AWS中国李南山：5G 时代最“有感”应用，AWS为汽车构建完美车联网方案- 大数跨境

天际TECHG

2017-12-27

导读：随着 2018 年 5G 技术标准迈入如火如荼的制定期，各国业者将着手布建大规模测试网，车联网也将迎来黄金发展期。

导语：

2017年12月12日，数阵赋能2017 x 嘉定“智能出行产业先锋论坛邀集中国智能出行产业新锐势力齐聚上海杨浦区创业者公共实训基地，互联网及科技领域业内人士就智能出行紧密相关的各行业发展现状与趋势进行了深入的探讨，共同展望智能出行新技术新模式新趋势。

随着 2018 年 5G 技术标准迈入如火如荼的制定期，各国业者将着手布建大规模测试网，车联网也将迎来黄金发展期。根据市场调查机构 Transparency Market Research 预测，2019 年全球联网汽车产值可望突破 1,319 亿美元规模。

而以全球车联网市场来看，目前应以美国跑得最前面。美国运输部（DOT）更已规划，5 年后所有新车都将强制配备防撞的车联网（vehicle-to-vehicle，V2V）设备。对许多厂商来说，商机也正在悄悄发酵，这点也能在 9 月首度在美国旧金山举办分场 MWCA 大会（Mobile World Congress Americas）看出端倪。“5G 不是只是加一个 G，让速度变快而已。”美国电信龙头 AT&T 业务和商业解决方案总裁阿罗约（Thaddeus Arroyo）认为，“它改变的是我们做生意的方式”。

以 AT&T 为例，陆续与奥迪（Audi）、丰田等全球十多家主流车厂合作，截至 2016 年底，已经有 1,000 万台车辆连上 AT&T 的网络，连网车用户数成长的速度比手机用户还快。在 9 月举办的 MWCA 展会上，AT&T 也与中国共享单车厂商摩拜单车合作，支持共享单车的服务网络；另外像是美国电信商 Verizon 也跨足车载资通讯（Telematics）市场，提供连网车的车辆检测、车辆位置与道路救援等功能。

拥有超过11年 IT 行业的从业经验，在移动通信、IoT物联网、云计算等多个技术领域有着丰富经验的亚马逊AWS中国合作伙伴团队解决方案架构师李南山在此次活动中提出了如何在基于AWS CloudFormation快速构建云上车联网方案。并表示AWS车联网云框架可以帮助车辆链接、无人驾驶、电力传动和共享移动性的变革打下扎实的基础。以下是他的演讲内容：

AWS解决方案架构师李南山做主旨演讲

非常感谢主持人。我叫李南山来自亚马逊云计算部门，AWS解决方案架构师。今天非常荣幸能够参加数阵在智能出行论坛，分享一下AWS在车联网这块给大家提供的能力。

不同于博世说的ADAS、语境汽车介绍的数据，我们不制造这样的产品。车联网是一个非常热的淘金点，无论传统企业还是互联网企业都会到这挖掘一些金子。我们不做ADAS系统也不做数据的分析或者采集，实际上我们是给这些厂家提供背后的能力，无论是宝马、福特，这些传统厂商巨头或者像海外的特斯拉互联网巨头我们是站在巨头后面支撑他们，实现智能出行的能力。

我们这边给大家分享AWS在车联网上的能力是哪些呢？无外乎有三个，从物联网技术到大数据技术再到人工智能技术，我们都会有一些相应的云服务能力开放给各行各业想要进入到智能出行车联网领域的参与者提供快速构建云的能力。

早在2014年的时候我们就跟宝马有合作，宝马机器上面构建了一个CARASSO应用，就是车辆运行过程中把传感器的数据收集起来，包括GPS数据收集起来，传到云端实时更新地图。这个时间比较久，但是就这样一个应用如果是传统的企业公司自己从头开发的话需要很长的周期，并且在过程中可能是在测试、开发预生产过程中有很长的一段管理周期和成本。通过我们和AWS合作使用云服务6个月之内就构建了CARASSO应用，到2016年这个系统将会处理10万台车的数量传输80公里数据。这是早年前我们和宝马合作的案例。

随着新的技术和人工智能技术不断发展，我们会发现之前的技术对现在不能满足。现在讲边缘计算把人工智能的能力前置到汽车上面去，比如汽车能够自动检测到是否有故障上报给云端监控中心做车队管理，可能是在保险过程中通知保险公司，这部分的能力我们原来把云端的能力都集成到软件里面，可以通过软件把它安装到汽车里面，这个软件的名字叫Greengrass。

最本质上来说它相当于物联网的网关，以前是在云上现在放到车里面，在车里面的好处就是怎么能够对接到云，同时现在还能把一些人工智能、AI深度学习模型从云端推到机器上面。刚才有提到ADAS系统我们会集成到ADAS系统里面，我们在自动驾驶过程中可以跟云良好的互动。

我们在半年前跟美国的一家矿业公司联合合作了一个产品。它是有很多的矿车，矿车也有智能出行不光光是我们，在矿区里面运煤、铁矿石。我们和英特尔合作做了一个小的网关，这个网关集成在车子里面会把所有的传感车辆、传感器每一秒钟产生的数据收集起来，收集起来之后里面有一个算法模型会计算道路平整度的模型，为什么要算道路平整度的模型呢？

因为在矿区里面道很坑洼尤其会造成损害，大家看这个轮胎无法想象一个轮胎的价格在25000美金左右，如果一个轮胎出现故障去维修对矿业的生产又造成了间接的经济损失，其实是得不偿失的。通过内置的一套网关在系统里面，我们会看到下面有一张图就是矿区实时的道路平整度的热力图，车辆、驾驶员虽然不能做到无人驾驶这么智能，但是我可以选择平整度比较好的道路把车开过来，避开红色的道路不通的地方，同时像车队管理系统可以通知道路运维公司进行重新铺设，我们看到在车联网里面、智能出行里面不光在消费者行业里面，对很多企业用户尤其是特种设备也需要这方面的能力，并且这个能力更容易在生产过程中变现。

最后谈一下语音交付能力，我们在出行过程中可以把方向盘驾驶能力交给ADAS系统。我们希望加入更多语音互动能力，比如车辆在自动驾驶过程中希望知道开到人民广场附近有什么吃饭的地方、哪个餐馆比较好。如果出租车司机带小朋友出去上洗手间，我想知道哪里有最靠近的洗手间在这边，我想通过语音的入口更智能的跟车进行互动和汇报。

在这里AWS或亚马逊我们有一个语音小助手平台叫Alexa，推出有三年时间，但是这个平台能够帮助任何智能设备包括车辆变成具有语音交互能力的智能设备，可以把它集成到车辆的中控系统里面去，或者如果ADAS系统性能足够强大的话可以把它集成进去。

Alexa集成到系统里面之后可以把第三方厂商生态连进来，比如商场里面可以开发一个功能智能的告诉车主双12活动久光百货打折等等。现在我们在这个平台里面短短三年时间已经有两万多个技能包都是由第三方厂家集成到平台里面，任何一个车辆只要把Alexa系统集成到车辆里面都可以使用这个技能，同时Alexa平台也是和物联网服务紧密结合起来，使得车辆端和云端无缝连接起来，本身ADAS有一个不需要我们自己去开发但是隐性在车联网上面，只要把Alexa嵌进去车辆就可以进行语音对话了。

这两年可以看到AWS和很多车商宣布合作，比如说宝马在美国上市所有车辆都会集成系统在里面，同时美国福特公司有一个系统就会放到福特车里面，包括奔驰把系统里面集成到Alexa和GoogleHome，我们会看到有一个趋势。未来在车联网智能出行行业里，我们有语音交互也是一个非常重要的环节，当然我们看到自动驾驶是最核心的环节，那么在自动驾驶过程中听音乐也想做交互这时候就会有语音小助手在车里面集成进来。

这个就比较有意思，亚马逊是一家互联网公司我们会有很多极客。我们的极客就会想，作为互联网公司我们也想自己玩一下无人驾驶车。传统的像宝马、博世都是财大气粗的拿车进来试，但是对于小的开发者来讲我们没有那么多的能力但是我又很好奇，这些极客做一个项目在AWS上面花250美金左右，人民币大概2000元不到在上面构建自己无人的小车。

在这个图里面看小车是可以实现无人驾驶的，在无人驾驶过程中其实是用了一个开源项目叫Donkey，当然也有其他的开源项目大家也可以尝试一下，这里用的是Donkey应用了AwsIot服务和深度学习框架，车辆无人驾驶过程中肯定有一个模型在车里面，这个模型是通过Apache MxNet深度学习框架构建的。构建的过程中，车辆在场地里面跑的过程中就会有自动学习，把数据传到云端自动学习构建模型，构建完优化后再部署到小车本身上面去，整个是循环迭代的过程，成本也不高250美金就可以实现。

11月底的时候我们在拉斯维加斯开了一场大会，会议上面邀请了100多位爱好者给他们提供素材让他们做无人驾驶小车类似于马拉松比赛，看谁的无人驾驶小车在规定场景里面跑得最快就可以赢得冠军，不知道优酷上面有没有但是Youtube上面有，大家有机会可以看一下AWS上面无人车的视频。