"我有赛博精神病，但我认识的 CEO 里至少有三分之一也有这毛病。"——Garry Tan 在 SXSW 舞台上半开玩笑地说。至少，我们希望他是在开玩笑。
那个让人又爱又恨的 GitHub 项目
3 月 12 日，Y Combinator 现任 CEO Garry Tan 在 X 上发了一条帖子：
"我在 Claude Code 上玩得太爽了，想让你也能用上我的完全同款技能配置。"
这个项目叫 gstack，开源，MIT 协议，GitHub 地址一甩，瞬间引爆技术圈。
不到几天，快 2 万颗 Star，2200 多个 Fork。Product Hunt trending，推特病毒式传播。
但随之而来的还有铺天盖地的质疑："这不就是一堆 prompt 吗？""如果不是 YC CEO，这项目能上热门？"
从 Modafinil 到 AI Agent：一个创业老兵的"成瘾"史
要理解 gstack，得先理解 Garry Tan 现在的状态。
在 SXSW 的访谈中，这位曾经把 Posterous 卖给 Twitter 的连续创业者，描述了一种让在场所有人都愣住的作息：
"凌晨 4 点睡，早上 8 点醒。想多睡会儿，但睡不着——想看看我那 10 个工人在干什么。"
他说的"工人"，就是 Claude Code 的 AI Agent。
Tan 回忆起当年创业的日子："我以前吃莫达非尼（一种防睡眠药物）才能撑住，把脑子里的想法变成代码。现在？我不需要药了，这场革命让我自然亢奋。"
这不是夸张。他说自己现在同时开三个项目，每天只睡四小时，全靠 AI Agent 撑着那股劲儿。
gstack 到底是什么？
简单说，gstack 是一套Claude Code 的"技能"配置。
Claude Code 允许用户创建 skill.md 文件——这些是可复用的 prompt，告诉 AI 在特定角色下如何行事。
Tan 开源了 13 个技能（而且还在持续更新），每一个都代表一种"员工角色"：
| 技能角色 | 职责 |
|---|---|
| CEO | 评估创业想法或功能是否靠谱 |
| Engineer | 把想法写成代码 |
| Code Reviewer | 检查 Bug 和安全漏洞 |
| Designer | 处理 UI/UX 设计 |
| Tech Writer | 写技术文档 |
Tan 在推文中演示了工作流：先用 CEO 技能评估想法，再用 Engineer 技能写代码，最后用 Code Reviewer 技能把关。
"上帝模式"还是"皇帝的新衣"？
争议爆发于 Tan 发的另一条推文。
他说一位 CTO 朋友私信他："你的 gstack 太疯狂了，简直是上帝模式。你的 eng review 发现了一个我们团队都没注意到的 XSS 攻击。我敢打赌，从今天起 90% 的新项目都会用 gstack。"
这条推文下方的评论区瞬间变成战场：
-
支持者："这就是 AI 编程的未来，模拟整个工程团队的组织架构。" -
质疑者："如果这是真的，那个 CTO 应该被立即开除。" -
酸葡萄："不就是一堆 prompt 吗？我也能写。"
产品猎人社区的评论更直接："Garry，实话实说：如果你不是 YC CEO，这玩意儿能上 Product Hunt 热门？"
我们问了 AI 们怎么看
为了搞清楚 gstack 到底水平如何，记者问了三个 AI 的意见——结果挺有意思。
ChatGPT 的评价很中肯：
"这是一套相当成熟的 prompt 工作流，但不算'魔法'。真正的洞见在于：AI 编程最有效的方式是模拟工程团队的组织架构，而不是直接说'给我做这个功能'。"
Gemini 称其为"专业级配置"：
"gstack 本质上是'Pro'级别的设置。重点不是让编程更简单，而是让编程更正确。"
Claude（gstack 就是为它设计的）自然不吝赞美：
"这是一个由真正重度使用者构建的成熟、有主见的系统。它是 Claude Code 技能设计的最佳范例之一。"
为什么这事值得关注？
抛开争议本身，gstack 的火爆反映了一个更大的趋势：
AI 编程正在从"玩具"变成"生产力工具"，而关键在于工作流的组织。
Tan 本人周一又发了一条长文解释：
"我以前吃莫达非尼，只是为了把脑子里那些转瞬即逝的'晶体结构'变成代码，赶在睡眠或人类干扰把它们变成沙粒之前。我爱编程，但我更爱和 AI 一起编程。我说，它听，我们创造。没有什么比这更强大的体验了。"
这种描述，相信很多人已经开始有共鸣了。
最后
gstack 到底神不神？可能没那么重要。
重要的是，一个每天只睡 4 小时、同时开 3 个项目的 YC CEO，正用这套工具疯狂输出——而他选择把它开源出来，让所有人都能用。
不管你是不是买账，AI 辅助编程的浪潮已经来了。gstack 可能是目前最值得参考的一套"组织方式"，哪怕你最后选择自己写一套 prompt。
毕竟，正如一位开发者说的："重点不是用谁的 prompt，而是学会怎么和 AI 协作。"