国家级"人工智能+"政策正式发布，一图看懂核心内容- 大数跨境

AIGC产业观澜

2025-08-26

导读：今天，国务院正式印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，这是继2025年政府工作报告提出"持续推进'人工智能+'行动"后，国家层面首次以专门文件系统部署人工智能与经济社会各领域深度融合的战略行动

2025年8月26日，国务院正式印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》（国发〔2025〕11号），这是继2025年政府工作报告提出"持续推进'人工智能+'行动"后，国家层面首次以专门文件系统部署人工智能与经济社会各领域深度融合的战略行动。该意见标志着我国人工智能发展进入规模化商业化应用的新阶段，从单纯的技术创新转向全面赋能经济社会的系统性变革，旨在通过"人工智能+"重塑人类生产生活范式，实现生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革，为培育新质生产力提供强大支撑，推动中国式现代化建设。

一、政策背景与战略意义

1、政策背景

人工智能技术加速迭代演进，正从试验探索迈向价值创造阶段。经过市场初步检验，人工智能已具备解决现实场景中复杂问题的能力，对产业降本增效、提升全要素生产率的作用愈发凸显，社会各界应用需求空前强劲，正处于应用落地的关键窗口期。与此同时，智能化新产品新场景竞相涌现，智能网联汽车、智能穿戴、智能家居等新一代智能终端不断推陈出新，智能机器人进工厂、进家庭渐成趋势，各类智能体已在生产生活领域发挥重要作用。

2、战略意义

"人工智能+"不仅是技术与行业的简单叠加，而是通过深度融合实现对传统行业的全面赋能与重构。它代表一种新的社会形态，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。我国拥有数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等优势，实施"人工智能+"行动，有助于以人工智能应用发展的确定性，应对技术和外部环境急剧变化的不确定性，加快形成更富生命力的中国特色人工智能发展路径。

从技术发展看，实施"人工智能+"行动，以新的科研成果支撑场景应用落地，以新的应用需求牵引技术创新突破，促进人工智能技术创新与应用发展双向赋能。从产业发展看，人工智能通过数据处理、自主学习与场景适配的深度融合，可对传统产业进行全方位、深层次的改造升级，同时催生新兴产业，开辟未来产业发展新赛道。从全球竞争格局看，人工智能正重塑国际竞争格局，我国将其置于战略核心，就是要抓住机遇，抢占先机。

二、政策主要内容与核心目标

1、核心目标

国务院《意见》设定了三个阶段的发展目标：

时间节点	关键指标
到2027年	人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增强，人工智能开放合作体系不断完善
到2030年	人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享
到2035年	全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑

这些目标不仅关注技术应用普及率，更强调人工智能对经济社会各领域的全面赋能和深度融合，体现了从量变到质变的战略考量。

2、六大重点行动

《意见》提出加快实施6大重点行动：

(1) "人工智能+"科学技术

加速科学发现进程：探索人工智能驱动的新型科研范式，加速"从0到1"重大科学发现；建设科学大模型，推动科研平台智能化升级，打造高质量科学数据集。
驱动技术研发模式创新：推动人工智能驱动的技术研发、工程实现、产品落地一体化协同发展，加速"从1到N"技术落地和迭代突破；支持智能化研发工具和平台推广应用，加强人工智能与生物制造、量子科技、6G等领域技术协同创新。
创新哲学社会科学研究方法：推动哲学社会科学研究方法向人机协同模式转变，探索适应人工智能时代的新型研究组织形式，深入研究人工智能对人类认知判断、伦理规范等方面的深层次影响。

(2) "人工智能+"产业发展

培育智能原生新模式新业态：鼓励企业将人工智能融入战略规划、组织架构、业务流程等，推动产业全要素智能化发展。
推进工业全要素智能化：解决传统制造业效率低、成本高、响应慢等痛点，催生柔性生产、个性化定制等新形态。
加快农业数智化转型升级：建设智慧育种、智慧种植、智慧养殖等垂直大模型，打造规范化农业机械智能生产场景。
创新服务业发展新模式：拓展服务消费新场景，培育产品消费新业态，推动服务业智能化转型。

(3) "人工智能+"消费提质

拓展服务消费新场景：推动智能家居、智慧医疗、智慧教育等领域的智能消费场景建设。
培育产品消费新业态：发展智能穿戴、智能终端等新产品形态，满足消费升级需求。

(4) "人工智能+"民生福祉

创造智能工作方式：推动职场智能化，提升工作效率和质量。
推行智能学习方式：发展智能教育工具，促进教育资源均衡和个性化学习。
打造智能美好生活：在医疗、养老、文化等领域提供智能化服务，提升人民生活质量。

(5) "人工智能+"治理能力

开创社会治理人机共生新图景：推动政府治理智能化，提高决策效率和精准度。
打造安全治理多元共治新格局：构建人工智能安全治理体系，防范数据偏见、隐私泄露等风险。
共绘美丽中国生态治理新画卷：应用人工智能技术加强生态环境监测和治理。

(6) "人工智能+"全球合作

推动人工智能普惠共享：加强国际技术交流与合作，促进人工智能技术惠及全球。
共建人工智能全球治理体系：参与国际规则制定，推动形成包容、安全、可持续的人工智能发展环境。

3、八项基础支撑能力

为保障"人工智能+"行动顺利实施，《意见》提出强化8项基础支撑能力：

提升模型基础能力：加强科学基础大模型建设，研发新一代科学计算智能模拟软件工具。
加强数据供给创新：构建开放共享的科学数据平台，推动高质量科学数据资源汇聚和流通。
强化智能算力统筹：搭建软硬件协同与高度整合的算力平台，提升面向科学智能领域的算力供给能力。
优化应用发展环境：完善人工智能应用政策体系，降低应用门槛，促进技术落地。
促进开源生态繁荣：推动开源社区建设，促进技术共享和协同创新。
加强人才队伍建设：培养复合型创新人才，支持高校、科研机构与企业合作育人。
强化政策法规保障：完善人工智能法律法规体系，为产业发展提供制度保障。
提升安全能力水平：加快形成动态敏捷、多元协同的人工智能治理格局，防范安全风险。

三、政策实施路径与方法

1、以场景应用为牵引

政策强调以应用为导向，弥合技术可行与规模应用之间的鸿沟。从典型场景、核心环节、明确痛点入手，在小切口中实现快速检验，既能降低改造难度，又能积累高质量场景数据，由点及面逐步扩展深化应用。政府部门和国有企业要强化示范引领，通过开放场景等支持技术落地。龙头企业开放场景不仅能共享数据、技术方案等，还能带动产业链协同转型，摊薄成本。"AI即服务"模式也是降低中小企业应用门槛的有效途径。

2、技术协同创新

政策支持人工智能与生物制造、量子科技、6G等领域技术协同创新，形成新的科研成果支撑场景应用落地，同时以新的应用需求牵引科技创新突破。这种协同创新将加速技术迭代和应用普及，形成良性循环。

3、基础设施建设

政策提出加强算力网络建设，持续优化算力供给。

4、产业生态培育

政策鼓励搭建共性服务创新平台，引进培育一批复合型创新人才，构建多渠道投融资服务体系，加强国际交流与合作，营造开源开放生态，推动形成具有国际竞争力的产业集群。同时，支持智能化研发工具和平台推广应用，促进创新成果高效转化。

5、全球合作与治理

政策提出推动人工智能普惠共享，共建人工智能全球治理体系，参与国际规则制定，促进技术合作与安全治理。这体现了我国在全球人工智能治理中发挥建设性作用的战略考量。

四、政策影响与未来发展趋势

1、对产业的影响

"人工智能+"将推动传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道。在制造业领域，人工智能将解决传统制造效率低、成本高、响应慢等痛点，推动制造业从经验驱动转向数据驱动，从粗放式增长迈向高质量发展。

2、对科研的影响

政策将加速科学发现进程，推动人工智能驱动的新型科研范式，促进"从0到1"重大科学发现。科学大模型的建设将提升跨模态复杂科学数据处理水平，推动多学科融合发展。

3、对民生的影响

"人工智能+"将创造更加智能的工作方式，推行更富成效的学习方式，打造更有品质的美好生活。在医疗领域，智能诊疗系统已服务超过100万人次，实现在线问诊、智能分诊、智能客服等功能。在教育领域，AI技术将促进教育资源均衡和个性化学习，提升教育质量。在社会治理领域，人工智能将提高决策效率和精准度，增强公共治理能力。