2025年4月16日至18日，由南方航空主办的“2025航空运控与智慧运行国际研讨会暨第十一届航空新技术发展专题会”在广州隆重举行。此次大会汇聚了来自全球的50家航空公司及30余家航空产业链上下游企业，围绕人工智能等前沿技术在航空领域的应用展开深入探讨。DataMesh与合作伙伴苹果、方正艾普联合亮相现场展区，带来“飞机维修智能助手”互动演示及全套智能运维解决方案，吸引了众多与会嘉宾驻足体验与交流。
大语言模型+企业知识库
打造工程师专属的AI助手
在飞行安全保障体系中，飞机的定检、维护、故障排查与及时修复至关重要。然而，维修工程师日常面临查阅技术手册困难、故障定位效率低、流程理解复杂等诸多挑战。DataMesh本次展示的“飞机维修智能助手”正是为了解决这些问题而设计。
“飞机维修智能助手”基于DataMesh企业级人工智能服务工具FactVerse AI (FAI)，集成了大语言模型和行业/企业知识库，能够为维修工程师提供“随时问、马上答”的智能助理体验，包括智能文档检索、多语言翻译、故障原因诊断、维修方案推荐及操作流程指引等服务，帮助工程师提升维修准确率与作业效率。
DataMesh飞机维修智能助手演示
FAI支持灵活接入多种模型，可便捷导入行业与企业知识库，能够为巡检、维护、装配、培训等多类场景带来AI助手支持，已经被广泛应用于制造、建筑、设施管理等行业。结合DataMesh FactVerse数字孪生平台与XR工具，还可以为工程师提供3D逐步操作指导，进一步降低操作门槛，同时将碎片化的实践经验积累为系统化的学习材料，实现核心技术知识的保存与共享。
基于数字孪生的预测性维护
赋能MRO全面升级
MRO（维护、修理与大修）是设备密集型行业中保障业务连续性与资产健康的关键环节。在航空领域，任何一次非计划停场（AOG）都可能带来高额损失，严重故障事件甚至危及生命安全，对MRO的质量和效率提出更高要求。
传统的MRO方案通常存在经验依赖程度高、响应滞后、数据处理困难等问题。基于此，DataMesh推出了基于数字孪生的智能运维解决方案，通过DataMesh 数据融合服务（DFS），整合实时传感器数据、QAR数据、历史维护记录和数字孪生模型，借助机器学习算法分析数据，检测异常并自动预警，预测潜在故障与维修需求，帮助MRO团队优化维修计划。该方案已经帮助某航空MRO服务提供商实现了预测性维护，优化维修工作流程，有效提升了整体机队可靠性并显著优化运营成本。
DataMesh基于数字孪生的预测性维护方案正在帮助企业实现从“被动响应”向“主动决策”、从“经验驱动”向“数据驱动”、从“人工分析”向“AI辅助”的转变，推动MRO迈向智能化新阶段。
一直以来，DataMesh致力于利用数字孪生、XR、AI等前沿技术提升企业运营效率，赋能一线工作者。在本次航空研讨会上，DataMesh展示了其解决方案在航空领域的有效应用和实际价值。未来，DataMesh将继续携手行业伙伴，打造高效、可落地的智能化解决方案，助力企业达成可衡量的业务成果，推动更多产业加速数字化升级，迈向高质量发展。
公众号|DataMesh
微博｜DataMesh商询科技
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