导读：小组的Willis Towers Watson宣布其发现了一项新技术，这项技术的研发是为了能更准确地预测人类的死亡时间。
这个略带风险的技术，被称为脉冲模型，事实上这也是Willis Towers Watson专门为给保险公司打造的特殊的工具，帮助其更精确的预测客户的死亡时间，以此来实现更准确的计算寿命，为客户提供最合适的保险服务。
Willis Towers Watson在一封电子邮件中声称脉冲模型将是第一个被广泛使用的预测死亡率的技术，其本事是通过医学科学预测死亡。
Willis Towers Watson的人寿保险主管马修•爱德华兹在一份报告中宣称：“通过对目前死亡率预测方法的长期观察，我们发现目前的医疗信息十分不完善，它不能准确反映人们是否健康，是否隐瞒了疾病史，是否接受过相关治疗，以及生活中的一些不良习惯。”
基本上，当你办理人寿保险或健康保险的时候，只需要填写关于现有生活条件和生活方式的基本信息，比如问你是否抽烟或喝酒的一个简单的调查问卷。事实上，有长期吸烟史的人需要更详细的身体健康评测。
脉冲模型技术可以准确预测客户的身体健康情况，例如对II型糖尿病的病症进行分析，预测患者的死亡时间，帮助保险公司规避风险。
同时，Willis Towers Watson声明：“这项技术旨在帮助保险公司和养老基金准确计算价格保险，计算负债和风险管理，也会帮助购买保险的人们参与更公平的保险交易。”
Willis Towers Watson强调说：“英国现在面临着糖尿病爆发的局面，发展脉冲模型技术十分必要。”
该公司提供了一个详细的预测死亡的例子：
为了说明脉冲模型技术的重要性，该公司援引了一个详细的指标：在调查过程中，健康的50岁男性调查对象中再过20年将有16％的人患有II型糖尿病。
这组调查数据选取的是50岁的男人，其中肥胖吸烟者占50％左右。根据该模型，“健康”糖尿病患者在这个年龄段(50 - 70)预期寿命比非糖尿病人群少六年寿命，比肥胖吸烟者糖尿病患者多活四年。
此外，它表明50岁的肥胖吸烟者的死亡率是同年龄的较健康的男性死亡率的两倍。
在英国，50岁男子在20年后的健康状况是不乐观的（由于四舍五入，数字之和不等于100％）。这位主管还强调了更准确的预测长寿的技术将帮助保险或养老金公司预测死亡率，这样可以使其不再用高价产品来弥补潜在的损失风险。
他补充说：“我们研究这种新模式，从医学和生物学的角度着手帮助人们了解自己的身体状况，而不是依靠传统的方式进行简单的推测，最终可以帮助人们支付最少的成本。”
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