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人工智能+行动:从国家战略到产业重构的政策跃迁

人工智能+行动:从国家战略到产业重构的政策跃迁 AIGC产业观澜
2025-08-05
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导读:2025年7月31日,国务院常务会议审议通过《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》,标志着中国人工智能发展进入规模化应用与深度融合的新阶段,将推动中国制造业智能化转型、数字经济规模扩张和就业结构重塑


2025年7月31日,国务院常务会议审议通过《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》,标志着中国人工智能发展进入规模化应用与深度融合的新阶段。最新政策在技术攻关、场景落地、创新生态和安全治理四个方面实现了战略升级,将推动中国制造业智能化转型、数字经济规模扩张和就业结构重塑。到2027年,中国将形成一批可复制推广的人工智能典型模式;到2030年,人工智能将成为驱动经济社会高质量发展的核心引擎,形成全球领先的"人工智能+"产业生态 。这一政策不仅体现了中国从"互联网时代"向"人工智能时代"的战略跃迁,更是在全球科技竞争格局中确立战略优势的关键路径 。


中国人工智能政策经历了从概念提出到战略深化的演进过程:

  • 2015年:国务院发布《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》,开启互联网与传统产业深度融合的国家战略。
  • 2016年:国务院印发《新一代人工智能发展规划》,首次将人工智能提升为国家战略高度。
  • 2019年:政府工作报告首次提出"智能+"概念,强调"深化大数据、人工智能等研发应用,培育新一代信息技术产业集群"。
  • 2024年:政府工作报告首次提出"开展人工智能+行动",标志着人工智能从技术概念向产业赋能的战略转变。
  • 2025年:国务院常务会议审议通过《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》,政策从"推进"升级为"深入实施",进入规模化应用与深度融合阶段。


这一政策演进体现了中国对人工智能发展的认识不断深化,从早期的"互联网+"到"智能+",再到现在的"人工智能+",反映了技术应用从连接能力向认知能力的升级,以及从工具应用到生态重构的范式转变。


表1:2024年政府工作报告与2025年《意见》对比

政策维度 2024年政府工作报告 2025年《意见》 突破点
战略定位 首次提出"人工智能+"行动,强调与数字产业集群结合 明确"人工智能+"成为新质生产力核心引擎,培育经济增长新动能的关键抓手 从概念提出升级为战略核心引擎,首次提出"新质生产力"概念
技术方向 支持大模型广泛应用 突破关键核心技术,强化自主可控能力(高端芯片、算法框架、智能传感器等) 新增核心技术攻关要求,强调自主可控
应用场景 AI+工业、医疗、教育、交通、农业等 一业一策落地路径,明确制造业、医疗、教育等重点行业应用 从泛化场景到垂直行业深度应用,强调场景落地
创新生态 打造具有国际竞争力的数字产业集群 算力、算法、数据三方面强化供给,构建开源开放生态体系 新增算力网络、数据要素市场化、开源生态等具体措施
安全治理 未明确提及 提升安全能力水平,加快形成动态敏捷、多元协同的人工智能治理格局 新增安全治理框架,强调动态敏捷与多元协同
量化目标 未明确 到2027年形成一批可复制推广的典型模式;到2030年成为驱动经济社会高质量发展的核心引擎 设定明确的阶段性目标,具有可操作性

从政策延续性来看,2025年《意见》延续了2024年政府工作报告中"人工智能+"行动的核心理念,包括推动AI与实体经济深度融合、支持大模型应用、培育数字产业集群等。人工智能+行动代表了一种新的科技创新范式,通过将人工智能技术与制造、医疗、教育、交通、农业等经济社会领域的专业知识深度融合,实现跨领域的技术创新与产业边界重构。


从政策突破性来看,2025年《意见》在四个方面实现了战略升级:

  1. 1. 规模化商业化应用:明确要求政府和国企开放场景,通过"以创新带应用、以应用促创新"的良性循环推动技术落地。
  2. 2. 技术自主性:新增对芯片、算法框架等核心技术的攻关要求,提出"揭榜挂帅"机制和开源社区支持,提升国产化水平。
  3. 3. 数据要素市场化:提出数据资产入表机制、交易市场培育等新机制,推动数据从资源向资产转变。
  4. 4. 治理框架升级:从技术伦理扩展到动态治理框架,覆盖算法审计、数据合规、伦理审查等全生命周期监管体系。


我国实施"人工智能+"行动,旨在通过技术双向赋能全产业链条,驱动经济体系质量变革、效率变革与动力变革,加速人工智能技术向现实生产力转化。意见的出台,标志着中国人工智能发展进入规模化应用与深度融合的新阶段。这一政策不仅是对2024年政府工作报告中"人工智能+"行动的延续与深化,更是中国在全球人工智能竞争格局中抢占先机的关键布局。


未来5年,"人工智能+"行动将为中国产业带来三大深远影响:

  1. 1. 制造业升级:到2027年,形成一批可复制推广的人工智能典型模式,重点行业智能化水平显著提升 。智能工厂、工业大模型、预测性维护等技术将深度重构制造业生产方式。
  2. 2. 数字经济转型:到2030年,人工智能将成为驱动经济社会高质量发展的核心引擎,形成全球领先的"人工智能+"产业生态 。数据要素市场化、算力网络建设、开源生态培育等将支撑数字经济质效提升。
  3. 3. 就业结构重塑:AI将推动"技能—任务—职业"三重替代效应,但也将创造大量新职业和高技能岗位 。政府、企业、个人需协同应对,构建与科技进步相适应的"人机协同"就业生态 。


中国在"人工智能+"领域已形成独特竞争优势:从市场体量来看,中国庞大的消费市场和完整的产业体系提供了丰富的数字化应用场景和数据资源;从政策支撑来看,"人工智能+"被视为推动中国从"互联网时代"迭代升级为"人工智能时代"的关键政策 ;从技术积累来看,中国在生成式AI、多模态大模型等领域已取得显著进展 。


展望未来,"人工智能+"将超越互联网,成为新型基础设施和社会操作系统 ,推动中国经济向高质量发展跃升。政策实施过程中,需正视技术瓶颈、人才紧缺和安全风险等问题,加强技术研发、生态建设、人才培养和行业监管,推动产业智能化升级,构建完善的人工智能生态体系 。


随着"人工智能+"行动的深入推进,中国有望在2030年建成全球领先的AI产业生态,为构建智能、可持续和包容的未来提供有力支撑 。这一进程不仅将重塑产业格局,也将深刻影响人们的工作方式和生活方式,推动中国在全球科技竞争中占据战略制高点。


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