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人与人之间始终存在着巨大的鸿沟，这些鸿沟中既包含主观成分，又存在客观因素。除去主观因素不谈，时至今日，最大的客观鸿沟仍来源于信息差，也就是我们通常所说的信息鸿沟。
但随着互联网媒介的不断发展，数字信息鸿沟无疑被极快的抹平，但随之而来新的问题也产生了。
互联网媒介的优越特性使得信息获取前所未有的便利，但与此同时，信息的来源也得到了裂变式的扩张。每天萦绕在我们的信息实在太多了。
从前车马很慢，一份报纸就足以洞观天下，最不济也可以消遣一天。而如今，互联网上一天的信息量我们甚至就足矣令我们耗费一生。
对于投资者来说，过于驳杂的信息无疑成为做出正确判断的阻碍。因此有效信息聚合无疑是接下来一个相当值得重视的赛道。
在数据为生产要素的数字时代，海量数据已成为社会生产的重要一环。尽管大数据和数据分析在当今时代有着举足轻重的地位，然而数据之间的联系和数据的所有权仍然存在着一定的障碍。在数据“孤岛”模式下，数据之间无法互通，也就难以进行关系的建立。此外，数据所有权边界模糊、数据所有权的确权与归属，也是亟待解决的问题。
区块链技术的诞生赋能了数字时代，其能够有效管理和分配数据，并且区块链具有极度透明、去信任化、完全公开且不可篡改的特性，有着其他技术难以比拟的优势。
因此数据和信息的聚合可以说是是Web3中相当值得看好的赛道，今天就让我们带大家来了解一下近期完成融资的一个Web3数据信息聚合应用——Coinfeeds。
Coinfeeds——Web3的投资信息聚合器
Coinfeeds是一家初创公司，其开发出了一款加密新闻摘要机器人和API，用以帮助人们监控web3和NFT项目的社交媒体动态。
Coinfeeds由前Uber数据科学家Moyi Dan以及Uber、Robinhood和微软的资深人士Bhavya Agarwal创立，其愿景是成为加密领域的彭博社。Coinfeeds强调Web3的社交属性，致力于通过监控Web3和NFT项目的社交媒体热度和活动情况帮助用户深入了解项目。
2022年7月28日，Web3数据平台Coinfeeds获得200万美元种子融资，该轮融资由FTX Ventures、Coinbase Ventures、Protocol Labs、Huobi Ventures和Y Combinator参投。
目前Coinfeeds的主要板块也根据用户的反馈进行了一定程度的改进，具体有以下几点：
1、热门推文
同传统Web2媒体相比，Coinfeeds将热门新闻页面替换为热门推文。这些推文是当天Twitter 上关于加密货币谈论最多的话题。
Coinfeeds聚焦数以千计的Twitter帐户，并根据一定标准对其重要性进行评分，最终从这些帐户的推文中筛选除最具热度的新闻。
Coinfeeds的热门推文页面每小时刷新一次，用户可以滚动浏览以观察加密市场的整体趋势。
2、推文优先
除去热门推文之外，Coinfeeds还根据反馈将推文至于工具页面最前方，以方便用户获取时下最为热门的信息。
目前这些热门推文还与其他的新闻、文章混合在一起。用户可以便利的查看关于某个项目的聚合信息。同时Coinfeeds还将为了解程度有限的读者提供项目的背景信息。
3、无限滚动
在之前的版本Coinfeeds只显示一页新闻，但现在用户可以无限滚动查看更多页面。这种操作可以在任何代币页面、数据页面或其他个性化页面上进行。
4、播客和视频
播客和视频目前位于整个页面的右侧。同时，播客中的内容支持在用户浏览时后台播放。
5、Discord公告
Discord的公告将与推文、新闻、文章一起被显示。
6、新的社会情报门户
目前，Coinfeeds正在启动一个全新的社交情报门户。以期为用户提供更加多元的信息和情报。
竞品分析——Twitterscan
Twitterscan是一个开放、协作、面向用户的信息聚合社交平台。用户可以在Twitterscan查找最新的市场动态，包括热门代币、NFT、话题和Twitter比较出名的ID等。
Twitterscan启动于2021年第四季度，其致力于打造一款专为Web3设计的投资工具，在开发应用之前，其团队首先提出了一个问题——即，如何让普通投资者能够在不断变化的加密货币市场赚到钱。
要解决这个问题，首先要细化需要解决的各种问题。而在众多问题之中，首当其冲需要解决的就是网络数据的问题，即通过对网络的数据和链上的数据进行拆分解析，定义市场趋势以及聪明钱流向何方。
目前项目方发布的信息通常存储在medium、twitter、mirror、disocrd等多个媒体中，而这些信息往往相当散乱，不够直观。因此需要把项目方发布的信息整理成可量化的指标。比如：市场波动情况、twitter space讨论某个话题的次数、某个项目的提及次数、某个项目的信息增长情况、CZ之类的大佬提及的项目等。这些都有可能对于投资者的决策造成影响，而Twitterscan就需要帮助用户汇总这些信息。
另外，网上数据是一块内容，而链上数据又是另一块内容。
由于项目类型的不同，他们可能存在于不同的链上，如Ethereum、Sonala、BSC、Polygon等。而Twitterscan的工作就是对链上数据进行标签化，并汇总这些数据，比如巨鲸的动作、那些聪明的钱买了什么，又卖了什么、铸造了什么NFT、哪些地址在高频的交易等。
对于上述的问题，Twitterscan团队提出了自己的解决思路。
Twitterscan通常从基金、建设者、KOL、交易所四个维度去分析数据，并依据分析结果来实现以下几个目标：
1、明确何时买入卖出；
2、推断市场的价格，其往往是一个综合博弈的结果；
3、通过大数据，设计一个模型，让用户清楚的意识到项目处于什么阶段（发布、成长、高峰、退出、寻找下一个机会）
4、让平台的用户能够做到：看懂、买到、拿住、逃顶。
竞品分析
Gem：专注于NFT的信息聚合器
Gem是一个希望为用户提供多个NFT市场平台中的供应量以及最优价格的NFT聚合平台。Gem在去年12月28日上线Beta版，支持用户在交易NFT时使用持有的多种ERC-20代币进行支付，也可以组合不同代币支付。
目前，GEM直接集合了多个平台(其中包括 OpenSea、Rarible、LooksRare、X2Y2、NFTX 和 NFT20等)上的NFT挂单。其最终目标是整合所有NFT市场的挂单，彼时，用户就不再需要在平台间反复横跳的比较价格。Gem具有以下特点：
1、Gem已经与Dune Analytics达成合作，可以为专业的NFT交易者提供出色的NFT分析数据。
2、看到诸如Live Activity之类的销售活动。
3、Gem集成了Rarity Sniper，以实现在Gem平台显示NFT的稀有度排名等详细信息。
4、Gem通过提供多个市场的聚合，与直接从OpenSea市场购买相比，用户使用Gem可节省高达39%的gas费。用户在购物车中购买的每件额外商品都会节省gas费。这是通过使用编程语言Yui完成的。
5、用户可以批量购买/销售NFT，并从单个仪表板管理其所有列表。
6、专业NFT交易员可以使用扫描模式。用户可以通过选择扫描的项目数量或ETH预算来自动扫描NFT集合。为了快速进行交易，用户甚至可以使用“立即购买”按钮立即使用以太坊结账，并跳过整个付款流程。
7、安全模式，该模式使用mixtX Flashbots API，旨在保护用户在批量扫货时遭遇三明治攻击，或避免发生因单独NFT交易失败导致批量扫货失败并浪费gas费的情况。
结语
信息聚合无疑是一个值得关注的赛道。目前，在该赛道并不存在具有绝对统治地位的项目。甚至项目的数量本身也不是很多，但其发展无疑是被市场关注和看好的。诸多头部机构早早参与其布局。
而从信息网络的发展趋势来看，其更是同信息高效化的要求不谋而合。但也因此，市场对于此类的项目无疑会更加严格，因为其始终同需求端紧密结合。这也给涌入该赛道的项目提出了更高的要求，项目方应该早早明确受众和方向，从需求端下手，以获取竞争中的先发优势。
