国资委“AI+”专项行动：央企如何扛起中国AI突围大旗？

全球AI竞赛白热化，中国如何抢占技术制高点？国务院国资委近日召开深化部署会，剑指央企AI化转型核心战场：从能源、制造到信息服务，瞄准高价值场景攻坚；从大模型研发到智能算力建设，集结“国家队”力量突破“卡脖子”技术。在这场关键战役中，央企如何以国家战略为锚点，扛起中国AI突围大旗？　

02.19会议内容

国务院国资委于2025年2月19日召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会，会议总结了国资央企在人工智能领域的进展，并部署了下一步重点工作。会议讨论的主要内容有： 　

1. 1. 战略定位与发展目标：会议明确国资央企需立足服务国家战略，抓住人工智能产业发展的战略窗口期，推动高质量发展，培育新质生产力，实现更多标志性成果和突破性进展，塑造产业新优势。同时，将人工智能发展纳入企业“十五五”规划重点内容，打造科技领军企业，孵化初创企业。

1. 2. 聚焦高价值场景与开放合作：会议要求瞄准战略意义强、经济收益高、民生关联紧的高价值场景（如能源、制造、信息服务行业），强化行业协同和开放合作，扩大应用示范。会议提出深化与龙头民企、科研机构合作，提升智能算力供给能力，推动高价值场景落地。

1. 3. 强化科技创新与成果转化：强调加快掌握“根技术”，攻关大模型研发，推动“从0到1”的原始创新，并加速成果转化和产业化。通过建设智能算力中心、构建多模态数据集，完善大模型赋能产业生态。

1. 4. 要素支撑与资源保障：

• 资金投入：坚持产投结合，壮大长期资本、战略资本，支持人工智能发展。

• 人才引育：优化人才评价体系，打造宽容、自由的科研环境，吸引和培育高水平人才。

• 算力基础：加快建设智能算力中心，夯实基础设施，如中国电信、中国移动等央企已在规划大型智算中心。

1. 5. 专项行动与生态构建：持续开展“AI+”专项行动，强化需求牵引，赋能重点行业，推动传统产业智能化转型。会议延续此前倡议，要求央企主动开放应用场景，构建涵盖算法工具、智能平台到解决方案的产业生态。

1. 6. 统筹规划与长效机制：会议强调将人工智能发展置于全局工作中统筹谋划，深化产业焕新行动，加强跨央企协同创新，确保政策与资源聚焦核心领域。

会议精神：会议体现国资央企以国家战略为引领，以科技创新为核心驱动力，通过场景突破、生态共建、资源整合，加速人工智能与实体经济深度融合，抢占全球技术制高点，同时注重可持续投入和人才机制创新，为高质量发展注入新动能。　

什么是“AI+”专项行动？

“AI+”专项行动是国务院国资委推动中央企业系统性融合人工智能技术与实体经济、加速产业升级的专项工程，其核心是以人工智能技术为引擎，赋能传统产业提质增效，培育新兴产业增长极。　

1. 1. 战略定位

• 技术融合：不同于简单的“AI应用”，强调AI技术与工业制造、能源、交通等垂直领域的深度融合，形成“AI+行业”的闭环解决方案。

• 自主可控：重点攻关人工智能底层技术（如大模型算法、智能芯片、多模态数据平台），摆脱对外依赖。

• 国家需求导向：聚焦国家战略安全（如能源安全、供应链安全）和民生需求（如智慧医疗、智慧城市）。

1. 2. 与“互联网+”的差异

• 技术深度：“互联网+”侧重连接与平台化，而“AI+”强调技术对生产流程的智能化重构（如预测性维护、智能决策）。

• 产业渗透：从消费端延伸至生产端，例如通过工业大模型优化制造业全链条效率。

中央企业“AI+”专项行动的具体实施路径

基于历次相关会议部署，央企需从技术攻关、场景落地、生态构建三个层面推进：　

1、技术突破：攻克“根技术”与核心瓶颈

• 大模型研发：针对垂直领域（如电力、化工）训练行业专用大模型，降低通用模型的高成本与低适配性问题。

• 智能算力基建：建设自主可控的智能算力中心，避免依赖海外云计算平台。

• 数据要素开发：推动央企间数据共享，建立高价值行业数据集（如航空发动机故障数据）。

2、场景落地：聚焦“高价值”与“可复制”

• 选择标准：优先布局 战略价值高（如国防）、经济效益显著（如降本30%以上）、民生关联紧（如医疗） 的场景。

• 实施模式：

1）试点示范：在单个企业内验证技术可行性（如宝钢的智能质检）。 　

2）跨行业复制：通过央企协同（如航天科技与中石化的联合研发）推广成熟方案。 　

3、生态构建：资本、人才、政策的协同

• 资本投入：

• 设立“AI+”专项基金，以“耐心资本”支持长期研发（如10年期的算力芯片投资）。

• 探索“技术入股”模式，吸引社会资本参与。

• 人才机制：

• 打破央企传统薪酬体系，对顶尖AI人才实施“协议工资制”与股权激励。

• 与高校共建联合实验室（如清华大学-中电科智能计算研究院）。

• 政策协同：推动行业标准制定，例如联合工信部出台“AI+工业”安全标准。

会议释放的政治信号

此次会议不仅是技术部署，更是国家战略意志的集中体现，释放出三重信号：　

1. 1. 科技自立：从“跟跑”到“领跑”的关键转折

• 通过央企整合资源攻关“卡脖子”技术（如EDA工具、高端GPU），回应美国对华AI技术封锁。

• 目标是在国际AI标准制定中掌握话语权（如6G通信中的AI协议）。

1. 2. 经济转型：以AI驱动高质量发展

• 将AI作为突破“中等技术陷阱”的核心抓手，推动制造业从“劳动密集型”转向“智能密集型”。

• 通过央企示范效应，带动中小企业跟进（如华为“盘古大模型”赋能煤矿行业）。

1. 3. 治理现代化：AI赋能国家治理

• 在能源、粮食等领域建立AI预警系统，提升国家战略物资调控能力。

• 探索“AI+政务”场景（如国资委利用大模型监测央企经营风险）。

“AI+”专项行动标志着中国AI发展进入 “国家队主导、硬科技攻坚、全产业渗透” 的新阶段。中央企业需以技术突破为矛、场景落地为盾、生态构建为基，在服务国家战略的同时，探索一条具有中国特色的AI产业化路径。此次会议的政治信号表明，人工智能已不仅是经济议题，更是关乎国家综合竞争力的战略命题。