6月22日至25日，DataMesh受华盛顿州商务部邀请，亮相在美国芝加哥举办的 Automate 2026 展会。
作为源自华盛顿州的创新企业代表之一，DataMesh 展示了以 FactVerse 平台为核心的可执行数字孪生 (Executable Digital Twin) 能力，以及最新 FactVerse AI Agent 平台和 DataMesh Robotics 解决方案，呈现我们在工业智能化与物理 AI 应用方面的探索。
PART 01
走进北美自动化产业的核心现场
Automate 是北美机器人与自动化领域的重要展会，汇聚机器人、AI、运动控制、机器视觉、系统集成和智能制造等领域的企业与产业伙伴。
对 DataMesh 来说，这不仅是一次产品展示，也是我们加速连接全球自动化生态、探索工业 AI 与物理 AI 落地路径的重要一步。
当前，自动化正在更深地进入制造现场。企业关注的不只是单一设备或系统能力，更是空间、资产、人员、流程和数据如何在真实场景中协同运转。
这也是 DataMesh 长期关注的方向：帮助企业把真实工业现场转化为可理解、可验证、可运行、可协作的数字环境，让数字孪生真正进入业务流程。
PART 02
让数字孪生从“看得见”走向“用得上”
相比传统以展示和可视化为主的数字孪生，DataMesh 更关注数字孪生如何在企业真实业务流程中发挥作用。
在过往实践中，DataMesh 已在多个场景中验证了这一方向：
AMR 及智能物流厂商 Gyro 携手 DataMesh，利用数字孪生让自动化方案更易看懂、验证、落地；
全一电子在引入自动化设备前，借助 FactVerse 平台进行仿真与 AI 分析，降低试错风险；
佛吉亚盐城工厂将 XR 培训引入一线关键技能训练，提升培训效率与安全性；
某半导体设备制造商与 DataMesh 合作构建智能设施管理平台，提升运维响应速度，减少停机影响。
数字孪生的价值不只是“看见现场”，而是帮助企业更好地规划现场、培训人员、管理资产、协同运维，并支持运营决策。
PART 03
面向工业 AI 与物理 AI 的进一步探索
DataMesh今年推出了 FactVerse AI Agent 平台，进一步探索 AI Agent 与数字孪生、企业数据和业务流程的结合，让 AI 能够在更完整的现场上下文中理解问题、预测结果、辅助判断并支持执行。
在 DataMesh 与横河电机联合发布的工业物联网 AI 预测性维护解决方案中，数据探索 AI Agent 已在 POC 验证中实现提前 10–14 天识别潜在风险窗口。
DataMesh Robotics 解决方案则面向具身智能和物理 AI 场景，以可运行的工业数字孪生为底座，支持动态业务模拟仿真、工业场景建模、物理与传感器仿真、合成数据生成与自动真值标注等能力，并可对接 NVIDIA Isaac Sim 等生态。
在包装产线物理仿真优化实践中，DataMesh 也已初步验证相关能力在工业制造与物理 AI 场景中的可用性。
从 FactVerse AI Agent 到 DataMesh Robotics，DataMesh 正在持续探索如何让真实世界被数字系统更好地理解、模拟、协作和优化。
PART 04
与制造企业和自动化伙伴共同创造价值
在 Automate 现场，我们更加清晰地看到，自动化和物理 AI 的落地并不是单一技术突破，而是制造企业、系统集成商、机器人厂商、感知设备企业、工业软件企业和产业生态伙伴共同协作的结果。
对制造企业而言，DataMesh 可以帮助企业从一个工厂空间、一条产线、一个设备区域或一个典型业务场景开始，逐步构建可执行数字孪生，用于规划沟通、人员培训、运维管理和运营决策支持。
对系统集成商而言，DataMesh 可以帮助其更直观地呈现方案，更高效地支持客户沟通、交付培训、远程协作和后续服务。在自动化项目交付过程中，数字孪生平台可以成为连接方案、现场、客户和服务团队的重要工具。
对机器人、AMR、机器视觉、传感器和边缘计算等生态伙伴而言，DataMesh 可以帮助其围绕客户真实场景，更好地组织空间环境、设备关系、现场数据和业务流程。FactVerse 可以帮助生态伙伴把空间、设备、流程和数据组织到统一的数字现场中，支持多源数据融合、场景理解和智能运营；DataMesh Robotics 则进一步面向机器人和物理 AI 场景，帮助构建可运行、可仿真、可生成数据的工业数字孪生环境，为机器人和具身智能应用的训练、验证与优化提供基础。
DataMesh 面向全球市场的探索仍在继续。
未来，DataMesh 将继续加强与全球产业伙伴的合作，把数字孪生、AI能力带入更多真实工业场景。
我们相信，数字孪生的下一步，不只是更真实地还原世界，而是更有效地支持企业理解世界、协作世界和优化世界。
我们也期待与更多制造企业、系统集成商、机器人与自动化伙伴、产业生态机构展开交流合作，共同推动工业智能化的下一步。
公众号|DataMesh
微博｜DataMesh商询科技
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