英伟达壁垒研究系列2: 竞争对手的状态 - AMD和谷歌TPU能否颠覆CUDA霸权？
1. 摩尔定律的增长曲线好像已经呈现出放缓趋势。后续底层硬件架构会如何演进？
2. 如何比较英伟达产品和其他竞品之间的性价比关系？
3. 如何看待AMD的ROCM6和CUDA兼容的效果？
4. DSA和GPU对于重要加速算法的支持情况？
5. 回顾CPU历史解读GPU生态。
英伟达壁垒研究系列1: 如何实现10年1000倍的GPU性能提升 vs. 摩尔定律只提升了2.5倍 - 从指令集/PTX/CUDA/精度支持到宏观GPU架构
从生态涌现的UGC，到英伟达选择性优化进硬件，导致英伟达的硬件始终可以始终沿着市场最需要的方向进化。
OLED Driver IC行业报告 - 竞争加剧的风险
1.2024年OLED驱动IC供应过剩 - 由于2023/24年代工厂的产能扩张，笔者预计2024年中国智能手机OLED驱动IC的供需比将达到140%。
2.2024年智能手机OLED驱动IC的价格竞争和毛利率收缩将继续 - 鉴于竞争加剧，笔者预计2024年智能手机OLED驱动IC的平均售价将同比下降20-21%。笔者预计亚洲Fabless公司的智能手机OLED驱动IC毛利率将从2023年的30%-45%下降至2024年的20-30%，低于市场预期的35-45%。
3.2024年Novatek在中国市场份额将下降 - 行业研究显示，亚洲Fabless公司（奕力, 瑞鼎, 三星, 集创北方, 云英谷科技和韦尔）可能会在2024年增加智能手机OLED驱动IC的出货量。笔者预计Novatek在中国智能手机制造商中的OLED驱动市场份额将从2023年的50%下降至2024年的43%。
4.在2024年，Novatek的成本结构可能高于同行 - Novatek在2021年与联电签订了28纳米的长期协议。公司必须在2024年将大部分智能手机OLED驱动IC订单交给联电。然而，与Novatek相比，同行使用其他二线代工厂的40/28纳米制程生产智能手机OLED驱动IC，具有10-15%的成本优势，因为2024年40/28纳米供过于求。
谷歌Gemini需要消耗多少算力？
在11月8日，谷歌展示了Gemini在多项基准测试中比GPT-4表现更好的情况。我们已经在我们的广播节目中探讨了它们的比较（在这里查看），现在是时候深入了解一下了。
在这份报告中，我们提供了Gemini的更多细节。我们已经与行业内部人士交谈，揭示了其架构和令人印象深刻的动态适应能力的秘密。
一个关键问题是Gemini将需要多少TPU？为了避免用猜测误导您，我们提供了带有各种假设的分析作为参考。
Gemini是一个动态模型，不断演化并进行每周的训练迭代。这可能意味着市场低估了AI加速器在训练和推断中的需求。随着模型吸收更多多样化的多模态数据，其硬件需求在2024/25年可能会持续大幅增长。
更多细节请参阅内容页。本文是对今天早上发布的英文报告（Gemini unleashed: the TPU count for peak training & inferencing）的中文翻译。
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