AI?
这是一个很有趣的时代。无论你坐在北京、上海还是东京的小酒吧里,你总能听到身边某一桌人正在高谈阔论ChatGPT要怎么改造人类,AI要么没任何用要么已经开始让很多人失业,有人在喊奇点已经到来,有人在说AI已经涌现意识。从长远看,LLM(Large Language Model)带给业界的是一个巨大的冲击—当然,如果不是OpenAI孤注一掷的“大力出奇迹”,业界普遍接受生成式AI的时间可能还要再迟五到十年。
作为NLP、XR和数字孪生行业的从业者,我们有自己的判断。LLM对NLP和文本内容方面的应用冲击是巨大的 – 以前我们给主机厂生产线增加智能维护助手能力时,需要有两个NLP工程师,用数周时间对客户的数千份文档根据词表进行标注训练处理并产生图谱,现在同样的事情可以由客户自行在我们的平台上通过GPT类能力一键完成,一样能达到“所问即所答”的水平。而对于数字孪生平台来说,由LLM衍生出去的多模态能力更是构建企业元宇宙的基本引擎之一。因此在我们看来,任何协同类工具都有用LLM能力加持的必要,这也是我们为什么毫不犹豫的将FactVerse AI带给客户的原因。
什么是FactVerse AI
企业GPT智能助手:基于企业私有知识数据,快速构建企业内容知识助手,实现自有的“GPT”+“New Bing”体验。
数字孪生内容自动创建:支持以自然语言交互的方式生成剧本动作、孪生体/孪生场景配置、行为树等,为用户提供更加智能化地数字孪生内容辅助生产工具。
基于知识图谱自生成的行业专家:通过创建、训练类GPT的AI模型,构建B端用户场景下具备专业特征、用户特质的大语言模型,并支持私有部署,为企业提供更加个性化的内容生产和处理工具,自由结合FactVerse的数字孪生场景。
基于模板的内容生成:基于预置模板,快速生成数字孪生场景、3D内容剧本,为用户提供更加高效的数字孪生场景生成工具,加持DataMesh Director、FactVerse Designer等设计器。
AIGC能力:在创建数字孪生内容时,支持文本扩写、多语言转译、多语言自然语音生成、图片生成,快速增强用户的创造能力,打破沟通的壁垒。
AI控制:生成“自主意识”的数字孪生体,让FactVerse企业元宇宙真正“活”起来。
企业元宇宙的TEMS动机
FactVerse AI 如何应对
一直以来,我们的目标是用开放世界游戏的方式驱动企业业务的TEMS动机—培训、体验、监管、模拟。具体到FactVerse AI,未来可以从这四个维度发挥重要作用:
培训 (Training):FactVerse AI中的生成式AI工具,企业用户可以轻松创建数字孪生培训场景,跨语言沟通,用于一线工作者的培训,提高其操作能力。
体验 (Experience):企业用户可以利用FactVerse AI中的内容自动创建和模板的内容生成功能,快速创建数字孪生场景、3D内容剧本,为参观者和学习者提供更加生动、立体的数字孪生体验。
监管 (Monitor):FactVerse AI中的AI控制,可以迅速自动对正在运行、建造的设备设施进行问题诊断、状态检查,为监管和运维提供更加高效的手段。
模拟 (Simulation):企业用户可以利用FactVerse AI中的角色AI和基于知识图谱自生成的行业专家,还原真实设施、设备的运转和操作逻辑,用于大范围的规划、实训、预测、管理等场景。
FactVerse AI在日本
在日本,DataMesh正在将FactVerse AI运用在与建筑行业客户的合作项目中。基于企业知识的文本对话扩写、多语言转译、多语言自然语音生成能力,FactVersee AI 可以帮助FactVerse在建筑工程行业中提供更多的应用场景,帮助企业提高效率、降低成本:
设计沟通协助:利用 FactVerse快速流程可视化和AI文本处理分析功能,可以帮助承包商更好地与甲方沟通,快速生成设计方案报告。
施工监管:通过链接施工现场监控、传感器数据以及数字孪生体,FactVerse AI可以更轻松的自动检测施工质量问题和安全风险,并向相关人员发送警报和提醒,并提供实时的报告和建议,帮助建筑管理人员快速及时解决问题,从而提高施工质量和安全性。
资产管理:基于 FactVerse AI 的数据处理,建筑工程人员可以方便地查询建筑信息和企业数据。同时,也可以通过自然语言生成的报告,更好地了解建筑物的运营状况和维护需求。

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