爱折腾的邦邦

2025-11-17

导读：邀请到拥有十年营销创业背景的冠成，带来一次完整的像素级复盘，如何从自己开始，从0到1一步步练成AIGC专家和认知高手。又是如何基于长期预判，坚定地带领团队用两年时间把AI从“好用的工具”，最终打造成一

【金句】值得收藏的句子

相信现象背后的客观规律
AI不是不行，是我们的那个颗粒度没有到那个水平
技术可能正在开始平权化，业务本身的能力变得更重要
以笃定为起点，用“务实”来落地，靠“颗粒度”去攻坚
客户更在意的是商业ROI，到底是不是AI他们其实本身并没有那么关注，只要能拿到结果就行

【目的】学习目的

【信息多，落地少】信息极多，真实落地很少，有细节的满地凤毛麟角
【完整开源】AI小红书项目，人0做到了一年将近1个亿，完整开源，复盘一下过去3年在AI方面的完整实践
【破局】用一节课，讲一讲如何一步步遭遇难题、一步步破局的
【价值主张】这节课的核心价值主张

【姿势错了】为什么很多人/公司无法真正用好AI，是因为基本的姿势就错了
【不是单一工具】AI不是一个简单的单一工具，你Excel、搜索引擎这种单一工具
【范式】AI是一种人底层开始的巨大改变，需要一次次“范式”级别的自我改变

【范式转移】只有深刻认识了AI是一个范式转移，才能真正认识和用好AI

【重点】提前划重点

【课程地图】依次复盘五段我的“范式升级”

【第一次飞跃：个人能力探索】分享从AI小白到AI学习入门的完整过程
【第二次飞跃：项目落地探索】分享是如何从“AI玩具”到“AI真正有用”的一次重要升级
【第三次飞跃：团队塑造探索】分享如何从“一个人会”到“一群人会”
【第四次飞跃：工业化生产探索】如何把大量AI能力封装进一个系统的Agent，形成行业稀缺竞争力
【第五次飞跃：AI商业化探索】如何一步步解决问题，建立客户信任，拿下千万级大单的过程

【第一次飞跃：个人能力探索】攒个人能力的牌

【明确直觉判断】22年开始接触AI，有一个明确的直觉判断：这次AI爆发是生产力级别的机会
【阶段1】一个外行的隔阂

【认知，技能和圈层差距】跟自己的工作没什么关系，AI核心圈层是完全不碰的
【TikTok出海】几次电商圈一些闭门会议里，发现他们一直在聊AIGC

【阶段2】硬上，用AI学AI

【简单粗暴方法】硬上，做中学

【1.高频浸泡】每天花“8，9个小时”高频使用GPT，长期地泡Github，还有Twitter，看各种论文。看一手信息，看别人怎么用

【2.躬身实践】SD部署，新的AI工具，坚持自己选用，累计使用AI工具超2000小时

【3. 用AI学AI】最高效的学习方式：在学习过程中，反向让AI来带你学习

【SCOPE模型】和ChatGPT对话的Prompt框架

【S(Simulation)-模拟】给ChatGPT模拟一个当下场景解决问题者的身份

【C(Content)-背景内容】给ChatGPT相对详细的介绍整个需求/问题的背景信息

【O(output)-输出】明确告诉ChatGPT需要它输出什么结果，以及需要的数量

【P(Pattern)-模式】可以给到ChatGPT在这个问题输出的一些模型或者表达方式

【E】希望ChatGPT能够以什么形式展示出来(表格，空行，分类等)

【4. 输出倒逼输入】强迫自己把学到的东西体系化输出出来

【阶段3】从“AI不行”到“我不行”

【偶遇最佳实践】一个几百行的Prompt，可以实现直接将ChatGPT变成一个学习系统。
【是我不行】当AI用得不好时，就认为是我不行，而不是AI不行，是我还没有能力挖掘出AI的能力上限

【阶段4】个人能力的AI化升级

【AI新闻/Twitter总结&推送】定制自己关注的内容和Twitter,然后根据自己的规则，用GPT筛选适合阅读，做中文总结，然后每天早上10点自动推送出来
【自动撰写发布公众号】用NOTION搭建一套系统，每天自动写公众号内容，并且自动发布
【TikTok业务实践】用GPT写电商Listing ，用SD生成创意图片，用在真实的TikTok业务上
【SD文生成图做家装设计】把原始线稿，根据用户需求，生成多个波西亚风格的仿真设计图
【五步法拆解业务】把一堂五步法，结合一些详细业务内容，拆他大大小小几十个五步法画布

【第二次飞跃：项目落地探索】攒业务方向的牌

【目标】探索AI到底能不能做内容，能不能形成转化，能不能帮我实现降本增效
【遇到难题】怎么选AI内容方向？

【选项1:实干选手】相信实干，能做都做，先把各类帐号都开起来，做测试
【选项2:热点选手】相信市场热点，什么赛道方向火热，就做什么
【选项3:其他策略】

【我的选择】相信现象背后的客观规律。实事求是看市面上AI相关的内容，哪些做得好，背后的要素、规律是什么。
【第一步】Mapping全平台内容，总结核心认知

【搜集和分析】在全网平台上，把几乎所有跟AI相关的帐号，做了全量搜集和分析

【拆解&分类】拆解帐号类型，进行分类整理，仔细分析每类帐号所属的细分赛道，需要的核心能力，目标用户和变现方式。大的帐号类型，主要有七大类

AI+知识付费类帐号

AI+技术探索/资讯类帐号

AI+产品/服务类帐号

AI+广告IP类帐号

AI+泛娱乐/泛生活帐号

AI+挑战和互动贴

AI+人工智能机器人帐号

【聚焦：技术探索/资讯类】结合自己的目标、赛道和对长期的又预判

【选项1：创意选手】相信自己的创意灵感，想到什么做什么

【选项2：跟风选手】相信热点，看别人做什么火了，就做什么

【选项3：其他策略】

【讲师选择】相信背后的规律

【第二步】搜集AI爆款内容，总结提炼共性

【用户关注度】AI图像类 > AI音频类 = AI文字类

【AI图像分析】三个方向容易出爆款

【实用方向】如老照片修复/上色

【创意方向】各种超乎想象的创意

【离谱方向】各种离谱的图像

【爆款模型】提炼了一个AI生成爆款见容的击穿现实模型

【视觉击穿】秀AI能力，吸引眼球。eg:精美/创意/实用/记忆
【逻辑击穿】秀AI创意，吸引互动。eg:猎奇/反差/华点/搞笑

【第三步】提假设，做实验

【第一轮】假设实验

【分析规律】AI修复游戏画面火爆，原因可能是视觉击穿，一代人的童年游戏，唤醒儿时记忆
【提假设】用AI修复儿时经典游戏，可以引起关注
【做实验】选择修复一款90后儿时经典游戏《合金弹头》

【第二轮】假设实验

【分析规律】AI修复图里面各种华点，不符合逻辑，吸引很多评论
【提假设】图片里有华点，可以引发互动讨论
【做实验】控制变量：保持“华点”要素，选择另一款经典游戏《拳皇》

【结论】AI+制造华点，确实有创造爆款的可能

【继续测试】网球王子真人化，猫眼三姐妹真人化，李白等
【长红IP】甄嬛传，大爆

【搭建爆款内容结构模型】从选题方向，到选题内容，到内容结构，到核心立意点，层层细分，层层排列组合
【证明可行】一系列测试，拿到了流量，拿到了数据，拿到了大爆款，证明了AI生产内容是可行的
【范式升级】完成了项目范式升级，获得了两个关键认知

【1.爆款是有规律的】前面提炼的“击穿现实”模型
【2.AI最大价值在于融入业务】不是自己用用，而是“中台化的提升”，真正去改造业务流

【第三次飞跃：团队塑造探索】攒落地商业化的牌

【商业化挑战】必须组建一个真正的AI团队，大家一起用AI作为生产工具，把AI能力长到团队身上
【难题1】市场上没有成熟的供给，招不到现成的人

【培养】找不到现成的，那么AI团队只好来自己培养，优先选潜力，而不是历史业绩

【难题2】团队无法“认知对齐”，不太相信AI真的能解决问题

【要求】因为相信，所以看见
【理念】一号位必须兜底。如果一号位都不笃定，对AI能力不相信，这个事情就行不通

【难题3】如何把小白培养成战斗力很强AI团队

【1.拆解核心AI基本功】把Prompt作为核心基本功拆解出来，定义了P1（入门）到P3（结构化）的内部等级
【2.学习团队AI入门课程】写培训课程，把Socper模型和结构化方法论都放进去
【3.解决方案数量关联绩效】不断给团队提需求，定小目标，并且把完成的AI解决方案数量和绩效直接关联
【4. 真实验证，带团队打小胜仗】大家把内容发到测试帐号上，通过发内容，拿数据，拿认知，进行快速迭代
【5. 紧跟AI发展趋势】设立专人岗位“AI按照灯”，负责“精筛”(Github，Twiitter)发现的最新工具，自己先“试用”，选择好用的分发给团队对应的小伙伴

【范式升级】完成团队范式升级

【身份转变】团队从依赖个人，感性的“手艺人”，转变为依赖体系、结构化的AI解决方案工程师
【离了我也能转】团队可以自己给自己提需求，自己去自发使用各种工具，自己完成闭环

【关键认知】带团队练AI过程中，形成几个关键认知

【心态转变】团队必须完成心态转变，从看见才相信转变为“因为相信所以看见”
【一号位兜底】AI用不好本质是人“提炼不出来”。作为一号位要跟大家证明，行得通能做到
【接受降速】AI化团队没有捷径，就是“勤学苦练”基本功，必须默认接受一到两个月，效率值很低的“降速期”
【攒牌思维】AI是我们未来十年必经之路。不能用“三五个月的五步法”支衡量它，要用十年尺度的ROI去看待这个投入

【第四次飞跃：工业化生产探索】攒对抗规模不经济的牌
- 【商业成果】把AI团队培养起来后，可以抽身出来，开始更多考虑怎么用AI批量生产内容，来拿到真实的商业成果
- 【工业化生产小红书笔记】可以根据不同产品的特点，不同的各种需求，灵活生产各种笔记，还都能被用户接受
【探索】工业化生产级别的Agent
- 【红书Agent】基本上团队2个人就可以生产每个月生产500-800篇商业化的小红书笔记，质量一点也不比同行熟手差
- 【维度1】最重要的一个理念：解耦设计
- 【维度2】领域知识
- 【维度3】迭代开发
- 【范式升级】完成工业化生产的范式升级
【第五次飞跃：AI商业化探索】攒落地商业化的牌
- 【困境】手握能力，却谈不成订单
- 【解法】回归业务本质
- 【调整策略】一开始对客户说AI，反而“自找麻烦”
- 【范式升级】完成AI商业化的范式升级
【面向未来】一起造大船
- 【底层逻辑】解题思路发生了变化，做事姿势发生了变化，决策逻辑也发生了变化
- 【三个关键词】比具体工具，提示词重要得多
【图片】值得收藏的图片