2025年，全球AI赛道的竞争愈发激烈。当OpenAI、谷歌等巨头仍占据主流视野时，韩国正悄然打响一场“本土AI突围战”——不仅砸下重金推出国家级AI计划，还挑选5家企业冲刺“主权AI领军者”，试图在语言、文化、产业落地层面撕开全球巨头的包围网。
一、国家级行动：39亿美金+“淘汰制”，目标切断对外依赖
今年8月，韩国正式启动其迄今为止最雄心勃勃的“主权AI计划”：
资金投入：承诺拿出5300亿韩元（约合3900万美元），专项支持本土企业研发大型基础模型；
核心目标：减少对外国AI技术的依赖，同时在AI时代牢牢掌控数据安全与国家信息安全；
筛选机制：由韩国科学和信息通信技术部（Ministry of Science and ICT）选出5家初始企业，之后每6个月评估一次进度——淘汰表现不佳者，最终只留下2家企业主导全国主权AI发展。
被选中的5家“种子选手”，覆盖了韩国科技领域的巨头与新锐：LG AI Research（LG集团旗下研发部门）、SK Telecom（韩国电信巨头）、Naver Cloud（韩国头部互联网企业Naver的云服务部门）、NC AI，以及唯一的初创公司Upstage。
二、5强竞速：各凭本事，瞄准“韩国特色优势”
虽然目标一致，但5家企业的突围路径各有侧重。除NC AI未回应外，其余4家均披露了与全球巨头对抗的“杀手锏”。
1. LG：不追规模追“实效”，用产业数据赢过通用AI
作为韩国制造业巨头LG的研发分支，LG AI Research的核心武器是混合推理AI模型Exaone 4.0（320亿参数版本）。
现有实力：在Artificial Analysis的智能指数基准测试中，Exaone 4.0已与Upstage的模型并列表现不俗；
差异化打法：不盲目追求模型参数规模或GPU集群数量，而是聚焦“数据精细化”与“产业适配”：
手握从生物技术、先进材料到制造业的海量真实产业数据，且会在训练前深度优化数据质量；
通过API向合作伙伴开放模型，用用户使用产生的真实数据反哺模型迭代——形成“模型优化→服务变好→经济价值提升→数据更丰富”的闭环；
核心逻辑：LG AI Research联合负责人Honglak Lee直言：“我们不想和全球巨头比烧钱，而是用‘更高效、更贴合产业’的AI赢过他们——通用AI做不到的‘产业落地价值’，才是我们的优势。”
2. SK Telecom：靠 telecom 基建+1000万用户，把AI塞进日常生活
作为韩国电信巨头，SK Telecom的优势藏在其庞大的“生活服务生态”里。
核心产品：今年7月推出新一代大语言模型A.X 4.0，基于阿里云开源模型Qwen 2.5开发，分720亿参数（重型）和70亿参数（轻型）两个版本；
本土语言优势：处理韩语输入的效率比GPT-4o高33%（目前暂无GPT-5.0对比数据），且今年夏天已开源A.X 3.1版本；
用户与场景壁垒：早在2023年底就推出个人AI代理服务“A.（读作A-dot）”，提供AI通话总结、自动记笔记等功能，截至2025年8月已积累1000万订阅用户；更关键的是，它能打通电信网络数据——从导航到打车信息，都能接入AI服务；
生态布局：一边建基础设施（用韩国最大的GPU即服务GPUaaS，还联合AWS建超大规模AI数据中心），一边搞合作补短板：与韩国AI芯片公司Rebellions共建全栈生态，和政府、大学合作获取可信数据，甚至联合MIT将基础模型用于先进制造、电池与半导体创新。
“我们要做‘尖端模型’和‘现实价值’的桥梁——靠 telecom 基建和用户基础，让AI走进客服、出行、制造的每一个日常场景。”SK Telecom基础模型办公室负责人Taeyoon Kim说。
3. Naver Cloud：复刻“谷歌逻辑”，但专做“韩国定制版”
作为韩国互联网巨头Naver的云服务部门，Naver Cloud的打法酷似谷歌——但精准锚定韩国市场。
模型迭代：2021年推出大语言模型HyperClova，2023年升级为HyperCLOVA X，今年还发布多模态推理模型HyperCLOVE X Think；
产品矩阵：不仅有AI聊天机器人CLOVA X，还推出生成式AI搜索引擎Cue，直接对标微软Bing（带Copilot功能）和谷歌AI概览；面向企业的CLOVA Studio可定制生成式AI，面向独居老人的CLOVA Carecall能提供AI关怀通话；
核心壁垒：全球少有的“AI全栈能力”——从HyperCLOVA X模型的自主研发，到支撑模型的超大规模数据中心、云服务，再到面向消费者的搜索、购物、地图、金融服务，全链条自主可控；
竞争思路：不追模型“大小”，而追“精密度”。Naver发言人表示，打败OpenAI、谷歌的关键有两点：一是优化模型的“配方”（训练策略与数据质量），二是保障规模化所需的资金；目前其AI在同等规模下，已具备全球竞争力。
4. Upstage：唯一初创公司，用31亿参数模型“以小博大”
作为5家企业中唯一的初创公司，Upstage的底气来自“小而精”的模型Solar Pro 2。
打破常识：多数前沿模型参数在1000亿-2000亿之间，而Solar Pro 2（310亿参数）不仅成本更低，还在韩国主流基准测试中超过全球模型；
目标明确：“我们要让韩语性能达到全球标准的105%。”Upstage执行副总裁Soon-il Kwon表示；
差异化方向：不沉迷于“跑分”，而是聚焦行业落地——正在研发金融、法律、医疗领域的专用模型，同时推动“AI原生”初创公司共建韩国AI生态。
三、韩国的野心：不止“打败巨头”，更要掌控AI主权
从这场国家级计划能看出，韩国的AI布局远不止“技术竞争”：
语言层面：针对韩语的优化，能解决全球模型在小语种场景下的“水土不服”，抢占本土用户心智；
数据层面：自主掌控产业数据、用户数据，避免核心信息依赖外国企业，保障国家数据安全；
产业层面：无论是LG的制造业适配、SK的日常场景渗透，还是Naver的全栈服务、Upstage的行业定制，都在让AI从“通用工具”变成“拉动本土经济的引擎”。
这场“本土AI突围战”的结果尚未可知，但可以肯定的是：当全球巨头还在比拼“通用能力”时，韩国已用“本土化、产业化、主权化”的组合拳，为AI竞争提供了新的解题思路。未来，OpenAI、谷歌要面对的，或许不只是技术对手，更是一个“举国之力”的本土生态。