"当你比任何人都更懂AI的未来走向时，为什么只给别人当顾问？"
硅谷从不缺新基金，但当一个团队的核心成员都来自OpenAI，还横跨产品研发、工程技术、投资咨询等多个维度时，事情就变得有趣了。
最近，一个名为 Zero Shot 的新基金浮出水面。他们已经完成了首轮2000万美元的募资，目标直指1亿美元。更有趣的是，这个基金的五位合伙人中，有三位是OpenAI的"元老级"员工——他们亲历了从DALL·E到ChatGPT的完整爆发周期。
从战友到合伙人：这群人的背景有多硬核？
Zero Shot的创始团队配置，堪称AI投资界的"梦之队"。
Evan Morikawa 曾是OpenAI应用工程负责人，亲历了DALL·E、ChatGPT到Codex的整个产品爆发期。现在他还在机器人创业公司Generalist任职，对AI与硬件的结合有第一手经验。
Andrew Mayne 的名字你可能听过——他是OpenAI首位提示词工程师，也是热门播客《The OpenAI Podcast》的主持人。离开OpenAI后，他创办了AI部署咨询公司Interdimensional，每天的工作就是帮企业落地AI应用。
Shawn Jain 则兼具三重身份：OpenAI前研究员、前VC投资人、以及生成式AI创业公司Synthefy的创始人。这种技术+投资+创业的复合背景，在AI投资圈相当稀缺。
除了三位OpenAI校友，团队还有 Kelly Kovacs ——她曾是知名成长期基金01A的创始合伙人，而01A的创始人正是Twitter前CEO Dick Costolo和Adam Bain。另一位合伙人 Brett Rounsaville 来自Twitter和迪士尼，目前担任Interdimensional的CEO。
| 合伙人 | 背景 | 核心能力 |
|---|---|---|
| Evan Morikawa | OpenAI应用工程负责人 | 产品+工程+机器人 |
| Andrew Mayne | OpenAI首位提示工程师 | AI应用+内容+咨询 |
| Shawn Jain | OpenAI研究员/VC/创业者 | 技术+投资+创业 |
| Kelly Kovacs | 01A创始合伙人 | 成长期投资 |
| Brett Rounsaville | Twitter/迪士尼 | 运营+战略 |
第一笔钱投向了哪里？
基金刚起步，但已经出手三次。
Worktrace AI 是他们押注的第一个项目。创始人Angela Jiang是OpenAI早期产品经理，她正在做一款AI驱动的企业管理软件——先帮企业发现哪些工作该被自动化，再执行自动化。这家公司刚完成1000万美元种子轮融资，投资方名单里还有Mira Murati（OpenAI前CTO）和OpenAI官方基金。
第二个项目是 Foundry Robotics，一家做下一代AI增强型工业机器人的公司。最近刚完成1350万美元种子轮融资，领投方是知名VC Khosla Ventures。
第三个项目目前还处于隐身模式，但能被Zero Shot看中，想必也有来头。
他们敢说不：哪些AI赛道被画上了红叉？
比起"投什么"，Zero Shot团队对"不投什么"的判断或许更有价值。毕竟，他们见过太多AI泡沫。
Vibe Coding（氛围编程） 是Mayne明确看衰的方向。他认为，大模型公司本身就是编程专家，很快就会让这些付费编程助手变得可有可无。"当你在用Cursor或Copilot的时候，OpenAI、Anthropic们已经在研究怎么让模型直接写代码了。"
机器人视频数据公司 是Morikawa的"雷区"。现在市面上有不少创业公司在做机器人的" embodiment 训练数据"，采集人类操作视频来教机器人做事。但Morikawa认为这本质上是在"祈祷"学术界能解决模拟到现实的迁移问题——而这个gap目前还看不到解法。
数字孪生（Digital Twins） 也在Mayne的黑名单上。他做过尽职调查，甚至自己建了推理模型来测试，最后发现普通的大语言模型已经能做得很好，专门做数字孪生的公司并没有真正的技术壁垒。
"预测这些模型下一步会往哪走，是一种真正的技能。因为这完全不是线性的。" —— Evan Morikawa
为什么是现在？
表面上看，这是一个"前员工抱团做基金"的故事。但深层逻辑在于：他们对AI的理解维度，和纯财务背景的VC完全不同。
Mayne透露，离开OpenAI后，他们几个一直忙着给各路VC当顾问，还要应付创业者朋友的咨询请求。时间久了，他们发现一个规律：市面上很多AI创业公司拿到的钱，和市场的真实需求之间存在巨大鸿沟。
"既然我们觉得自己知道方向，又能接触到真正厉害的创业者，为什么不自己干呢？"
这个逻辑听起来简单，但执行起来需要极强的信任基础。这群人从ChatGPT发布前就认识，一起经历了OpenAI最疯狂的成长期。这种战友情，比任何商业协议都牢靠。
最后
AI投资正在进入深水区。当所有人都喊着"All in AI"的时候，真正懂行的人开始变得更加挑剔。
Zero Shot的故事给我们一个启示：在AI这个赛道，"知道不做什么"可能比"知道做什么"更重要。 当基金名字本身就是一个AI术语（Zero Shot Learning，零样本学习）时，他们或许真的想用更聪明的方式，重新定义AI投资的规则。
毕竟，如果你比任何人都清楚模型下一步会进化到什么程度，你就能提前知道哪些创业公司会被碾压，哪些还有机会长成参天大树。
这，就是OpenAI校友们的新赌注。