2026年1月31日，英伟达CEO黄仁勋在台北公开回应，强烈否认《华尔街日报》（WSJ）关于“英伟达对OpenAI 1000亿美元投资计划停滞”的报道，称相关说法为“无稽之谈（nonsense）”，同时明确表态英伟达将“肯定参与”OpenAI最新一轮融资，强调对OpenAI的信任与合作信心，这场回应也揭开了双方合作细节与行业竞争背景的关键信息。
一、事件核心：传闻与驳斥的关键分歧
1. 《华尔街日报》的“停滞”报道
1月30日晚，WSJ援引匿名信源称，英伟达正重新评估与OpenAI的合作关系，核心争议点包括：
协议非约束力：黄仁勋近期多次向内部强调，2025年9月双方宣布的“1000亿美元投资+10吉瓦算力基础设施建设”协议不具备法律约束力；
对OpenAI的不满：黄仁勋私下批评OpenAI的商业战略缺乏纪律性，并担忧其面临Anthropic（依赖谷歌TPU、亚马逊Trainium芯片）、谷歌（自研TPU）等对手的竞争压力；
投资规模缩水：双方正协商调整合作形式，英伟达对OpenAI的股权投资可能从“至多1000亿美元”降至“数十亿美元”。
2. 黄仁勋的公开驳斥与立场
面对传闻，黄仁勋在台北接受媒体采访时明确表态：
否认摩擦，确认参与：直言“对OpenAI不满”的说法毫无根据，强调“OpenAI是我们这个时代最重要的公司之一，其工作成果令人难以置信”，并肯定英伟达“一定会参与其最新融资，因为这是一笔极佳的投资”；
承诺“重大投资”，未提具体金额：表示将投入“大量资金”，甚至称可能是英伟达“有史以来最大规模的投资之一”，但拒绝透露具体数字，仅表示“融资规模应由OpenAI CEO山姆·奥特曼决定，他会公布最终募资额”；
回应“1000亿美元”传闻：后续补充说明“投资规模不会达到1000亿美元”，间接印证双方可能调整初始计划，但未否认“数十亿美元”的协商方向。
二、合作背景：从“算力绑定”到“资本深度协同”
2025年9月，英伟达与OpenAI的合作本是AI行业里程碑——英伟达计划通过1000亿美元投资，深度绑定OpenAI的算力需求（为其专属建设10吉瓦算力中心，相当于800万美国家庭年用电量），同时巩固自身在AI芯片领域的垄断地位（OpenAI当前核心算力依赖英伟达GPU）。
这一合作对双方均有战略意义：
对OpenAI：可获得稳定的算力支持与巨额资金，应对AI模型训练、企业业务扩张的成本压力（2025年OpenAI年化营收超200亿美元，但算力成本激增导致运营亏损80亿美元）；
对英伟达：锁定核心客户，避免OpenAI转向自研芯片或其他厂商（如谷歌TPU、AMD芯片），同时通过股权投资分享OpenAI的估值增长（OpenAI本轮目标估值约8300亿美元）。
三、行业动态：多方竞逐OpenAI融资，竞争格局复杂
OpenAI本轮计划募资1000亿美元，除英伟达外，亚马逊、微软、软银等均在协商投资：
亚马逊：据路透社报道，拟投资数十亿美元，最高可能达50亿美元，希望通过投资获得OpenAI模型在AWS云服务的优先使用权；
微软：作为OpenAI早期投资方，正协商追加投资，巩固双方在Azure云算力、企业级AI服务的合作；
软银：孙正义团队已与OpenAI接触，计划通过愿景基金参与，押注AI长期增长潜力。
多方竞逐的背景下，英伟达虽调整投资规模，但仍需通过参与融资维持与OpenAI的“算力+资本”双重绑定，避免在AI芯片竞争中失去关键客户——毕竟Anthropic、谷歌等对手正加速推进自研芯片，若OpenAI也减少对英伟达GPU的依赖，将直接冲击英伟达的市场份额（当前英伟达占据全球AI芯片市场约80%份额）。
四、核心争议：协议“非约束力”背后的风险与博弈
双方初始协议的“非约束力”属性，是此次传闻发酵的关键：
英伟达的顾虑：除对OpenAI竞争压力的担忧，还可能担心1000亿美元投资的回报周期（AI算力需求虽增长快，但10吉瓦基础设施建设需5-8年，短期难见收益），以及OpenAI自研芯片的潜在威胁（2025年有报道称OpenAI正秘密研发AI训练芯片，计划减少对英伟达依赖）；
OpenAI的应对：通过引入多投资方（亚马逊、微软等），降低对单一资本的依赖，同时在算力合作中保留谈判空间——其发言人向WSJ强调“英伟达从一开始就是我们突破的基石，未来仍将是核心合作伙伴”，既安抚英伟达，也为多方合作留有余地。
综上，黄仁勋的回应虽平息了“合作破裂”的担忧，但也确认双方正调整初始投资计划，从“1000亿美元大额绑定”转向“更务实的数十亿美元股权投资”。这场博弈本质是AI行业“算力、资本、客户”三角关系的缩影——英伟达需锁定核心客户，OpenAI需平衡多方资源，而亚马逊、微软等则希望通过资本切入AI核心生态。