2025年，是中国数据要素市场化进程中具有里程碑意义的一年。继国家数据局于2024年发布纲领性的《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》之后，国家层面的数据基础设施建设正在从顶层设计加速走向落地实施。在这一背景下，2025年12月，国务院国资委正式印发《关于开展国资央企领域可信数据空间系统建设试点工作的通知》，并公布了首批试点单位名单，此举无异于在中国数据产业的版图上投下了一颗深水炸弹。
国资央企作为国民经济的“压舱石”，不仅掌控着关系国计民生的核心产业，更沉淀了规模巨大、质量极高、价值密度无与伦比的数据资产。然而，长期以来，由于数据主权、商业秘密、安全合规以及技术标准等多重因素的制约，这些“沉睡”的数据资产未能得到有效流通和价值释放。国资委此次以“可信数据空间”为抓手，组织开展系统性试点，其战略意图远不止于企业自身的数字化转型，更是旨在打通数据要素市场化的“最后一公里”，为构建全国一体化数据市场提供核心动力和关键支撑。
政策核心内容总结
核心目标与定位
试点工作旨在加快推动中央企业数据要素市场化、价值化进程，发挥国资央企在数据要素市场化配置改革中的带动作用。其核心任务是推进跨行业、跨企业的可信数据空间互联互通和生态共建，培育高价值数智赋能应用场景。该空间被定位为支撑央企行业及企业可信数据空间互联互通的底座枢纽和价值共创生态载体。
建设与运营模式
采用 “共建、共创、共享、共用” 模式。在基础设施上，统一构建在三大电信运营商（中国电信、中国移动、中国联通）提供的国资央企专属公有云算力设施和数据传输网络之上，避免重复建设，确保安全可控。运营上由国务院国资委信息中心统筹指导。
主要功能与任务
政策明确了可信数据空间的四大功能：
- 构建统一规则与可信环境：设计涵盖准入、交互、共享、收益、安全、跨空间互联的规则体系，提供统一基础设施底座。
- 提供数据与增值服务：提供数据汇聚共享、流通交易、开发利用服务，以及算力网络租用、智能体应用、数据安全等增值服务。
- 建立互联互通的生态体系：推动建立“主体互信、资源互通、需求互应、规则互认、系统互联”的网络和生态。
- 探索创新运营与分配机制：探索数据运营新模式和收益分配机制，推动央企联合产业链开展多方合作和价值共创。
首批试点单位的战略布局
首批试点单位的构成体现了国家在数据要素市场化配置中的战略布局，覆盖四大核心领域：
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1. 数字底座类：中国电信、中国移动、中国联通、中国星网 - 这四大企业构成天地一体化的数据传输网络，其中中国星网通过下属企业星网数科参与试点，其"天地一体化"能力可能涉及卫星通信网络，与三大运营商地面网络形成互补。
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2. 能源资源类：南方电网、中国矿产、国家管网、中国石化 - 能源数据是工业的晴雨表，通过可信空间可实现电力、油气、矿产数据的跨网融合，例如"电力+算力"的协同调度，或通过能源大数据服务宏观经济决策。
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3. 制造与交通类：中国中车、东风汽车、南方航空、中国数联物流 - 中国数联物流作为首家数据科技央企，于2024年12月19日成立，注册资本100亿元，聚焦公路、铁路、水路、航空及口岸领域数据资源整合，构建国家级物流大数据平台，已与上海市政府签署《智慧物流枢纽共建协议》，计划2025年底投入运营"国际航运数据交易中心"。
- 中国中车、东风汽车等制造企业通过数据共享提升供应链效率，南方航空则通过数据资产入表探索数据价值释放路径。
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4. 技术与服务类：中国电子、中检集团 - 中国电子拥有PKS自主计算体系，保障技术底座安全；中检集团作为"国家队"认证机构，在数据资产认证、质量评估方面发挥关键作用，已成功中标天津市津能工程管理有限公司电子商务平台数据资产入表及相关配套服务项目，这是华北区域首次中标数据资产入表服务项目。
政策对解决"三不"难题的作用
"国资央企领域可信数据空间"的建设预期将有效破解数据流通中的"三不"难题：
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1. 解决"不敢"共享问题：通过技术与规则的双重加持，构建可控、可信、可追溯的数据流通环境。数据持有方可以精准控制数据的用途、用量和有效期，实现"数据可用不可见，用途可控可计量"。例如，上海城市可信数据空间通过隐私计算技术（如联邦学习、数据沙箱）实现医疗、金融等敏感数据"可用不可见"，为739万人完成"沪惠保"投保。 -
2. 解决"不愿"共享问题：设计收益分配机制，鼓励数据开放共享。深圳试点"数据要素作价入股"模式，某智能制造企业通过数据贡献获得股权收益；四川长虹通过工业数据空间提升中小微企业融资能力，数据流通使合作需求增长3倍、场景孵化增长2倍。南方电网通过"自营+平台"运营模式，吸引370家生态伙伴入驻，合作需求达153个，孵化45个跨行业融合应用场景。 -
3. 解决"不能"共享问题：统一数据互认规则、准入标准和交互协议，避免各企业重复造轮子。通过构建"多元异构弹性的国资央企领域数据基础设施统一底座和枢纽业务节点"，以及设计"准入、交互、共享、收益、安全、跨空间互联"等规则体系，精准匹配和撮合数据供需关系。南方电网与西安西电合作案例中，电力数据赋能设备设计优化，效率提升32%，设备故障率降低56%，形成"数据-模型"双循环商业模式，直接经济效益达2.06亿元。
对中国数据产业预计会有哪些重大影响？
此项政策的落地，意味着占据中国经济关键领域、拥有最庞大高价值数据资源的“国家队”正式成体系地入场。这将对2026年及未来的中国数据产业格局产生深远且具体的影响。
从“概念验证”到“规模建设”，强力牵引数据基础设施投资与迭代
此前，国家数据局已公布了63个可信数据空间创新发展试点名单，但多以地方或单个企业、行业为主。此次国资委主导的央企可信数据空间建设，是首个跨行业、跨企业的国家级数据流通基础设施体系化工程。它将直接带动对云网算力底座、隐私计算、区块链、数据沙箱等可信数据空间核心技术的规模化、标准化需求。预计2026年，围绕国资数据空间的技术解决方案采购、系统集成、定制化开发市场将迎来爆发式增长，成为数据技术企业争夺的焦点。国家数据基础设施（NDI）的建设将从分散探索进入以央企体系为标杆的集中推进阶段。
激活海量高价值数据资源，催生跨行业融合应用新范式
央企数据覆盖能源、交通、制造、通信等国民经济命脉行业，价值密度高、权威性强，但以往流通壁垒森严。可信数据空间通过技术（可用不可见、可控可计量）和规则双重保障，破解“不敢享、不愿享”的信任难题。2026年，我们将看到跨行业数据融合应用的标杆场景批量涌现。例如：
- 能源与制造协同：电网用电数据与工厂生产数据结合，实现精准的“电力+算力”调度或绿色低碳生产。
- 物流与金融赋能：中国数联物流的物流数据在空间内与银行风控模型结合，为供应链上的中小企业提供基于真实贸易数据的无抵押融资服务。
- 研发创新提速：如中国钢研的案例所示，新材料研发可通过空间汇聚产业链上下游数据，将选材周期从2年缩短至4个月。这种模式将在更多高端装备、新材料等领域复制。
重塑数据产业生态，明确“链主”企业与第三方服务商的新角色
政策明确要求央企联合产业链上下游、民营企业、科研院所共同参与。这意味着，以试点央企为“链主”，将形成十几个庞大的数据产业生态圈。
- 对数据商与第三方服务机构的需求激增：数据清洗、加工、标注、资产评估、合规审计、安全服务等专业机构将获得前所未有的市场机会。中检集团等“国家队”服务商可能牵头建立数据质量与可信认证标准。
- 技术供应商绑定加深：为特定行业（如能源、交通）提供可信数据空间解决方案的厂商，可能形成长期、深度的合作关系。
- 中小企业普惠数据服务成为可能：政策鼓励面向中小企业提供普惠便利数据服务。2026年，更多中小企业有望通过接入央企主导的数据空间，低成本获得行业洞察、供应链优化等数据服务，加速数字化转型。
为数据确权、定价与资产化探索可复制的“中国路径”
数据确权难、定价难、入表难是数据要素化的核心堵点。央企可信数据空间的实践，将成为国家探索解决这些难题的 “政策试验田” 。在2026年，我们有望看到：
- 基于场景的权益分配机制落地：在跨企业合作项目中，通过合同约定数据使用权、收益分成比例等务实方案将更加成熟。
- 数据资产评估与入表取得突破：在可信、可追溯的流通环境中，数据资产的成本与价值更易计量。更多央企可能会在试点项目中探索数据资源“资产化”的财务路径，为全国性的数据资产入表会计准则完善提供实践案例。
- 形成国家级数据流通规则雏形：央企领域形成的“准入、交互、共享、收益、安全”等规则体系，很可能经过验证后，上升为行业甚至国家层面的数据流通标准范本。
加速“数据要素×”行动落地，实质赋能产业升级与新质生产力
这项政策与国家“数据要素×”行动和“人工智能+”行动紧密协同。可信数据空间为人工智能提供了高质量、大规模、多模态的训练和应用数据来源。2026年，基于央企可信数据空间孵化的 “AI+产业”场景将集中爆发，例如智能电网调度、高端装备预测性维护、智慧物流调度等。数据要素的乘数效应将从蓝图走向现实，真正成为培育新质生产力的关键引擎。
写在最后
国务院国资委部署的可信数据空间系统建设试点，是一次 “以空间换时间，以信任换价值” 的战略行动。它标志着中国数据要素市场建设进入了以关键领域国家队为主导、以新型基础设施为依托、以实际产业价值创造为目标的深水区。对于2026年的中国数据产业而言，这不仅是释放了一个万亿级的市场信号，更是为整个产业的技术发展、商业模式、规则标准绘制了清晰的演进路线图。产业链上的所有参与者——从技术提供商、数据服务商到应用开发方——都需要重新审视自身定位，积极融入以国资央企为核心的生态体系，共同挖掘这座刚刚被系统性打开的“数据金矿”。
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