数字化不仅在银行、消费金融公司中蔓延，催收机构也在面临数字化的考验。今年以来，多家金融机构在贷后催收招标中均要求催收机构运用大数据、AI机器人等进行催收。
粗略估计，目前我国催收机构每个人工坐席每天处理客户量在300件左右，但在引入智能催收后，一个催收机器人每天能够处理2000件逾期贷款，是人工的十倍，并且这些机器人还能7天无休，进一步提高效率。
此外，催收机器人不会有较大的情绪波动，面对逾期者的言语侮辱等情况时，不会因为情绪失控做出过激行为。
通过批量外呼进行M0和M1催收阶段的电话催收工作，自动记录和反馈催收情况，持续调整催收策略，有效提升催收效率和效果。
保证催收合规
①催收话术避免风险词
在设置催收话术时，避免风险及违规词语，机器人催收时情绪稳定话术合规，避免投诉风险。
②催收流程标准统一
可按照业务流程设置问题顺序，比如确认身份→欠款说明→不还影响等，可以提高催收效果。
③催收时间自由设置
可根据业务场景和客户情况设置不同的催收时间和周期，在避免重复骚扰的情况下合理催收。
自动记录反馈
①系统自动录音
系统自动对所有催收电话进行录音，企业可随时查看调用，并根据催收效果反馈不断优化催收流程。
②自动统计外呼情况
自动记录统计外呼电话数量、时间及接听等话务情况，对于未接听的电话可以反复持续催收。
③自动分析客户反馈
记录客户属性、还款意愿等信息，分析客户情况，筛选出低还款意愿群体，以确定下一次的催收策略。
目前，AI机器人在催收方面的运用已经十分深入，从语音机器人、智能质检到智能管理系统，人工智能不仅降低了投诉率，在降本增效等方面效果也十分明显。
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