文章要点
1. 自主开发的高级别自动驾驶功能成为行业主流：只有通过自主开发掌握核心技术，才能够在更多的车型之间进行技术的复用，进而实现系统迭代升级并缩短开发周期。
2. 智能驾驶的硬件只是消费的场景，软件和功能才是消费的产品，汽车正在消费电子化。车企将硬件预埋在车辆上，通过软件的用户定制服务来收回成本并盈利。
3. 获取大量的准确的结构化数据将成为成功的关键，这些数据能够为后续的智能驾驶持续迭代升级提供技术积累和原料积累。
4. 自动驾驶功能所形成的产品形态：最高级别为L4级RoboTaxi，短期内商业逻辑将是科技类公司来进行运营，车企的角色是To B，向科技类公司提供定制的车辆；量产To C的高级别自动驾驶为L2++，做不到L3的主要原因是很难在极端情况下依然保证足够的安全性以及法律责任的判定，而现阶段L2++的场景已经从高速公路扩展到城市道路。
5. 传统OEM与新造车在自动驾驶的优劣势对比：传统OEM市场规模大，车辆基础技术强大，但流程冗长，自动驾驶开发人员不足；新造车足够灵活并使用新的电子电气架构，但市场规模较小。
6. 智能驾驶未来趋势：功能上将覆盖更多场景而不是看重级别，硬件上采用大算力域控制器、激光雷达及性能增强的传感器，配置上L2层面当前的1R1V逐渐转向5R1V。
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