当格雷西·朗海恩（Grayce Langheine）在Facebook上看到健身APP Noom Coach的一条广告时，她感到迷惑。这位34岁的业余跑者，想变得更为健康，改进马拉松成绩。不过，她对收费昂贵的教练不感兴趣，也不相信其他健身APP的快速减肥广告。Noom提供了一个解决方案：人工智能辅助的个人训练计划。
Noom是由健康类创业公司WorkSmart Labs开发，并在2011年面世的一款APP。它与同类产品类似，记录饮食、体重和训练。不过，它引入了可自主学习的人工智能功能程序，推荐个性化的文章、菜谱和测试，来保持用户的使用兴趣。Noom向朗海恩展示了营养和体能水平等事项，是如何影响运动能力和恢复的。
这款APP还提供付费的教练课程，为用户提供给真人教练匹配服务，帮助他们达到目标，纠正错误。
在过去的几年里，越来越多的APP开始引入人工智能。
“人工智能的学习过程是动态的，在不断优化，理解环境作用的过程中，它可以从以往经验中学习和调整自身习惯。”
目前，最复杂的人工智能，也缺少人脑的复杂性。但是，它可以代替具有鼓励作用的训练伙伴。以纽约LifeBeam公司开发的个人训练APPVi Fitness为例，使用装备了传感器的耳机，APP就可以记录心跳和步频，从60000条已知反应中，推荐最优步频或训练区间等项目。Vi还可以从其他APP同步生活的其他方面（比如天气、步数、睡眠质量），来改进它的服务。
例如
当室外达到37摄氏度时……
AI：跑步距离从8公里减少到5公里吧。
当你达到某一成就时……
AI：我看到你今天完成了11000步，你是在跑步吗？继续努力！
当你长时间没运动时……
AI：哥们儿，我12天没见你了，你在干嘛？
（Ai为了站好健身教练这班岗，也是操碎了心……）
Noom的人工智能是支持角色。为用户提供激励和强化正向行为。不论是训练还是饮食，或是责任，都属于与Noom合作的真人教练（有一个能思考，通情理的真人，才能在这些方面发挥作用。人工智能的发展尚需时日。）
“好的真人教练，才会和学员建立起联系。理解客户的需求，并不断修改训练项目。”人工智能还不可能模拟这些方面。
而我们，只是刚刚接触到皮毛。
学习曲线
人工智能广泛存在，但是他们并非“生来平等”。
最没用-社交媒体
2016年6月，Instagram放弃了简单的图形反馈，采用了自我学习的新系统。将你喜爱的账户的最新状态作为首页，是个好主意。但是，在实际使用中，它只能显示少数几位好友在数天前分享的照片。
有点用-购物助手
一款名叫Mona的APP（免费， IOS可获得），帮助你挑选物有所值的服装。给它发布一条寻找一副新的运动文胸的信息，它就可以扫描300多个零售商的库存。你需要做的是给它写一封邮件，激活它的推荐功能。
很有用-个人助手
Alexa、谷歌、Siri可以查看训练日历、电子邮件和第三方APP。在你发出指令后，尽快给你有用信息。语音互动的价值很大：只要你的话语能被识别。
特别有用-IBM的Watson Explorer
1月份，日本的Fukoku Mutual保险公司，将用IBM的Watson Explorer人工智能系统，替代34%雇员，以提高运营效率的消息，被广为报道。这样的技术，将会替代数以百万计的工作职位——因为人工智能不会请假。
