器学习、人工智能领域上进行理论学习和案例实战，使学生学会深入挖掘数据背后更多的隐藏价值。
在8天的课程里，从数据挖掘的概念入手，以案例分析的方式引导，使学生掌握回归预测、分类预测、聚类分析、关联规则以及特征工程的原理和用法。
课程提供配套的数据挖掘实训平台和数据资源，结合客户价值分析、产品定价分析、产品组合优化几个实战案例，使学生同步提升数据挖掘和商业分析技能。
课表预告：
课程实训场景：
线上课程入口
课程开始第一天起，竞技组报名团队可在大赛官网“我的赛程”页面进入课程学习。
END
公众号：长风大数据
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