会议主题
脑机接口与具身智能赋能人-机-环工程：机遇与挑战
分论坛2：智能成像
论坛主席
姚 遥 副教授
ASSOCIATE PROFESSOR
南京大学智能科学与技术学院副教授、博士生导师，南京大学-影石创新智能影像校企联合实验室主任，国家级青年人才。长期从事三维重建、三维生成与世界模型方向研究，曾任三维视觉创业公司Altizure创始团队成员，2020年随公司收购加入苹果，任高级研究员。代表工作包括MVSNet系列工作、NeILF系列工作以及Direct3D系列工作，谷歌学术总引用数超8200次，多次担任CVPR、ICLR、ICML等国际计算机视觉与机器学习会议领域主席。现作为负责人承担国自然海外优青项目、面上项目、科技部重点研发计划课题等项目。曾获2020年国际模式识别大会最佳学生论文奖、2024年华为公司火花奖、2025年苏州青年科学家、2026年中国三维视觉大会年度优秀青年学者等荣誉。
胡雪梅 副教授
南京大学电子学院副教授，博士生导师，毕业于清华大学成像与智能技术实验室，美国斯坦福大学访问学者，主要研究方向为计算摄像学，通过交叉光学、电子学、信息科学、仿生科学与人工智能技术，开发新型智能感知与成像探测技术，包括超快高维成像、计算光场成像等，可以广泛应用于显微观测、安防监控及消费级成像观测。发表论文IEEE TPAMI、TIP、Light、Nat. Commun.、IEEE CVPR等论文40余篇，其中4篇ESI高被引论文(领域前1%)，入选中国科协青年人才托举工程，获得中国图像图形学会技术发明一等奖(排名5)，主持国家自然科学基金青年B类项目、国家重点研发青年科学家项目、国家自然科学基金面上项目等。
报告嘉宾
王秋锋 教 授
报告题目：低质量文档图像的弯曲矫正
西交利物浦大学智能科学系主任兼人工智能学院副院长, 苏州市认知计算应用技术重点实验室主任。在中科院自动化所获得模式识别与机器智能方向博士学位后，分别在中科院自动化所模式识别国家重点实验室以及微软从事研发工作。于2017年2月，加入西交利物浦大学至今。王秋锋教授的研究兴趣主要包括模式识别和机器学习，包括机器学习中的鲁棒性、领域自适应等。王秋锋教授在国际期刊和会议上发表论文100余篇，包括IEEE Trans. PAMI，Pattern Recognition, ICLR, NeurlPS，ICML等；主持和参与多项科研项目包括国家自然科学基金重点、面上项目以及腾讯CCF犀牛鸟基金等，获得了江苏省333高层次人才称号和苏州市人工智能自然科学奖一等奖等。
江劭玮 研究员
报告题目：高通量全玻片数字成像及其应用
杭州电子科技大学研究员，博士生导师，国家级海外引才计划青年人才，浙江省海外引才计划领军人才，浙江省杰出青年科学基金获得者，浙江省全省低空泛在网络技术研究重点实验室副主任。2014年获浙江大学学士学位，2021年获美国康涅狄格大学博士学位。长期致力于计算光学成像领域，重点围绕无透镜成像、全玻片成像、定量相位成像等方面开展研究工作。在Nature Protocols、Nature Reviews Physics等国际高水平学术期刊上发表SCI检索论文80余篇，其中作为第一作者或通讯作者发表论文40余篇，7篇被选为期刊封面论文，7篇被选为编辑精选论文，相关成果被Physics Today等20余家国内外媒体报导。
李文斌 副教授
报告题目：面向视觉语言基础模型的持续学习：从基准测试到算法创新
南京大学智能科学与技术学院副教授，博导，紫金学者，姑苏青年学者，中国科协青年人才托举工程入选者，全球前2%顶尖科学家。2019年于南京大学计算机学院获博士学位，2017-2019在美国罗切斯特大学进行博士联合培养。研究方向为类脑人工智能、新型机器学习和软硬件协同优化。主持国家自然科学基金面上项目1项、青年基金1项、国家纵向重大基础科研项目4项。在CCF-A类会议、IEEE汇刊发表论文60余篇，包括TPAMI、ICML、NeurIPS、CVPR、ICCV、ICLR等。曾获中国指挥与控制学会科技进步奖二等奖、中国科协青年人才托举、江苏省计算机学会青年科技奖、江苏省计算机学会优博等荣誉。担任ACCV 2022 出版主席、WACV/PRCV领域主席、中国计算机学会高级会员、江苏省人工智能学会机器学习专委会秘书长、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会执行委员、中国人工智能学会机器学习专委会/智能服务专委会委员。
原玮浩 副教授
报告题目：从三维成像到物理成像
南京大学准聘副教授，戴盟机器人AI首席科学家，前阿里通义多模态模型专家。于香港科技大学获得博士学位，于浙江大学获得本科学位，曾为瑞典皇家理工访问学者。近年来聚焦三维视觉、具身智能等研究方向，发表高水平论文40余篇，累计引用2300余次。中国人工智能学会具身智能专委会委员，中国图象图形学会三维视觉专委会委员。
陈东东 助理教授
报告题目：等变成像：成像逆问题中的自监督学习
南京大学智能科学与技术学院助理教授、特聘研究员，博士生导师。于四川大学获博士学位，先后在英国爱丁堡大学从事博士后研究，在四川大学任副研究员、在英国赫瑞瓦特大学任助理教授。长期从事机器学习、计算成像与逆问题研究，代表性工作包括等变成像（Equivariant Imaging）系列成果。在 CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NeurIPS、MICCAI、AAAI、MM等会议以及 JMLR、IEEE Signal Processing Magazine、IEEE TNNLS、IEEE TMI等期刊发表论文40余篇。获 IES 最佳学生论文奖、四川省计算机学会优秀论文奖、MICCAI-BIA 最佳论文（提名）奖。作为核心创始成员所建立的计算成像开源平台 DeepInverse，获法国教育部开放科学奖，并被收录于PyTorch生态系统。
翟明亮 讲 师
报告题目：多源动态场景感知
博士毕业于哈尔滨工程大学，荣获黑龙江省人工智能学会优秀学位论文二等奖、哈尔滨工程大学优秀博士论文奖。现任南京邮电大学自动化学院讲师、硕士研究生导师，荣获教育部-华为“智能基座”栋梁之师荣誉称号。CCF（中国计算机学会）、IEEE（国际电气与电子工程师协会）及ACM（美国计算机协会）会员。目前主要从事人工智能、多模态信息处理等领域的研究工作。主持国家自然科学基金青年项目、江苏省自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目、江苏省高校自然科学基金面上项目、南京邮电大学引进人才科研启动基金及企业横向合作等多项科研项目。以第一作者身份在IEEE T-IP、IEEE T-CSVT、IEEE T-ITS、PR、ACM MM、IEEE ICASSP、IEEE ICIP等国际权威期刊和旗舰会议上发表论文10余篇，同时担任多个国际知名期刊及会议的审稿人。
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会议时间、地点及交通
时间：2026年05月08日-05月09日
地点：常州·高新索菲特酒店。（注：以下两推荐酒店毗邻）
公司简介
北京恒挚科技有限公司（以下简称“恒挚科技”），是专注前沿科技的创新型高新技术企业，深耕脑科学、神经管理、人因工程、生物力学、拟态环境及XR仿真现实等多学科交叉领域。公司构建“研发-生产-销售-技术服务”一体化运营体系，可提供一站式、高质量定制化科技解决方案；凭借持续创新能力，累计获得多项发明专利、软件著作权及注册商标，入选“国家高新技术企业”名单，并参与国家标准与团体标准编制。
恒挚科技长期服务高校及科研院所，与中国人类工效学学会、中国心理学会、中国建筑学会、中国技术经济学会等十余个国家级学会深度合作，推动技术交流与行业发展。未来，恒挚科技将继续秉持“为科研事业尽一份力”的核心理念，致力于成为行业领先的科研支持型科技企业，以技术创新助力国家科技进步与社会高质量发展，携手各界伙伴共赴科技赋能未来。
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