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如果你的下一个老板或者上司是机器人,你会怎么办?

如果你的下一个老板或者上司是机器人,你会怎么办? FastDaily
2016-03-22
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导读:导读:2016年1月份,据世界经济论坛报道,在未来几年,数以百万的就业机会将被机器人取代。报告称工人,司机和


导读:2016年1月份,据世界经济论坛报道,在未来几年,数以百万的就业机会将被机器人取代。报告称工人,司机和飞行员是最容易受到影响的。当然,肯定有工作是不能缺少人类的,比如艺术家,演艺人员和管理人员的工作,这样的工作会不会一直在我们身边呢?

不久,机器人将取代人类高管的职位,甚至会取代首席执行官的位置。这些可能比预期的来得更早。

机器人正在完善的速度比我们想象的要快

网络上有很多文章在预言哪些行业将不受到机器人的影响。两年前,最常见的预测是律师、医生,金融分析师这些行业。


2004年,无人驾驶汽车在DARPA(美国国防部高级研究计划)挑战上,甚至不能导航八英里就出故障了。八年后,谷歌自动驾驶汽车已行驶30万英里,却没有发生一起事故。

20年前,世界目睹了电脑击败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。虽然令人惊讶,但象棋程序(IBM的深蓝)使用蛮力和预定义的规则,不是机器真正的智能。当时预测,它可能再需要几百年,直到电脑击败人类最顶尖的棋手。


但几天前,谷歌的AlphaGo在五场系列赛中击败了世界棋手冠军。惊人的事实是,电脑并不是现在的世界冠军,但AlphaGo基本上是自学成才的,并能预测我们的直觉。


一个看不见的崛起

在很长一段时间内,人类认为地球是宇宙的中心。至少我们还觉得在在现代生活中,所有的事情都是为了人类的目标。现实是我们的世界有了机器人后变得越来越优化。


人们在网上写的大多数内容,已经为机器人设计了。你读的任何文章在网络上进行了优化处理,有足够的关键词和相关的链接和短语,被谷歌的算法获取的,实现高的“pagerank”分数。谷歌在网络搜索行业的成功证明了机器人能更好地决定何时、何地发布信息才是最有效的。


电脑更善于做决定以延伸到现实世界的观点,如:快餐连锁店的自动化已经开始出现了。并没有安装汉堡翻转机器人(burger-flipping-robots),因为人力搬运更便宜,但是,当机器人能做出人事决定的时候,谁还愿意去再做这样的决定呢?


员工可能不喜欢它,但是电脑人员决策更有效率。这是因为人类管理者工作范围内的视角是有限的,而机器人可以一次监测几百人所产生的数据。更重要的是,机器人优化了很多,并且软件可以很容易地通过云技术扩展到更多的地方。一旦一次新的调度方法提高了一个工厂的生产率,新技术可以在几秒内被复制数以百计的位置,并立即执行。无需昂贵的培训研讨会。也没有变革的阻力。
具有讽刺意味的是,我们已经达成了一致观点,认为比他同事的机器人都不能更愉快的工作。下次,你与自动电话系统讲话时,试着咒骂;你会立即重回归到操作员,因为他们对待客户的态度很粗鲁。


机器人可能比CEO做的都要好

当提及CEO时,你可能会想象到在一个玻璃办公室的红木书桌后面坐着的统治者,瞪着成千上万的仆从。然而现实是截然不同的:根据2012年美国人口普查局显示,89.56%的美国企业拥有的员工不足20人。然而,小企业用机器人来取代董事会投票决策的风险是很小的,不管他们喜欢与否,小型企业的CEO会利用大数据和预测分析来评估员工的职责,并且慢慢“优化”决策。


商业书籍和管理顾问通常会列出一个有责任的CEO的六个特征:确定战略方向,分配资源,构建企业文化,监督和提供该公司的业绩,成为企业的形象代言人,安排好日程计划。对于大多数CEO来说,发展目标,数据驱动的决策对公司的成功是有利的。


想象一下,一个小型建筑公司的老板在犹豫是否购买一个额外的卡车。昨天,这个决定完全是他的。然而今天,实时分析公司的数据开始对他将支付多少贷款利息造成影响。明天,分析确定建筑工地的位置和员工的旅行。它甚至会视察当地经济发展趋势并提出金融问题。不久之后,电脑会告诉他“对不起,鲍勃,恐怕不能让你买卡车。“首先,计算机帮助人们处理问题是更有效的。但之后,人们觉得它们的帮助是多余的。


资源配置的工作最好是由计算机来完成。电脑不仅能考虑更多的参数,而且输出是中立的和可重复性的。这使得很难做决策。规则是持续和贯彻执行。对于害怕法律风险的雇主,算法管理是最终的解决方案:歧视诉讼减少审计软件源代码。计算机可以为非技术型企业带来利润的最大化。承包商将不需要熟悉线性规划就可以对下一步要进行的工作做出选择。


电脑并不是比人类更聪明,但他们可以通过考虑到人类考虑不到的各项因素来做出更好的决策。例如,Waze可以告诉你最佳的路径,即使你每天上下班,因为它知道汽车在路上会停止多久。


投资者和股东可能最终把这个算法管理纳入主流使用中。这种类型的管理不仅提供更多的透明度,也防止徇私舞弊,挪用公款,反复无常的行为。办公室政治很快就变得无关紧要。机器人可以确保它们做的决定始终遵循董事会制定的战略。人类管理决策将焦点切换到“为什么”而不是“如何做”,数据驱动决策将缓慢地从调度、资源分配到性能度量和报告,到最后管理日常任务。


一些创新型公司已经没有中央领导,或者至少有不同的叫法。虽然企业文化是界定规则和激励的最好方式,但并不是随意地基于一个首席执行官的口头禅。Valve软件公司没有任何经理人或老板,仅仅依靠一本简短的员工手册(一个有趣的阅读)来界定企业文化。“没有人报告给其他任何人,”这本手册里讲述到:“我们确实有一个创始人/总统,但他不是你的经理。”


Crisp是在瑞典一家公司的专业顾问,这家公司由约30人组成,但他们都不是真正的员工。甚至没有一个CEO。通过协商一致来做决策,也不依靠经理人来分配任务,当一个新任务出现的时候,Crisp开发自己协议的详细职责。


人类CEO的角色将为该公司提供福音。换句话说,首席执行官首先将成为首要的故事讲述者。公司就像一个国家,所有的决策遵循由国会与定义的协议,一个国家,总统只是一个新闻秘书。


分散工作区将加速转型

虽然我们不太遥远的过去,大型集中式办公及生产设施需要管理人员(给车轮涂润滑油的非生产性工人)的精心策划,但在过去20年的里,情况已经发生了变化。


物理聚会已经变得不那么重要了,巨大的公司和办事处正在被独立承包商的ad-hoc网络所取代。即使是苹果公司(世界上最有价值的上市公司),也没有自己的工厂。


随着计算机经济重要性的不断提升,对业务的影响与企业的规模已经没有关系了。世界上最大的消息传递应用程序WhatsApp,被Facebook以190亿美元的价格收购。收购的时候,这家公司只有五岁,而且只有55名员工。现在Airbnb公司是世界上最大的酒店公司,但它没有一个酒店房间,甚至没有一个清洁女工。Robot-managers特别适合这种新的无标度的组织,因为他们可以使这些组织迅速壮大起来。


为你的机器人老板做好准备了吗?

如今,每天数以百万计的人通过计算机软件来执行计划和指令。目前我们可能无法调用这些说明指令,但这时刻终会到来,因为大数据领域和分析驱动的决策优化了企业的层次结构。一个机器人已经有了“直接管理控制”权,包括超过20 万人的绩效评估:尤伯环的自动化管理系统。


坏消息是,你的下一个老板会比你现在的更缺乏同情心。好消息是,它不会对你个人有任何偏见。


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