自动驾驶圈正上演'抢人大战'，年薪50万美金只是起步价？

七年前，一位自动驾驶公司创始人形容和Waymo抢人是"像拿刀打架"。如今，这场人才战争已经升级到了新的高度——物理AI浪潮来袭，自动驾驶工程师成了香饽饽，年薪30到50万美金只是基本工资。

最近和几位在硅谷工作的朋友聊天，发现一件挺有意思的事：那些原本在自动驾驶卡车公司、Robotaxi团队里埋头干活的工程师，现在成了整个科技圈最抢手的人。

不是他们主动想跳槽，而是猎头们实在太热情了。

从"刀架脖子"到"现金轰炸"

把时间倒回七年前，那时候自动驾驶圈就已经竞争激烈。一位创始人曾私下跟我说，跟Waymo这种巨头抢人才，感觉就像"拿刀打架"——拼尽全力也未必能赢。

但现在的局面完全不同了。

"物理AI"这个概念突然火了。 你可能在新闻里看到过这个词，但不太明白它到底指什么。简单来说，就是让人工智能从纯粹的数字世界（比如ChatGPT这种只会聊天的AI）走出来，去控制真实的物理设备——人形机器人、工业机器人、自动驾驶叉车、采矿设备、农业机械等等。

这个概念听起来很酷，但问题是：谁来干这个活？

答案是：那些已经在自动驾驶领域摸爬滚打多年的工程师们。

为什么这么说？因为这些人才具备一种**"混血技能"**——既懂传统的机器人技术，又懂现代的人工智能。他们花了好几年时间去解决一个极其复杂的问题：怎么让AI和硬件完美配合，在真实世界里安全、可靠地运行。

这种经验，恰恰是物理AI公司最需要的。

谁是最大方的金主？

你可能好奇，到底是哪些公司在疯狂挖人？

答案是：国防科技初创企业。

这些公司背后站着美国国防部，预算相当充裕。对他们来说，招到一个经验丰富的自动驾驶工程师，开出50万美金年薪只是小菜一碟。

举个例子，现在市场上最火的职位包括：

注意，这只是基本工资，不包括股票期权、签字费和其他福利。算上这些，总包收入可能更高。

一位业内朋友跟我吐槽说，他现在每天都能收到三到五个猎头消息，对方开口就是"我们能match你现在的薪资，再给你涨30%"。这种诱惑，说实话挺难抵挡的。

谁会受伤，谁能独善其身？

这场人才争夺战里，不是所有人都受到同样的冲击。

Waymo大概是唯一可以高枕无忧的。 作为谷歌母公司Alphabet旗下的自动驾驶公司，Waymo根本不在乎钱。一位创始人评价说，Waymo在人才市场上是"价格不敏感"的——意思是不管别人开多少钱，他们都能跟，甚至给更多。

但其他公司就没这么幸运了。

传统汽车制造商现在处境尴尬。他们花了大价钱投资自动驾驶技术，组建了自己的工程团队。但现在，这些工程师正被物理AI公司以高薪诱惑，随时可能离职。更糟糕的是，车企的薪资体系相对僵化，很难像初创公司那样灵活地开出天价年薪。

自动驾驶初创企业也面临两难选择：要么跟着涨价，烧钱留住人才；要么眼睁睁看着核心工程师被挖走。但无论选哪条路，都意味着他们需要融更多钱，或者更聪明地花钱。

我预测接下来会发生两件事：

第一，车企的自动驾驶团队将面临大规模离职潮。很多工程师会跳槽去物理AI公司，或者干脆自己创业。

第二，初创公司必须加大融资力度。以前可能融个几千万美元就能撑两年，现在可能一年就要烧完。这意味着更频繁的融资、更多的股权稀释，以及更大的压力。

物理AI到底是什么，为什么这么火？

说到这里，你可能还是不太理解"物理AI"到底有什么魔力，值得这些公司砸这么多钱抢人。

让我换个角度解释。

过去几年，AI领域最火的是大语言模型——ChatGPT、Claude这些产品。它们很厉害，能写文章、能聊天、能帮你写代码。但问题是，它们只存在于数字世界里，动不了现实世界的一根手指。

物理AI的目标，就是让AI"长出手脚"，去操作真实的机器。

想象一下：

• 一个机器人在仓库里自动搬运货物
• 一台采矿设备在地下自主作业
• 一架无人机自动完成物流配送
• 一台农业机械在田里自动收割

这些场景的共同点是：AI不能只是"想想"，它必须"做到"，而且在做的过程中不能出错——毕竟，一个几百公斤的机器人如果失控，可能会造成严重后果。

这就是为什么有自动驾驶经验的人如此值钱。他们已经解决过类似的难题：怎么让车辆在复杂的城市道路上安全行驶，怎么应对突发情况，怎么保证系统的可靠性。

这些经验可以直接迁移到机器人、工业自动化、国防设备等领域。

资本正在疯狂涌入

人才战争的背后，是资本的狂欢。

就在最近，硅谷知名风投机构Eclipse宣布筹集了13亿美元新资金，专门投资物理AI领域。这笔钱被分成两部分：5.91亿美元用于早期孵化，剩下的用于成长期公司。

我跟Eclipse的合伙人Jiten Behl聊过这个话题。他说，虽然现在还没有投出新项目，但公司正在孵化几个"非常酷的想法"。

这让我想起2016年那个疯狂的年代——那时候只要在融资PPT上写上"自动驾驶"四个字，投资人就会排着队送钱。现在的物理AI，某种程度上就是在重复那个故事。

当然，也有人在做实事。比如：

• Candela：瑞典电动水翼船公司，刚刚拿到挪威运营商20艘船的订单
• Hermeus：洛杉矶国防初创公司，开发无人飞行器，最新估值达到10亿美元
• Sora Fuel：可持续航空燃料公司，刚完成1460万美元融资

这些公司都在物理AI的大旗下，试图用技术改变各自的行业。

自动驾驶圈的其他动态

除了抢人大战，最近自动驾驶圈还有不少值得关注的新闻。

Avride最近在奥斯汀遇到了麻烦。一辆自动驾驶出租车（当时有安全员在车内）在Mueller Lake附近轧死了一只母鸭。目击者说，车辆"完全没有减速或犹豫，直接碾了过去"。这件事引发了当地居民的不满，也让人们再次思考：自动驾驶车辆在面对动物等突发情况时，究竟该如何决策？

Waymo和Waze最近联手推出了一个有意思的项目：把Robotaxi收集的路面坑洼数据分享给城市管理部门。任何Waymo运营的城市都可以免费获取这些数据，用于道路维护。这算是自动驾驶技术给城市治理带来的一个额外好处。

大众集团在美国做出了一个有趣的转向：他们将在2027年前停止在田纳西州工厂生产纯电动ID.4车型，转而生产汽油版Atlas SUV。但与此同时，大众旗下的MOIA America却在和Uber合作测试自动驾驶微型巴士，计划2026年底推出服务，2027年实现完全无人驾驶。

特斯拉据说正在开发一款全新的小型廉价电动SUV。这让人想起马斯克此前曾说"2.5万美元的电动车没有意义"——看来计划赶不上变化。

最后

回到开头那个问题：自动驾驶工程师真的值50万美金年薪吗？

从市场供需的角度来看，答案是肯定的。物理AI的风口已经来了，但能胜任这份工作的人才却极度稀缺。这种供需失衡，必然会推高薪资水平。

但对于整个行业来说，这可能是一把双刃剑。

一方面，高薪资会吸引更多人才进入这个领域，加速技术发展。另一方面，如果人才成本过高，可能会导致一些公司难以为继，甚至出现泡沫破裂的风险。

对于普通工程师来说，这是个好时代——只要你有真本事，就能拿到令人眼红的报酬。但对于创业者和投资人来说，这意味着更大的挑战：怎么在激烈的人才竞争中生存下来，怎么把技术真正变成可持续的商业模式。

无论如何，物理AI的浪潮已经来了。对于那些站在风口浪尖的自动驾驶工程师们来说，这可能是他们职业生涯中最好的时代。

而对于我们这些旁观者来说，也许用不了多久，就能看到更多"机器人干活、人类喝咖啡"的场景了。

毕竟，当资本、人才和技术都聚集在同一个方向时，变革往往来得比我们想象的更快。