2026年1月12日，Meta CEO马克·扎克伯格在社交平台Threads上抛出重磅消息：正式启动名为“Meta Compute”的AI基础设施专项计划。这不是简单的技术升级，而是一场豪赌——Meta要砸重金自建AI算力底座，十年内规划建设数十吉瓦（1吉瓦=10亿瓦）算力设施，长远目标更是突破数百吉瓦，誓要在AI基建赛道与微软、谷歌一较高下。
一、砸钱建算力，十年目标数十吉瓦
Meta这次的计划野心十足，核心就是“把AI基础设施的主动权握在自己手里”。
扎克伯格在帖子里明确表态，Meta要在本十年内（2020-2030年）建成数十吉瓦的AI算力设施，未来还会向数百吉瓦甚至更高规模推进。要知道，AI大模型训练、生成式AI应用运行都是“耗电大户”，有估算显示，未来十年美国AI领域的电力消耗可能从5吉瓦飙升到50吉瓦，而Meta一己之力就计划拿下其中相当一部分的算力供给。
这背后其实早有铺垫。去年Meta公布资本支出计划时，CFO苏珊·李就强调：“打造领先的AI基础设施，会成为我们开发顶尖AI模型和产品体验的核心优势。” 现在启动Meta Compute，正是Meta兑现这一承诺的关键一步，相当于正式拉开了“自建AI算力帝国”的序幕。
二、豪华操盘团队，三高管各司其职，覆盖技术、战略、政府关系
要推进如此庞大的计划，Meta组建了一支“梦幻操盘组”，三位核心高管分工明确，几乎覆盖了基建推进的全链条：
1. 桑托什·贾纳德han：技术与落地“总负责人”
作为Meta全球基础设施负责人，贾纳德han从2009年就加入公司，是不折不扣的“元老级”人物。他这次要牵头搞定最核心的技术和落地问题，包括AI基建的技术架构、软件栈、自研芯片项目、开发者效率提升，以及全球数据中心和网络的建设运营——相当于“既要画好图纸，又要建好房子”，是整个计划的技术支柱。
2. 丹尼尔·格罗斯：长期战略“规划师”
格罗斯去年刚加入Meta，履历却相当亮眼——他曾和OpenAI前首席科学家伊利亚·萨茨凯弗共同创办“安全超级智能”公司，对AI行业的底层逻辑和趋势极有洞察力。他的任务是负责长期产能战略、供应商合作、行业分析、整体规划和商业建模，简单说就是“想清楚未来要建多少、和谁合作、怎么赚钱”，为计划找对方向、铺好路。
3. 迪娜·鲍威尔·麦科米克：政府关系“搭桥人”
麦科米克是前政府官员，近期刚加入Meta担任总裁兼副董事长，自带丰富的政企对接经验。她的核心职责是和各国政府沟通协作，搞定基建所需的政策支持、投资融资、落地许可等关键事项——毕竟要建规模如此庞大的算力设施，离不开政府层面的配合，她就是Meta和政府之间的“桥梁”。
三、AI基建已成科技巨头“必争之地”
Meta此时大举入局AI基建，绝非一时兴起，而是看准了行业的核心趋势：AI的竞争，本质是算力的竞争，而算力的根基就在基础设施。
现在全球科技巨头都在疯狂布局AI基建：微软到处联姻AI基础设施提供商，不放过任何一个增强算力的机会；去年12月，谷歌母公司Alphabet直接收购了数据中心公司Intersect，快速补齐自身基建短板。大家都清楚，没有足够的算力支撑，再先进的AI模型也只是“纸上谈兵”，没法快速迭代、大规模落地。
Meta之前靠开源LLaMA大模型在AI领域站稳脚跟，但在算力供给上一直依赖外部支持，这次自建基建，就是要打破“卡脖子”的可能，形成“自研模型+自建算力”的闭环。未来不管是训练更强大的大模型，还是支撑元宇宙、社交产品里的AI功能，Meta都能拥有更自主的节奏和成本优势。
四、野心大，难度也不小
不过，Meta的AI基建计划虽然气势如虹，要落地却面临不少挑战：
首先是“烧钱压力”。建设数十吉瓦规模的算力设施，需要海量资本投入，数据中心、芯片、网络设备、电力供给，每一项都是“吞金兽”，这对Meta的现金流是巨大考验；其次是“技术整合”，自研芯片、软件栈、数据中心运营等环节需要高度协同，任何一个环节掉链子，都可能影响整体进度；最后是“政府协调”，不同国家对数据中心、电力消耗、网络安全的政策不同，麦科米克要搞定全球范围内的政企对接，难度可想而知。
但对行业来说，Meta的入局也让AI基建赛道变得更有看点。巨头之间的竞争会倒逼技术升级和成本下降，甚至可能推动行业形成更统一的基建标准，最终受益的不仅是Meta自己，还有整个AI生态的开发者和企业。