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2500万美元豪赌:两个移民创业者如何用AI颠覆美国信贷行业的老古董

2500万美元豪赌:两个移民创业者如何用AI颠覆美国信贷行业的老古董 洞见畏来
2026-03-17
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导读:💰 2500万美元豪赌:两个移民创业者如何用AI颠覆美国信贷行业的"老古董"当传统贷款系统的集成需要整

当传统贷款系统的集成需要整整一年,当社区银行被高昂的合同费用压得喘不过气,两个来自南美的创业者说:"该换个玩法了。"


               
一个不太可能的创业故事

2023年的硅谷,创业故事早已不是什么新鲜事儿。但Andres Klaric和Marc Escapa的转型,还是让人眼前一亮。

Klaric来自玻利维亚,Escapa来自西班牙——两个移民,花了三年时间做汽车贷款创业,却在某一天突然意识到:与其在汽车金融这个细分市场折腾,不如去啃一块更大的骨头。

那块骨头,就是贷款发放系统(Loan Origination System,简称LOS)。

如果你不是金融从业者,可能对这个名词很陌生。但在信贷行业,LOS堪称"心脏"——从客户提交贷款申请的那一刻起,到信用审核、风险评估、最终放款,整个生命周期都在这套系统里跑。可以说,没有LOS,银行就转不起来。

问题就是,美国绝大多数信用社和社区银行的LOS,都是上世纪的技术遗产


               
那些"老古董"有多让人头疼?

Klaric在采访中吐槽,传统LOS的痛点简直罄竹难书:

首先是集成周期长得离谱。 想把系统接进银行现有的IT架构?少则几个月,多则一整年。要知道,在金融科技这个分秒必争的行业,一年的上线时间足以让竞争对手把你甩出几条街。

其次是合同像卖身契。 多年长约、高昂费用、想解约?先准备好违约金。很多小银行不是不想换系统,而是根本换不起。

最后是功能陈旧。 大部分传统LOS还是在用规则引擎做风控,AI?机器学习?在这些"老古董"里基本找不到影子。

这就造成了一个奇怪的现象:美国的社区银行和信用社明明有着天然的本地化优势——了解社区、服务贴心、网点位置好——却因为技术落后,在与大银行的竞争中节节败退。

Klaric对此深有感触:"信用社和中小金融机构本来拥有一切制胜条件。他们有本地存在感、专注服务本地会员、甚至网点位置都很棒。他们唯一缺的就是技术。"


               
AI原生的新玩家入场

就在这样一个背景下,Fuse诞生了。

Klaric和Escapa决定完全抛弃 legacy 系统的包袱,从零打造一个AI原生的贷款发放系统。这个名字"Fuse"(意为"融合")本身就很有象征意义——把AI与传统金融流程融合在一起。

Fuse的核心卖点很直接:

传统LOS Fuse的AI方案 效果
长达数月的集成周期 快速部署上线 大幅缩短上线时间
人工审核为主 AI智能体自动核保 处理更多贷款量
高昂的运营成本 自动化流程降低人力需求 显著减少运营支出
刚性风控规则 机器学习动态评估 更精准的风险定价

说白了,Fuse想让信用社也能拥有摩根大通那样的科技能力,却不用承担同样的成本。


               
2500万美元押注,外加500万"救援基金"

本周一,Fuse正式宣布完成2500万美元A轮融资

投资方名单堪称豪华:Footwork、Primary Venture Partners、NextView Ventures、Commerce Ventures——都是硅谷响当当的VC。

Footwork的联合创始人Nikhil Basu Trivedi在采访中透露了投资逻辑:美国有超过4000家信用社,这些机构的技术升级需求被压抑得太久了。

"我们知道信用社真的很痛苦,他们想用AI但完全不知道从何下手,"Basu Trivedi说。

他把LOS比作企业的ERP或CRM系统——对日常运营至关重要,但替换起来传统上非常困难。不过,就像现在涌现的AI ERP创业公司一样,Fuse承诺可以快速部署,打破这个魔咒。

更有意思的是Fuse的"骚操作"——他们拿出500万美元设立了一个"救援基金":前50家符合条件的信用社,可以免费使用Fuse平台,直到他们与现有LOS供应商的合同到期。

Klaric强调:"这不是营销噱头。"

他说的是实话。很多信用社之所以被困在 legacy 系统里,就是因为提前解约的违约金太高。Fuse这招,相当于帮客户"赎身"——先免费用着,等合同到期再正式转过来。

这500万既是诚意,也是信心——Fuse赌的是,一旦客户用上他们的产品,就再也回不去了。


               
赛道上的玩家与格局

Fuse不是第一个想颠覆LOS市场的创业公司。

在这个赛道上,已经有一些玩家在布局:

CascaGlide 是另外两个主打AI原生LOS的创业公司,都在争夺这个新兴市场的蛋糕。

而传统巨头也没有坐以待毙:

nCino 是上市公司,在银行和信用合作社市场深耕多年,客户基础扎实。

MeridianLink 则被私募股权持有,同样是传统LOS领域的重要玩家。

但Fuse的优势可能在于时机——2024年正是生成式AI爆发元年,金融机构对AI的接受度前所未有地高。那些还在用老系统的竞争对手,很难在短期内完成AI化转型。

更何况,Fuse已经有100多家客户在使用他们的平台,这个早期规模在B2B金融科技领域已经相当可观。


               
为什么这事值得我们关注?

这个故事之所以有趣,不只是因为它又是一个"AI+金融"的创业案例。

更深层的问题是:技术民主化的力量正在改变行业格局。

长久以来,金融科技的革新主要发生在大银行。它们有预算、有人才、有数据,可以自建系统。而中小金融机构只能买现成的 legacy 软件,在功能上永远慢半拍。

AI的出现可能改变这一切。

当Fuse这样的平台把AI能力封装成SaaS服务,小银行第一次有机会以可承受的成本获得媲美大行的技术能力。这对整个金融生态都是好事——更多竞争意味着更好的服务、更低的费用、更公平的金融环境。

Klaric的信念很大程度上源于信用社的社会价值。这些机构主要服务美国的中产阶级和基层社区。如果技术能帮它们降低成本、提高效率,最终受益的是普通消费者。

"信用社和中小金融机构本就应该赢,"他说,"我们只是给它们提供了本该拥有的工具。"


               
最后

回看Fuse的创业历程,有几个细节很有意思:

两个移民创始人,从汽车贷款转向企业级金融基础设施——这种转型本身就需要勇气。但他们看到了一个被忽视的巨大市场:美国那4000多家技术落后的信用社。

2500万美元融资+500万"救援基金"的组合,既解决了增长资金问题,又用创新的商业模式降低了客户转换成本。

更重要的是,他们切入的时机恰到好处——金融机构对AI的焦虑和需求从未如此强烈。

当然,挑战依然存在。迁移核心系统是金融机构最不愿意做的事情之一,信任和合规是永远的门槛。nCino这样的老牌玩家也不会轻易让出市场。

但至少,Fuse证明了这个沉睡已久的赛道终于被唤醒了。当AI开始重塑贷款发放这个金融行业最基础的环节,我们可以期待更多变革正在路上。

对于那些还在使用上世纪技术的信用社来说,这可能是它们迎头赶上的最后机会。而对于创业者来说,最大的机会往往藏在那些看起来最无聊、最传统的领域

毕竟,LOS听起来一点都不性感——但它支撑着数万亿美元的贷款流动。而这样的基础设施,是时候升级了。


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