2022年10只新的AI独角兽公司高飞

科技风险投资交易可能正在放缓，但对人工智能（AI）公司的投资继续蓬勃发展。据研究公司IDC称，到2024年，对人工智能研究和应用的投资将达到5000亿美元，而普华永道预测，到2030年人工智能将为全球经济贡献15.7万亿美元。因此，在2022年新出现的206家 "独角兽 "公司--即价值超过10亿美元的私有初创公司中，有一大批是人工智能和机器学习方面的公司。以下是最新的独角兽公司中的十家人工智能公司，它们在2022年飞速发展。

Abnormal Security

总部：加利福尼亚州旧金山市

成立时间：2018年

成为独角兽 2022年5月

云原生电子邮件安全平台Abnormal Security使用行为AI来分析身份、内容和背景。它利用来自云电子邮件平台的45000多个信号来阻止所有类型的电子邮件攻击，包括商业电子邮件、供应链欺诈、勒索软件、网络钓鱼、垃圾邮件和灰色邮件。

"现代攻击，包括商业电子邮件妥协、供应链妥协、账户接管等等，都很难被发现，"Abnormal Security的首席执行官Evan Reiser在5月告诉VentureBeat。"因为它们通常不包含传统的妥协指标，所以它们可以逃避传统的电子邮件安全解决方案，如安全电子邮件网关"。异常安全公司使用人工智能来识别异常的电子邮件，发现恶意的行为者，并在他们造成任何损害之前阻止他们。这意味着企业不需要他们的员工有安全意识就能独立检测出网络钓鱼威胁。

截至5月，Abnormal Security声称其客户群已经增长了270%，包括施乐公司、Hitachi Vantara和Urban Outfitters等公司。

Anthropic

业务：保护大规模人工智能系统

总部设在：加利福尼亚州，旧金山

成立年份：2021年

成为独角兽 2022年4月

Anthropic由前OpenAI研究副总裁Dario Amodei创立，目标是让人工智能更容易解释。它在短短一年内筹集了令人瞠目结舌的7.04亿美元，投资者包括Skype联合创始人Jaan Talinn和前谷歌首席执行官Eric Schmidt。它现在有40多名员工，并计划在今年进一步扩张。Anthropic在其网站上将自己描述为一家 "人工智能安全和研究公司，致力于建立可靠、可解释和可引导的人工智能系统"。根据一份新闻稿，它将利用最新的资金来建立大规模的实验基础设施，以探索和改善计算密集型人工智能模型的安全属性。Anthropic联合创始人兼首席执行官Dario Amodei在新闻稿中说："有了这笔资金，我们将探索机器学习系统的可预测扩展特性，同时仔细研究能力和安全问题在规模上出现的不可预知的方式。"我们在理解和引导人工智能系统的行为方面已经取得了强有力的初步进展，并且正在逐步组装所需的碎片，以制造出有益于社会的可用的综合人工智能系统。"

Cresta

业务：对话式人工智能指导

总部：加利福尼亚州，旧金山

成立于 2017

成为独角兽 2022年3月

Cresta是一个由人工智能驱动的平台，提供实时支持，帮助客服人员回应电话或聊天中的询问，去年正式推出，客户名单中包括Intuit、Adobe和Dropbox。总部位于旧金山的Cresta拥有来自Zoom、Five9和另一家呼叫中心巨头Genesys的投资，并证明了客户服务不仅仅是企业的 基本业务，如Cresta的首席执行官兼联合创始人Zayd Enam在3月所说："Cresta的提升之处在于它能够为客户服务人员提供有益的实时分析，帮助他们确定与他们互动的人的情绪，使他们和他们的团队的效率提高50%至100%，新的资金将用于创建一些功能，以收集对客户在通话中所说的话的更深层次的见解。"根据Aragon Research最近的报告，Cresta的热门之处在于它的实时代理协助功能，其中包括情感分析和一套全面的人工智能功能，包括异议处理、意图和知识库查询"。

Hugging Face

业务：机器学习技术的开放源码和平台供应商

总部：纽约布鲁克林

成立于 2016

成为独角兽 2022年5月

社区驱动的机器学习（ML）平台Hugging Face加入了2022年的独角兽俱乐部，此前它在5月宣布了一笔新的1亿美元的新资金，以继续建设许多人，包括首席执行官Clement Delangue，称之为机器学习的GitHub。他告诉VentureBeat："我认为这是一个准确的比喻，每一项新技术，都有一个新的定义类别的平台来构建它。GitHub是针对软件的，看起来我们正在成为机器学习的平台。"

Hugging Face成立于2016年，从一个自然语言处理（NLP）技术的开发者发展成为一个开源库和社区平台，在这里可以使用BERT、GPT-2、T5和DistilBERT等流行的NLP模型。现在，它已经超越了NLP，成为一个ML模型中心和社区。Delangue说："我们已经看到了新一代的机器学习架构的出现，称为transformers，它是基于转移学习的，这种新一代模型的大多数用户都是通过我们的平台使用的。这一切都从文本开始，但现在它开始进入所有的机器学习领域，这是机器学习工具的一个新发展。"

Invoca

业务：AI驱动的呼叫跟踪和对话分析

总部：加州圣巴巴拉

成立于 2007

成为独角兽 2022年6月

另一家人工智能驱动的、基于云的对话智能公司针对联络中心，Invoca是最新的2022年人工智能独角兽--在本月早些时候宣布了新一轮8300万美元的融资。Invoca首席执行官Gregg Johnson在一份新闻稿中说："当消费者在购买合适的产品或解决紧急服务问题时，他们经常从数字自助服务中升级到与人类专家交谈，寻求增值专业知识。在Invoca，我们正在使用数据、自动化和人工智能，将这些数字旅程与联络中心的对话结合起来，帮助品牌提供愉快的体验，推动收入，并加强客户关系。”

今年3月，该公司透露，在过去12个月里，它的收入增长超过了70%。Invoca还完成了首次收购（DialogTech，美元加权的客户保留率），并被评为The Forrester Wave中的行业十大领导者之一。Conversation Intelligence: 销售和营销，2021年第四季度报告。该公司表示，2021年，Invoca的客户使用该平台分析了超过15亿次与消费者的通话时间。

Mashgin

业务：无接触式自助收银系统

总部：加州帕洛阿尔托

成立于 2013

成为独角兽 2022年5月

5月，提供由人工智能和计算机视觉驱动的无接触式自助结账系统的Mashgin公司宣布，它在B轮融资中筹集了6250万美元，B轮融资后的估值为15亿美元，使该公司升至独角兽地位。Mashgin无接触式结账系统几乎可以从任何角度识别物品，并在一次交易中立即将它们结账。它不需要条形码或RFID，也不需要完美一致的包装或特定的方向来正确工作。

Mashgin的首席技术官兼联合创始人Mukul Dhankhar告诉VentureBeat："Mashgin的与众不同之处在于我们可以处理的物品种类和我们所能达到的精确程度。我们的系统准确率为99.9%，对农产品和盘子以及包装好的货物都能轻松操作。我们通过纳入三维数据来更好地了解物体的大小和形状。我们也是零售业计算机视觉领域最适合市场的产品"。

该公司最近宣布，便利店零售商Circle K将在未来三年内在其7000家商店中安装Mashgin的技术。Dhankhar说："与在几家商店进行试点相比，拥有一个在现实世界中能在数千个地点可靠工作的解决方案是一个指数级的挑战。在这方面，我们比我们行业的任何其他竞争者都要领先很多年。我们这轮融资的计划是壮大我们的团队，以便在我们向美国和欧洲扩张的过程中继续为我们的客户提供优质服务。"

Optibus

业务：以人工智能为动力的SaaS公交运营

总部：以色列特拉维夫

成立于 2014

成为独角兽 2022年5月

据总部位于特拉维夫的Optibus公司介绍，该公司为公共交通规划和运营提供由人工智能驱动的端到端软件平台，是第一家公共交通独角兽公司。自2014年成立以来，Optibus通过引领该行业的数字化转型，帮助一千多个城市应对行业挑战。随着Ridership Insights的推出，Optibus实现了在网络规划阶段直接在地图上对乘客数据的可视化和分析，让规划者更深入地了解城市的移动方式。规划者可以轻松地在路线、区段或站点层面上查看他们的乘客量关键绩效指标，以及每个站点的上下车数据，或按时间和日期范围进行过滤。这些重要的数据增强了对网络运行情况的洞察力，从而制定出满足乘客需求的更好的路线。

Optibus由Amos Haggiag和Eitan Yanovsky创立，他们利用业余时间，在周末和晚上工作，开发了公司的核心技术。Haggiag从他的父亲那里了解到困扰大众交通规划的一些问题，他的父亲是以色列最大的交通公司之一的首席财务官。

Haggiag在2021年告诉VentureBeat："许多人没有意识到公共交通带来的数学问题有多复杂。它实际上是最复杂的数学问题之一，在计算复杂性理论中被称为NP-hard，这就是为什么强大的算法不仅仅是好的，而是对快速找出如何运行最有效的交通网络至关重要。"

SparkCognition

业务：机器学习软件用于分析日益复杂的数据存储

总部：德州奥斯汀

成立于 2013

成为独角兽 2022年1月

SparkCognition由Amir Husain于2013年创立，他之前创办了Kurion，为包括Barnes and Noble、Dun & Bradstreet和金融服务机构在内的公司创建了品牌网络门户。根据该公司的网站，这家初创公司提供企业规模的人工智能解决方案，使企业能够优化流程，预测未来结果，并防止网络攻击。

面对供应链的不确定性，对石油和天然气等资源的需求波动，以及远程工作的增加，这场疫情 "提高了我们的客户对人工智能所能提供的价值的理解"，Husain在1月份告诉Venturebeat。该公司采取了一种端到端的方法，利用人工智能、机器学习、深度学习、自然语言处理和知识表示等技术。他说："我们在一个用户友好的界面中提供这些解决方案，当一个流程或资产需要注意时，可以快速而清晰地提供见解和警报。

Uniphore

业务：对话式自动化

总部：加州帕洛阿尔托

成立于 2008

成为独角兽 2022年2月

Uniphore由Umesh Sachdev和Ravi Saraogi于2008年创立，根据公司的一份新闻稿，"其愿景是在全球范围内释放语音的力量并帮助消除数字鸿沟"。2021年1月，该公司收购了Emotion Research Lab，该公司使用先进的面部情绪识别和眼球追踪技术，实时捕捉和分析视频中的互动。上个月，它推出了Q for Sales解决方案，利用计算机视觉、音调分析、自动语音识别和自然语言处理来捕捉销售对话的全部情感光谱并提出建议，以提高销售团队的成交率和业绩。

Gartner分析师Annette Zimmerman在她的竞争格局报告中强调了Uniphore，她写道，结合计算机视觉和基于语音的情感分析可能成为该公司的一个关键差异化因素。一些专家，包括计算机科学家和著名的被解雇的前谷歌员工Timnit Gebru，在Twitter上对Uniphore的说法进行了批评。但Uniphore的人工智能副总裁Patrick Ehlen在给VentureBeat的电子邮件评论中说，"有必要呼吁一下，会议记录和对话式智能应用已经成为当今商业世界的主流，使虚拟会议对各方都更有吸引力，更平衡，更有互动性，更有价值"。

Viz AI

业务：基于人工智能的疾病检测和医疗保健协调平台

总部：加利福尼亚州

成立于 2016

成为独角兽 2022年4月

Viz AI由神经外科医生Chris Mansi于2016年共同创立，提供一套解决方案，通过医疗图像诊断各种急性和突发性疾病。去年，福布斯将该公司评为 "下一个十亿美元的初创公司 "之一，2020年，领导人说他们是第一个为人工智能算法提供医疗保险的公司。Chris Mansi博士说："Viz AI致力于帮助病人更好、更快、更公平地获得拯救生命的治疗，我们将继续大力投资于尖端技术和服务，以深度整合到临床工作流程中，使我们能够自动检测疾病，提高诊断率，并加强整个枢纽和辐条卫生系统的工作流程。"该公司在4月宣布融资之前，推出了一个人工智能驱动的生命科学平台，该公司表示，彻底改变了医疗设备和制药公司进行临床试验并将其治疗方法推向市场的方式。