每个时代都由它的奇迹材料所定义。钢铁锻造了镀金时代，半导体开启了数字时代。如今，AI以无限心智的形态降临。如果历史能够教会我们什么，那就是：掌握材料的人，定义时代。
一、从匹兹堡的泥泞街道到旧金山的办公室
1850 年代，少年安德鲁·卡内基在匹兹堡泥泞的街道上奔跑，送着电报。那时，十个美国人中有六个是农民。但仅仅两代人的时间，卡内基和他的同代人就锻造出了现代世界——马车让位于铁路，烛光被电灯取代，铁器升级为钢铁。
从那以后，工作从工厂转移到了办公室。
今天，我在旧金山经营着一家软件公司，为数百万知识工作者打造工具。在这个科技之城，所有人都在谈论AGI（通用人工智能），但全球 20 亿办公室工作者中的大多数还没有真正感受到它。
知识工作的未来会是什么样子？当组织架构图里增加了永不休眠的智能体，会发生什么？
二、未来总是伪装成过去
预测未来之所以困难，是因为它总是伪装成过去的样子。早期的电话通话像电报一样简洁，早期的电影看起来就像拍摄下来的舞台剧。传播学大师麦克卢汉称之为"通过后视镜驶向未来"。
今天，我们看到的是模仿 Google 搜索框的 AI 聊天机器人。我们正深陷每次技术变革都会经历的那个不舒适的过渡阶段。
我没有关于未来的所有答案。但我想通过几个历史隐喻，来思考 AI 如何在不同尺度上发挥作用——从个人到组织，再到整个经济体。
三、个人层面：从自行车到汽车
第一批线索可以在知识工作的高阶祭司那里找到：程序员。
我的联合创始人 Simon 曾是一位 10 倍程序员，但他现在很少亲自写代码了。走过他的办公桌，你会看到他同时指挥着三四个 AI 编程智能体。它们不仅仅是打字更快，它们会思考——这让他变成了一个 30-40 倍的工程师。他在午饭或睡觉前排好任务队列，让智能体在他离开时工作。他已经成为无限心智的管理者。
1980 年代，史蒂夫·乔布斯把个人电脑称为"心智的自行车"。十年后，我们铺设了互联网这条"信息高速公路"。但直到今天，大多数知识工作仍然是人力驱动的——就像我们一直在高速公路上骑自行车。
有了 AI 智能体，像 Simon 这样的人已经从骑自行车升级到了开汽车。
两个必须解决的问题
什么时候其他类型的知识工作者才能得到汽车？有两个问题必须解决。
第一，上下文碎片化。对于编程来说，工具和上下文往往集中在一个地方：IDE（集成开发环境）、代码仓库、终端。但一般的知识工作分散在数十个工具中。想象一下 AI 智能体试图起草产品简报：它需要从 Slack 对话、战略文档、上季度的指标仪表板，以及只存在于某人脑海中的机构记忆中提取信息。今天，人类是胶水，用复制粘贴和浏览器标签切换把所有这些拼接在一起。在这些上下文整合之前，智能体只能停留在狭窄的用例中。
第二个缺失的要素是可验证性。代码有一个神奇的属性：你可以通过测试和错误来验证它。模型制造商利用这一点来训练 AI 在编程方面变得更好（例如强化学习）。但你如何验证一个项目是否管理得好，或者一份战略备忘录是否优秀？我们还没有找到改进通用知识工作模型的方法。所以人类仍然需要在循环中监督、指导和展示什么是好的。
今年的编程智能体教会我们，让"人类在循环中"并不总是理想的。这就像让人亲自检查工厂流水线上的每一颗螺栓，或者走在汽车前面清理道路（见：1865 年的红旗法案）。我们希望人类从一个有杠杆作用的点来监督循环，而不是置身其中。
一旦上下文被整合，工作变得可验证，数十亿工作者将从骑车升级到开车，然后从开车升级到自动驾驶。
四、组织层面：钢铁与蒸汽的启示
公司是一个相对近代的发明。它们随着规模扩大而退化，并达到其极限。
几百年前，大多数公司是十几人的作坊。现在我们有拥有数十万员工的跨国公司。沟通基础设施（通过会议和消息连接的人脑）在指数级负载下崩溃。我们试图用层级、流程和文档来解决这个问题。但我们一直在用人类规模的工具解决工业规模的问题——就像用木头建造摩天大楼。
两个历史隐喻展示了新奇迹材料如何让未来的组织看起来截然不同。
钢铁：组织的承重结构
第一个是钢铁。在钢铁出现之前，19 世纪的建筑物有六七层的极限。铁很坚固但易脆且沉重；增加更多楼层，结构就会在自身重量下坍塌。钢铁改变了一切。它坚固而可塑。框架可以更轻，墙壁可以更薄，突然之间建筑可以拔地而起几十层。新型建筑成为可能。
AI 是组织的钢铁。它有潜力在工作流程中维持上下文，并在需要时呈现决策而没有噪音。人类沟通不再需要成为承重墙。每周两小时的对齐会议变成五分钟的异步审查。需要三级审批的高管决策可能很快就能在几分钟内完成。公司可以扩展，真正地扩展，而不会出现我们一直认为不可避免的退化。
蒸汽机：摆脱旧约束
第二个故事是关于蒸汽机的。在工业革命初期，早期的纺织厂坐落在河流和溪流旁，由水车驱动。当蒸汽机到来时，工厂主最初只是用蒸汽机替换水车，其他一切保持不变。生产力提升并不显著。
真正的突破发生在工厂主意识到他们可以完全脱离水源。他们在更靠近工人、港口和原材料的地方建造更大的工厂。他们围绕蒸汽机重新设计工厂（后来，当电力出现时，业主进一步从中央动力轴分散，在工厂周围为不同的机器放置更小的发动机）。生产力爆炸式增长，第二次工业革命真正起飞。
我们仍处于"更换水车"阶段。AI 聊天机器人被螺栓固定在现有工具上。我们还没有重新想象当旧约束消失、你的公司可以在你睡觉时运行于无限心智之上时，组织会是什么样子。
Notion 的实验
在我的公司 Notion，我们一直在实验。除了我们的 1000 名员工，现在还有超过 700 个智能体处理重复性工作。它们记录会议笔记，回答问题以综合部落知识。它们处理 IT 请求，记录客户反馈。它们帮助新员工了解员工福利。它们撰写周报，这样人们就不必复制粘贴了。
这只是婴儿学步。真正的收益只受到我们的想象力和惯性的限制。
五、经济层面：从佛罗伦萨到超级城市
钢铁和蒸汽不仅改变了建筑和工厂，它们还改变了城市。
直到几百年前，城市都是人类尺度的。你可以在四十分钟内走遍佛罗伦萨。生活的节奏由一个人能走多远、声音能传多远来设定。
然后钢铁框架使摩天大楼成为可能。蒸汽机驱动的铁路将市中心与腹地连接起来。电梯、地铁、高速公路随之而来。城市在规模和密度上爆炸式增长。东京、重庆、达拉斯。
这些不仅仅是更大版本的佛罗伦萨。它们是不同的生活方式。超级城市令人迷失方向，匿名化，更难导航。这种难以理解是规模的代价。但它们也提供更多机会，更多自由。更多的人在做更多的事情，以更多的组合方式——这是人类尺度的文艺复兴城市无法支持的。
我认为知识经济即将经历同样的转变。
知识经济的东京时代
今天，知识工作占美国 GDP 的近一半。其中大部分仍在人类规模上运作：几十人的团队，由会议和电子邮件节奏的工作流程，超过几百人就会崩溃的组织。我们一直在用石头和木头建造佛罗伦萨。
当 AI 智能体大规模上线时，我们将建造东京。跨越数千个智能体和人类的组织。持续运行的工作流程，跨越时区，无需等待某人醒来。以恰当的人类参与度综合的决策。
它会感觉不同。更快，更有杠杆作用，但一开始也更令人迷失方向。每周会议、季度规划周期和年度审查的节奏可能不再有意义。新的节奏出现。我们失去一些可读性。我们获得规模和速度。
六、超越水车
每一种奇迹材料都要求人们停止通过后视镜看世界，开始想象新世界。卡内基看着钢铁，看到了城市天际线。兰开夏郡的工厂主看着蒸汽机，看到了摆脱河流束缚的工厂车间。
我们仍处于 AI 的水车阶段，把聊天机器人螺栓固定在为人类设计的工作流程上。我们需要停止要求 AI 仅仅成为我们的副驾驶。我们需要想象当人类组织被钢铁加固，当繁重工作被委托给永不休眠的心智时，知识工作会是什么样子。
钢铁。蒸汽。无限心智。下一个天际线就在那里，等待我们去建造它。
参考资料
原文：Steam, Steel, and Infinite Minds
作者：Ivan Zhao，Notion 联合创始人兼 CEO链接