大数跨境

Agentic Web系列1: 从信息互联到自主代理:揭秘Agentic Web,互联网的下一个时代

Agentic Web系列1: 从信息互联到自主代理:揭秘Agentic Web,互联网的下一个时代 洞见畏来
2025-08-11
0
导读:Agentic Web系列1: 从信息互联到自主代理:揭秘Agentic Web,互联网的下一个时代

接下来的系列文章,我们将为您讲解Agentic Web论文,这篇文章是此系列的开篇。

你是否想过,未来的互联网不再需要你手动搜索、比价、预订?当你说“帮我规划下周去北京的3天旅行”,会有一群自主运行的AI代理自动对接天气、酒店、景点系统,协调出最优方案——这不是科幻,而是正在到来的“Agentic Web”(代理式网络)

近日,来自上海交大、香港科大(广州)、加州伯克利等多所高校的研究者联合发布了一篇关于Agentic Web的重磅论文,系统梳理了这一互联网新阶段的框架、技术和未来方向。接下来我们就分几个系列的文章来具体拆解这篇论文的技术要点,来看看互联网将迎来怎样的变革。

论文地址:https://arxiv.org/pdf/2507.21206(如果想看原文的话,可以查看这个链接)

一、从“人操作”到“代理协作”,互联网的范式转移

传统互联网的核心是“连接”:连接信息、资源和人,我们通过搜索、浏览等行为完成信息获取、交易或沟通。但随着大语言模型(LLM)驱动的AI代理兴起,互联网正迈入“Agentic Web”时代

什么是Agentic Web?
简单说,它是一个由自主、目标驱动的AI代理构成的分布式生态。在这个网络中,代理之间直接交互,代替用户规划、协调和执行复杂任务——比如自动对比航班价格、预订酒店、甚至跨平台协调行程变更。用户只需下达目标,无需参与具体操作,彻底从重复数字劳动中解放出来。

论文的核心框架
研究者提出了理解Agentic Web的三大维度,正是这三个维度支撑起AI代理的核心能力(检索、推荐、规划、协作等):

  • 智能维度:代理的认知能力,包括推理、学习、长周期规划等;

  • 交互维度:代理之间、代理与系统之间的通信协议和协作机制;

  • 经济维度:代理生态中的价值交换、资源分配规则(比如“代理注意力经济”)。

关键挑战与方向
论文还分析了构建Agentic Web的核心挑战:通信协议标准化、大规模代理协调、安全与治理等。同时展望了潜在应用(如自动交易、自主科研)、社会风险(如隐私泄露、算法偏见),并提出了开放、安全、智能生态的研究方向。

二、一张地图,看懂Agentic Web的全貌

下面总结下论文的目录,像一张“Agentic Web导航图”,从历史演变到技术细节,再到应用与风险,层层展开:

1. 引言:互联网的“代理革命”

传统互联网中,用户是绝对主导者(手动搜索、点击、决策);而Agentic Web中,AI代理成为“中间用户”,代替人完成大部分数字操作。比如预订机票,传统方式需要你手动对比平台,而代理会自动对接各航空公司API、根据你的预算和偏好完成全流程。

2. 网络的历史演变:从PC到代理,三次范式转移

  • PC Web时代(1990s起):静态网页为主,用户通过目录和搜索引擎找信息,商业逻辑靠关键词广告(如Google AdWords)。

  • 移动Web时代(2000s起):用户生成内容爆发(社交、电商),推荐系统成为核心(如信息流),“注意力经济”主导商业(靠点击、停留时长变现)。

  • Agentic Web时代(2025起):LLM代理崛起,多代理协作完成复杂任务,商业逻辑转向“代理注意力经济”(工具服务竞争被代理调用的机会)。

3. Agentic Web的核心:三大维度+架构变革

  • 核心条件:代理必须能自主完成任务、网络资源需机器可读、代理之间能直接交换价值。

  • 架构转变:信息从“静态文档”变成“代理可推理的知识”,交互从“人点击链接”变成“代理语义协作”。

  • 三大维度详解

  • 智能维度:代理需具备语境理解、长周期规划、自适应学习等能力;

  • 交互维度:依赖标准化协议(如MCP、A2A)实现代理间通信;

  • 经济维度:代理作为经济主体,自主参与价值交换(如服务调用计费、能力交易)。

4. 算法变革:从“被动响应”到“主动规划”

Agentic Web的算法不再是简单的搜索或推荐,而是三大跃迁:

  • 从“用户搜信息”到“代理主动获取信息”(比如自动验证数据真实性);

  • 从“静态推荐”到“动态规划”(比如根据实时天气调整旅行计划);

  • 从“单代理执行”到“多代理协作”(比如一个代理负责订机票,另一个负责酒店,实时同步信息)。

5. 系统与通信:代理如何“对话”?

要让千万个代理协同工作,离不开底层系统支持:

  • 通信协议:如Anthropic的MCP(模型上下文协议)支持代理与工具交互,Google的A2A(代理到代理)协议实现代理间直接协作;

  • 挑战:如何解决代理发现(找到合适的协作伙伴)、安全通信、跨平台计费等问题。

6. 应用场景:这些领域将先被改变

  • 交易领域:自动预订、跨平台比价、智能合约执行;

  • 信息领域:自主科研(比如代理自动分析论文、生成报告)、实时数据监控;

  • 通信领域:多代理协作(如企业间供应链代理自动协调库存)。

7. 风险与治理:机遇背后的挑战

  • 安全威胁:代理可能被误导(如虚假信息注入)、通信协议被攻击、自主交易带来经济风险;

  • 治理问题:如何规范代理行为?如何平衡自动化与人类控制?

8. 未来挑战:从技术到社会的全维度难题

包括单代理的认知局限、多代理的信任机制、人机目标对齐、经济模式重构(比如广告模式可能被颠覆)等。

三、总结:互联网的下一站,从“使用”到“委托”

从PC时代的“人找信息”,到移动时代的“信息找人”,再到Agentic Web的“代理办事情”,互联网的核心逻辑正在从“连接”转向“自主执行”。

这篇论文不仅描绘了技术框架,更提出了一个关键问题:当代理成为互联网的“主角”,我们需要怎样的技术标准、治理规则和社会共识?或许在不久的将来,“让代理帮我做”会像今天的“百度一下”一样自然。


【声明】内容源于网络
0
0
洞见畏来
专注于前沿科技趋势,剖析底层算法逻辑,深耕商业化场景落地
内容 633
粉丝 0
洞见畏来 专注于前沿科技趋势,剖析底层算法逻辑,深耕商业化场景落地
总阅读228
粉丝0
内容633