作为马斯克自2019年就频繁提及的“关键棋子”，Dojo曾被寄予厚望。马斯克多次强调，这款能“处理海量视频数据”的超级计算机，是特斯拉实现完全自动驾驶（FSD）、撑起AI野心的核心支柱。甚至在今年二季度的财报电话会上，他还简短提到了Dojo的进展。

一、从“基石”到“弃子”，Dojo的5年沉浮

回溯Dojo的历程，它的起点充满雄心。2021年特斯拉首届AI Day上，团队正式发布了配套的D1芯片，当时负责人Ganesh Venkataramanan介绍，这款芯片将与英伟达GPU协同，为Dojo提供算力支撑；后续还计划研发D2芯片，解决初代芯片的信息传输瓶颈。

2023年，摩根士丹利曾乐观预测，Dojo可能为特斯拉解锁机器人出租车、软件服务等新收入来源，甚至有望为公司增加5000亿美元市值。去年马斯克还表态，AI团队会“全力加码”Dojo，为同年10月的机器人出租车发布做准备。

但转折点出现在2024年8月——马斯克的公开表述中，Dojo逐渐淡出，取而代之的是Cortex，他将其称为“特斯拉奥斯汀总部正在搭建的巨型新AI训练超级集群，旨在解决现实世界AI问题”。

二、人事动荡早有预兆

Dojo的终结并非毫无征兆。此前已有约20名核心成员离职，其中就包括前Dojo负责人Ganesh Venkataramanan，他们共同创立了新公司DensityAI，专注于研发AI数据中心所需的芯片、硬件和软件，应用场景涵盖机器人、AI代理及汽车领域，据悉这家公司即将结束“隐身模式”。

此次项目解散后，Dojo现任负责人Peter Bannon将离开特斯拉，剩余团队成员则会被重新分配到公司其他数据中心及计算项目中。

三、战略大转向：从“自研”到“借力”

关停Dojo背后，是特斯拉战略的重大调整——从自研芯片转向依赖外部合作伙伴。

消息显示，特斯拉计划加大对英伟达的依赖，同时与AMD（算力支持）、三星（芯片制造）等企业深化合作。就在上个月，特斯拉刚与三星签订一份165亿美元的协议，由三星代工生产其AI6推理芯片。这款芯片用途广泛，既能支撑FSD和Optimus人形机器人，也能满足数据中心高性能AI训练需求。

马斯克在二季度财报会上的表态似乎早已埋下伏笔：“考虑到Dojo 3和AI6推理芯片，直觉上我们希望找到两者的融合点，让它们本质上成为同一款芯片。”

四、特斯拉的AI野心与现实挑战

当前，马斯克正努力让股东将特斯拉视为“AI+机器人公司”，而非单纯的车企。但现实挑战不小——今年6月，特斯拉在奥斯汀有限推出机器人出租车服务，采用Model Y车型，且副驾驶座需配备人类工作人员，即便如此，仍有多起车辆行驶异常的事件被报道。

巧合的是，此时特斯拉董事会正提出一份290亿美元的薪酬方案，希望留住马斯克，推动公司AI业务发展，避免他因分心xAI（其创办的纯AI startups）等其他公司而分散精力。

关停Dojo是特斯拉在AI赛道的一次“急刹车”，但这究竟是战略收缩，还是为聚焦更高效路径的调整？对于特斯拉的完全自动驾驶之路来说，这无疑是一个关键的十字路口。