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Pi Agent 切换模型:Claude 太贵?这几个免费/低价方案实测可用

Pi Agent 切换模型:Claude 太贵?这几个免费/低价方案实测可用 创见AI实验室
2026-05-31
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导读:换模型到底怎么换?国内那几个怎么配?今天把多模型切换的完整流程写一遍,包括国内模型的配置方式、成本对比和实操技巧。所有定价数据来自 pi.dev/models 官方实时数据。

上次发了命令手册(Pi Agent 命令大全:30+命令一文搞懂,看这张表就够了),评论区有人问:换模型到底怎么换?国内那几个怎么配?

今天把多模型切换的完整流程写一遍,包括国内模型的配置方式、成本对比和实操技巧。所有定价数据来自 pi.dev/models 官方实时数据。


一、先搞清楚:Pi 内置了多少模型?

截至今天,pi.dev/models 官方模型目录显示:

931 个模型,来自 32 个 Provider

按类别分:

类别
Provider 数量
代表
国际主流
5
anthropic、openaigoogle、xai、mistral
国内主流
8
moonshotai、kimi-coding、minimax、minimax-cn、deepseek、xiaomi
云网关
6
openrouter、together、fireworks、huggingface、cloudflare
AWS/Azure
2
amazon-bedrock、azure-openai-responses
订阅服务
4
github-copilot、xiaomi-token-plan-*
本地/其他
4
opencode、opencode-go、zai、vercel-ai-gateway

不需要记,切换时用 /model 命令或 Ctrl+L 调出选择器就行。


二、三种方式切换模型

方式 1:直接输入模型名

/model claude-sonnet-4-6
/model gpt-4o
/model deepseek-v4-flash

最简单,但需要知道模型 ID。模型 ID 可以在 pi.dev/models 搜索框里复制。

方式 2:Ctrl+L 调出选择器

在 Pi 终端里按 Ctrl+L,弹出一个列表,列出所有可用模型,支持搜索过滤。输入关键词直接跳到对应模型。

方式 3:Ctrl+P 循环浏览收藏

在 Pi 终端里按 Ctrl+P,循环浏览你收藏的模型(Favorite Models)。需要先在选择器里标记收藏。


三、国内模型怎么配?(重点)

这是最多人问的。pi 对国内模型的支持很全,但配置方式各有不同。

1. DeepSeek(推荐:性价比最高)

DeepSeek 已经在 Pi 里更新到 V4 版本,定价非常便宜:

模型 ID
上下文
输入价格
输出价格
deepseek-v4-flash
1,000,000
$0.14/M $0.28/M
deepseek-v4-pro
1,000,000
$0.44/M
$0.87/M

对比:Claude Sonnet 4.6 输入 $3.00/M,DeepSeek V4 Flash 便宜 21 倍

配置方式:

$env:DEEPSEEK_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"

支持的模型:
deepseek-v4-flash — 最新版,推荐日常使用
deepseek-v4-pro — 更强推理能力

2. Moonshot(Kimi)

Moonshot 的模型已经全面升级到 Kimi K2 系列

模型 ID
上下文
输入价格
输出价格
说明
kimi-k2.5
262,144
$0.60/M
$3.00/M
平衡之选
kimi-k2.6
262,144
$0.95/M
$4.00/M
最新版
kimi-k2-thinking
262,144
$0.60/M
$2.50/M
推理优化
kimi-k2-thinking-turbo
262,144
$1.15/M
$8.00/M
高速推理
kimi-k2-turbo-preview
262,144
$2.40/M
$10.00/M
高性能预览

配置方式:

$env:MOONSHOT_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"

或者用 Token Plan(订阅制,不额外付费):

$env:MOONSHOT_TOKEN_PLAN_API_KEY="sk-prod-xxxxxxxx"

国内节点(访问更快):
- Provider:moonshotai-cn
- 模型相同,国内部署,延迟更低

3. Kimi Coding(编程专用)

Kimi 官方推出了编程专用模型,定价为 $0

模型 ID
上下文
输入价格
输出价格
kimi-for-coding
262,144
免费 免费
kimi-k2-thinking
262,144
免费 免费

注意:免费可能是限流或 Token Plan 方式,实际费用取决于你的订阅计划。

配置方式:

$env:KIMI_CODING_API_KEY="sk-xxxxxxxx"

4. MiniMax

MiniMax M2.7 系列,定价适中:

模型 ID
上下文
输入价格
输出价格
minimax-m2.7
204,800
$0.30/M
$1.20/M
minimax-m2.7-highspeed
204,800
$0.60/M
$2.40/M

配置方式:

$env:MINIMAX_API_KEY="xxxxxxxxxxxxxxxx"

国内节点
- Provider:minimax-cn
- 价格相同,国内访问更快

5. 小米 MiMo

小米 MiMo 模型,主打超高上下文:

模型 ID
上下文
输入价格
输出价格
说明
mimo-v2-flash
262,144
$0.10/M
$0.30/M
便宜
mimo-v2.5
1,048,576
$0.40/M
$2.00/M
1M 上下文
mimo-v2.5-pro
1,048,576
$1.00/M
$3.00/M
高性能

MiMo 2.5 系列支持 100 万上下文,适合超长代码分析。

配置方式:

$env:XIAOMI_API_KEY="xxxxxxxx"

四、成本对比:实时数据(来源:pi.dev/models)

输入成本对比($/M tokens)

模型
Provider
输入
输出
上下文
DeepSeek V4 Flash
deepseek
$0.14
$0.28
1M
Kimi K2.5
moonshotai
$0.60
$3.00
262k
MiniMax M2.7
minimax
$0.30
$1.20
204k
小米 MiMo 2.5
xiaomi
$0.40
$2.00
1M
Claude Sonnet 4.6
anthropic
$3.00
$15.00
1M
Claude Sonnet 4.5
anthropic
$3.00
$15.00
200k
GPT-4.1
openai
$2.00
$8.00
1M
GPT-4o
openai
$2.50
$10.00
128k
GPT-5-mini
openai
$0.25
$2.00
400k
Gemini 3 Flash
google
$0.50
$3.00
1M
Gemini 2.0 Flash
google
$0.10
$0.40
1M
xAI Grok 4.3
xai
$1.25
$2.50
1M

选择建议

场景
推荐模型
理由
日常代码编写
DeepSeek V4 Flash
便宜 21 倍,效果不差
超长代码分析
小米 MiMo 2.5
1M 上下文,$0.40/M
国内快速开发
Kimi K2.5
国内访问稳定
大型代码审查
Claude Sonnet 4.6
代码能力最强,1M 上下文
预算有限
MiniMax M2.7
便宜,国内访问快
快速原型
Gemini 2.0 Flash
$0.10/M,几乎免费

五、实操技巧

1. 收藏常用模型

在 Ctrl+L 选择器里,选中模型后按 F 可以标记为收藏。收藏的模型会用 Ctrl+P 循环浏览,适合频繁切换的场景。

2. 快速切换脚本

不同模型用不同 API Key,写一个启动脚本:

# switch-model.ps1
param([string]$provider)
switch($provider) {
    "kimi" { 
        $env:MOONSHOT_API_KEY="sk-xxx-kimi"
        pi --model kimi-k2.5
    }
    "deepseek" { 
        $env:DEEPSEEK_API_KEY="sk-xxx-deepseek"
        pi --model deepseek-v4-flash
    }
    "claude" { 
        $env:ANTHROPIC_API_KEY="sk-xxx-claude"
        pi --model claude-sonnet-4-6
    }
}

3. 不同场景用不同模型

不要一个模型用到底。推荐策略:

日常编写  →  DeepSeek V4 Flash(便宜、够用)
超长代码   →  MiMo 2.5(1M 上下文)
代码审查  →  Claude Sonnet 4.6(准确)
快速测试  →  Gemini 2.0 Flash($0.10/M)
国内开发  →  Kimi K2.5(访问快)

4. 处理 Rate Limit

如果模型报 429 错误(请求过多),切换到备用模型:

/model deepseek-v4-flash

或者用 /settings 里的 Fallback 配置,Pi 会自动在模型间切换。


六、常见问题

Q:模型切换后之前的会话还在吗?

在。模型切换不影响会话历史,每个会话是独立的。

Q:可以用环境变量默认选某个模型吗?

可以。在 Pi 的配置文件里设置默认模型:

# ~/.pi/config.yml
defaultModel: deepseek-v4-flash

Q:国内模型访问慢怎么办?

几个思路:
1. 用 minimax-cn / moonshotai-cn 这些国内节点
2. 设置 API 代理
3. 换用 OpenRouter 统一网关

Q:模型不兼容,报错怎么办?

检查两点:
1. API Key 是否正确
2. 模型是否在 Pi 支持的列表里(pi.dev/models 可以查)

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