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想要在美国获得一份好工作,你需要认真回答这13个问题!

想要在美国获得一份好工作,你需要认真回答这13个问题! FastDaily
2016-01-28
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导读:导读:根据 Glassdoor 最新报告,在 2016 年数据科学家是美国最好的工作。Glassdoor 的



导读根据 Glassdoor 最新报告,在2016年数据科学家是美国最好的工作。Glassdoor 的排名分析是基于收入潜力、职业机会和职位空缺数目,平均基本工资是 $116,840。博士安德鲁·张伯伦是Glassdoor的首席经济学家,他向商业内幕记者揭示了职位上升之道:“由于所有的公司越来越重视线上,所以他们都需要道如何做好人员管理和数据存储,帮助他们做出更好的业务决策。相比几年前商家没有数据管理,企业也没有管理审查和分析帮助他们推动企业改革。我认为这个职业在接下来的几年了将成为一个热门。”而这种类型的数据公司多数是高科技公司,如Facebook,谷歌,uber等。


那怎样才能科技超级大国的数据科学家?


我们翻阅了Glassdoor的访谈资料,为您带来13个最有趣的问题,为了令人垂涎的岗位你不得不回答这些问题:

1
  Facebook: “你能算出Facebook上在某一个指定的日期有多少个生日贴吗?”


2
 Facebook:“你要坐飞机去西雅图想知道该不该带雨伞,于是你联系在那里的3个朋友然后分别问他们。每个朋友都有2/3的概率说实话还有1/3的概率撒谎。所有的3个朋友告诉你要下雨,请问实际上西雅图下雨的概率是多少?”


3
 Uber: “你能写一个什么样的公式来测算Uber用付费广告的方式获取新用户的策略是否可行,以及找到获取新用户的最优成本”


4
  Netflix:“你怎么知道一种算法比另一种更好?”


5
  Netflix:“如何构建和测试一个公式,来比较两个用户的电影和电视观影列表的偏好?”


6
  Amazon:“如何处理一组正反向渗透比率极大的不平衡数据。


7
  Microsoft:“写一个函数,能够检查某个单词是否构成回文。


8
  Microsoft:“在袋子有6个弹珠,1个是白色的。每次从袋子里抽出来一个,然后放进去,反复持续100次,那么至少抽到一次白色弹珠的概率是多少?”


9
Apple:“给你上百万的用户数据,他们和上万的产品种类,每种又有超过100次的成交,你如何给这样的客户数据做一个有意义的分类?”


10
 Google:“问了一些关于 SQL连接语法、R语言当中的字符串解析,以及一些简单的机器学习理论。 我还被问到了一些之前工作当中遇到的最冒险和最有创造力的事情。”


11
   IBM:“你如何处理丢失的数据?


12
  Twitter: “给你用户数据,你怎么测算用户参与度?”

13
   LinkedIn: “我被要求拿出来一些可以做出算法的因子”(编辑一个新的算法帮助平台找到那些正在开始找工作的人。)



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