本文是对6.14日发布的报告"MI300 event miss expectation, no risk-reward ahead"的中文翻译。
今天北京时间上午1点，AMD举行了一场新闻发布会，其中三分之二的时间用于讨论AMD服务器CPU Gen4 EPYC系列的产品更新。会议还邀请了Meta、微软和AWS等主要云计算客户分享了实际部署后的性能改进的见证。
遗憾的是，与浓墨重彩的CPU介绍相比，MI300发布环节相对简短和匆忙。AMD只邀请了PyTorch和Hugging Face的高管来背书该产品，而视频演示仅展示了其在超级计算中的科学研究应用。显然，市场更关注MI300在云计算客户和AI相关工作流程中的突破。根据我们的行业调查，微软、Meta、AWS和其他客户已经收到MI300样品并进行了测试。他们的缺席是否意味着这些主要客户仍然对该产品在大型语言模型的应用和部署存在疑虑？
本报告将讨论MI300的硬件架构（特别是与H100的比较）、计算集群能力、CUDA兼容性、ROCM软件库开发、PyTorch支持、MI300的市场定位、定价策略、产品组合、出货预测、我们对x86 CPU市场的长期谨慎态度以及我们对AMD在2023/25年的EPS估计。
为什么我们认为AI应用的流量远没有见顶 | Hugging Face模型追踪更新
在上一篇【AI应用观察】的更新中，我们指出我们希望通过SimilarPro来观测AI站点访问量的变化趋势，我们欣喜地看到AI应用百花齐放和不断的推陈出新的行业生态。然而，近日市场开始关注到ChatGPT访问量增速大降，从而得出AI流量已经见顶的论点。我们本周加更一篇文章是想要回应这一悲观论调。
【AI应用观察】#6.03-6.16 流量监控 – ChatGPT、Llamaindex、caffe、character.ai
我们通过SimilarPro流量监控*来观察AI相关站点访问量的变化，我们希望从AI应用端观察到有利于我们理解硬件层面加单变化的趋势，我们也希望通过观察流量变化来理解1）哪些类型AI应用正在变得火爆？他们的流量到了什么量级；2）在某一类应用里面，流量的范式正在发生怎样的结构性变化，无论是从趋势的角度还是从流量分配的角度。
郑重声明：以上内容是作者基于公开信息所做的判断，仅代表个人或嘉宾观点，与本网站、任何公司与任何机构立场无关。股市波动与很多因素有关，投资决策是个人基于自己的研究分析所做的决定，本文目的在于事实、观点分享，不构成任何投资建议。本文未经本营和作者书面许可，任何机构和个人不得以任何形式转发、转载、翻版、复制、刊登、发表、修改、仿制或引用文章的全部或部分内容。本营对任何第三方的未经授权行为所产生的影响不承担任何责任，同时保持实施法律行动的权利。
更多详细信息，请联系：Patrick Chen
yaqingchen@acecamptech.com
